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人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

來源: 樹人論文網發表時間:2019-09-10
簡要:摘 要:人工智能屬于現代科技的一種必然性產物,是計算機技術在不斷發展過程中所產生的一個分支。人工智能可以對人類的思維進行模擬,將其應用在電氣自動化控制中能夠降低人工

  摘 要:人工智能屬于現代科技的一種必然性產物,是計算機技術在不斷發展過程中所產生的一個分支。人工智能可以對人類的思維進行模擬,將其應用在電氣自動化控制中能夠降低人工的投放,改善工作質量,提高工作速率,因此在我國得以大范圍應用和普及,并且得到了人們的一致好評。本文首先闡述了人工智能的基本含義與特征,然后明確了人工智能技術的應用優勢,最后就如何在電氣自動化控制中合理應用人工智能技術展開了相關分析,以供相關人士參考。

  關鍵詞:人工智能技術;電氣自動化控制;應用;分析

人工智能論文

  《模式識別與人工智能》簡介:模式識別與人工智能主要發表和報道模式識別、人工智能、智能計算機及智能系統等方面研究成果與進展。

  0 引言

  隨著我國改革開放政策在各地的深入貫徹落實,我國工業整體發展水平明顯提高,同時,在科技的迅速發展下,各種專項應用科技逐步被應用于工業領域中,進一步促進了工業化生產與管理工作水平的提供。電氣自動化是當代工業發展中的重要環節,其應用能夠對傳統生產與管理模式的弊端加以彌補,但是由于我國在電氣自動化控制的應用與研究相比于其它發達國家起步較晚,因此電氣自動化應用水平仍有待提高。人工智能技術是現代科技的產物,將其融入電氣自動化控制中能夠有效解決傳統工作中的各種問題,改善電氣自動化控制工作速率,從而推進我國經濟的發展與社會的不斷進步。

  1 人工智能的基本含義與特征分析

  基本含義:人工智能技術實際上屬于計算機技術在應用與發展過程中所產生的一個分支,其研究領域主要為人類的智能化思維,并通過科技手段對人類的智能化思維加以模擬,形成系統性的技術體系并將其應用與企業生產及居民生活各領域中[1]。人工智能技術的研究所涉及的內容較為復雜,例如邏輯思維與心理學等學科的內容。目前該技術常被應用在復雜性工作或者具有較高危險性的工作中。

  基本特征:人工智能是對人類大腦思維的一種有效模擬,因此能夠代替人腦參與部分工作,按照要求對相關數據信息進行相應的處理。人工智能技術下的智能計算結果具有很強的精準性,將該技術應用在當代企業的自動化控制工作中可以進一步優化企業生產及流通等各工作環節,提高生產效率,推進我國電力產業結構的全面革新與完善。

  2 人工智能技術的主要應用優勢分析

  2.1 促進企業勞動力的優化

  電氣自動化控制工作流程比較復雜,操作難度系數較大,以保證相關設備穩定的運行狀態為目的,在實際工作中需要投入大量的物資及勞動力。在電氣自動化控制過程中應用人工智能技術可以憑借計算機系統的輔助作用進行相關信息的收集、分析及處理等,提高電氣自動化控制水平,并且降低人力及物力資源的投放量,促進企業勞動力的優化。

  2.2 促進操作精度水平的提高

  一直以來,在電氣自動化控制操作中,人為失誤問題時有發生,對著專項科技的應用與發展,人工智能逐步替代了傳統的人工操作管理,不但實現了人工勞動力的解放,同時還能夠有效防止人為操作失誤問題的產生,提高操作精度,改善工作質量[2]。在應用人工智能技術的過程中需通過計算機系統對設備的工作參數加以設定和調整,并對整個控制系統的各環節進行全面監控,以此保證系統完全根據標準設置進行運轉,滿足企業生產要求。

  2.3 促進電氣設備的規范運行

  在電氣自動化控制系統中應用人工智能技術能夠使相關設備的運行更加規范化[3]。在設備實際工作的過程中,只需根據生產要求預先設定好運行程序指令,在設備啟動后即可根據相應的流程進行標準化作業。同時,在設備運行中還可以結合相關因素的變化情況進行對程序進行相應調整,有效提升了企業的應對能力。

