糧食作為國家的基礎產業，在國民經濟中占據重要地位。文章研究的糧食指廣義概念的糧食,即谷物類、豆類和薯類的集合。“糧食安全”這個概念是1974年第一次世界糧食首腦會議首次提出的。1996年第二次世界糧食首腦會議對糧食安全的含義做了第三次表述“:讓所有的人在任何時候都能享有充足的糧食,過上健康、富有朝氣的生活”。對糧食進行補貼是各國政府保護農業、確保糧食安全最主要和最常用的政策工具。糧食財政直接補貼政策包括由糧食直接補貼和農資綜合直接補貼政策組成的收入補貼政策以及由良種補貼和農機具購置補貼組成的糧食生產補貼政策。這四項補貼政策是由國家財政直接補貼給種糧農戶,而非通過其他載體間接補貼農民的糧食財政直接補貼政策。

1糧食財政補貼政策對糧食安全影響的灰色關聯度分析

1.1方法與數據

1.1.1研究方法

文章利用灰色系統關聯度分析方法對糧食財政補貼政策對糧食安全的效果進行定量評價。灰色關聯度分析方法(Greycorrelationdegreeanalysis)是灰色系統理論提出的一種新的分析方法,即根據因素之間發展態勢的相似或相異程度來衡量因素間關聯的程度,它揭示了事物動態關聯的特征與程度,是一種有效處理不確定變量相關關系并可對一個系統發展變化態勢的定量描述和比較的方法。這種方法已應用到農業經濟、水利、宏觀經濟等各方面,都取得了較好的效果。鑒于此，選用此方法進行政策效果評價。設有m個時間序列,{x1(0)(t)}，{x2(0)(t)}，……，{xm(0)(t)}，t=1，2，……，N。式中,N為各序列的長度即數據個數,這m個序列稱為子序列,代表m個因素(變量)。另設定時間序列{x1(0)(t)},t=1，2，……，N。該時間序列稱為母序列。關聯度是兩個序列關聯性大小的度量,首先對原始數據變換,進行無量綱化處理。計算灰色關聯系數(程度):最后列關聯矩陣。記第一個母因素Y1和第一次子因素x1的灰色關聯度為,第一個母因素Y1和第二個子因素x2的灰色關聯度為r12,以此類推,形成母因素和子因素間的灰色關聯度矩陣:

1.1.2數據來源及指標選取

(1)數據來源。文章研究的時間跨度是2002~2009年,故所使用的數據來源于2002~2009年的《中國統計年鑒》、中國宏