  3 電氣自動化控制中對于人工智能技術的應用

  3.1 故障診斷中對于人工智能技術的應用

  在進行電氣設備故障診斷工作中,都可以對人工智能技術中的專家技術與神經網絡技術進行充分應用,同時借此實時監測電氣設備的運行狀態與故障信息等,繼而保證電氣自動化控制系統中的所有設備均能夠正常工作,防止設備出現故障而無法及時發現并進行有效處理,最終造成不必要的麻煩。在設備故障診斷中,對于電氣自動化控制系統中的變壓器、發動機以及發電機等設備的故障診斷發揮了重要的作用,電氣自動化控制系統設備與其他常規性設備相比較而言,其內部結構更加復雜,能夠引發設備故障的因素來自于多方面,其中部分設備極易產生反復性故障問題,所以,很難通過傳統人工診斷方式滿足設備正常運行要求。通過人工智能技術的應用就能夠妥善處理設備的故障問題,人工智能技術系統能夠對設備內部結構的實際情況進行探測,明確精準的故障位置,針對不同設備的各種故障類型進行分析,確定故障的產生原因。如果設備故障的原因來自于系統的軟件,那么就可以通過智能系統的自動升級進行處理[4]。如果故障產生原因在于系統的硬件方面,那么智能系統就會將檢測報告上傳到計算機處理終端,然后由工作人員結合檢測記錄當中的具體信息對各類型故障問題進行有效處理,促使系統快速恢復并投入正常運行。這部分我們就以我省一家企業近期所發生的變壓器故障診斷及處理情況為例。該企業生產系統在運行過程中突然提示硬件故障,此時人工智能系統對此立即做出反應,并向工作人員發出故障信號,工作人員根據系統反應的故障信息明確了導致變壓器故障的原因在于油箱泄露,隨即快速對此制定了針對性處理方案,在全面關閉電源系統之后對其進行了細致的維護工作。該故障從發現到處理完畢、系統重新正常運行這一過程只需二十分鐘,為企業挽回了巨大的損失,因此,人工智能技術憑借該技術應用優勢得到了很多企業的認可與支持。

  3.2 系統綜合控制中對于人工智能技術的應用

  從客觀的角度進行分析,人工智能技術在電氣自動化控制中的應用中具有一定概率的瞬變性,所以,為了能夠在電氣自動化控制工作中充分發揮人工智能技術的作用,工作人員通常都以專家決策的方式作為人工智能技術的主要管理方式,同時將與電氣系統相關的專家知識進行了歸類匯總,使用相應的編程軟件對其機械進行程序編輯,以此來有效地提高AI技術所擁有的理論基礎,從而進一步提高AI技術在電氣設備自動化項目中的功能特性。這里我們以我市某電力企業的電氣自動化控制系統為例,此控制系統包含了六個機柜,以方向型保護模式為主,簡單來說就是系統根據數據集中選線的方式來完成相應的保護作業,通過這種方式對該電力企業的綜合控制過程加以強化。與我國傳統電氣工程項目比較而言,一旦系統結構內的任一環節出現故障問題,那么就需以人工的方式對整個系統各部分進行逐一排查,從中找到故障點,這種方式需要投入較大的人力,工作效率較低。通過對人工智能技術的應用就可以有效彌補上述工作弊端,實現整個電氣自動化控制系統的綜合控制管理,還可以對這些電氣設備所對應的保護裝置進行操作,使得電氣設備中常見的過載、短路、漏電、斷相等故障問題都能夠得到智能化的保護,大幅度降低因電氣設備故障問題而引發的安全事故[5]。除此之外,工作人員還可以在人工智能系統中的不同監控環節加入不同數量的感應器,通過這種方式不僅可以幫助工作人員實現對電氣設備數據信息實時監控的基本目標,同時也為該電力企業向自動化方向發展奠定了良好的技術基礎,大幅度提高該電力企業的核心競爭力。

  3.3 系統智能操作中對于人工智能技術的應用

  除了在電氣自動化控制設備診斷及系統綜合控制方面對于人工智能技術的應用之外,還可以通過該技術的應用實現對控制系統的智能操作。電氣自動化控制結構中的接線環節以及設備等數量較大,錯綜復雜,一旦控制系統產生人和網問題,都將會引起其他環節的故障,繼而對整個電氣自動化控制系統的正常運行產生不良影響,此時應用人工智能技術就可以有效應對上述問題,該系統的智能化功能更加豐富而完善,主要包括電氣系統的智能化操作、系統的遠程操作以及其他各種智能化管理等內容。在電氣自動化控制管理工作中應用人工智能化技術能夠實現整個運行系統的智能化覆蓋,對整個系統運行情況進行有效監控。同時,還能夠促進系統內各類設備的動態性管理。相比于電氣自動化控制工作中所應用的傳統控制模式,人工智能技術具有更強的抗干擾性特點。該系統在運行中的各種數據信息是主要是以電纜與光纖為途徑進行傳輸的,結合近年來人工智能系統信息的傳輸與應用情況來看,尚未產生由于系統數據信號衰弱而引發信息處理不當等相關問題,由此,人工智能技術被各地企業應用和廣泛推廣。

  4 人工智能技術發展中的問題及對策分析

  4.1 人工智能技術在發展過程中的問題

  隨著近年來我國科技的迅速發展,人工智能技術的研究與應用水平明顯提高,就當前形式來看,人工智能技術存在著很大的發展空間。但就人工智能技術在自動化控制中的實際應用情況來看,在某些環節仍存在一定問題,其中,無法全面發揮人工智能技術的效用是最為重要的問題。人工智能技術是以計算機電子技術為依托而得以應用的技術,如果在運行中出現了非程序現象,那么就會影響人工智能系統對故障的分析以及對綜合系統的控制等,影響企業的正常生產與管理工作。同時,人工智能專業人才不足也是限制該技術發展的重要因素,目前多數人對人工智能技術缺乏合理認識,認為該技術只能被應用于大型企業中、其應用范圍有限、人才需求量相對較小,因此選擇該專業的人才數量較少[6]。

  4.2 推進人工智能技術發展的有效對策

  首先,應通過主題宣傳教育等使更多人對人工智能技術形成正確認識,明確該技術對企業生產及居民生活等各方面的應用意義,全面了解該技術的應用與發展優勢,促進人工智能技術的廣泛應用,并且吸引更多優質人才進行人工智能技術的學習與研究,逐步壯大人工智能技術研究團隊,為人工智能技術的完善與升級奠定良好基礎。同時還應針對如何促使人工智能技術的效用在應用中得以充分發揮進行重點研究,豐富人工智能技術的附加價值。同時,還應全面提升人工智能技術實際應用過程中的應變能力,做好應急預案的強化,使人工智能技術更好地應用于電氣自動化控制[7]。

  5 結語

  人工智能技術作為現代科技的重要分支,在各行業企業及居民生活中扮演者越來越重要的作用,因此,相關人員一定要加強實踐,逐步對人工智能技術進行優化,使該技術的優勢在電氣自動化控制過程中得以全面發揮,從而更好地促進我國社會與經濟的發展。

  參考文獻

  [1] 李瑩,王眾.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].山東工業技術,2019(15):132.

  [2] 李剛,曹宇鵬.淺談電氣自動化控制中的人工智能的實踐[J].通訊世界,2019(05):190-191.

  [3] 周璇.探析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山東工業技術,2019(14):152+155.

  [4] 邱上進.電氣工程自動化中人工智能的運用[J].電子技術與軟件工程,2019(09):123.

  [5] 陳齊,馬祿彬.試論人工智能在電氣自動控制中的應用[J].山東工業技術,2019(13):145.

  [6] 饒珠強.人工智能技術在電氣自動化控制中應用的優勢[J].科技經濟導刊,2019,27(13):92.

  [7] 李泳霄,易義寧,周泉錦.如何利用人工智能技術開展電氣自動化控制[J].科技風,2019(12):84+87.

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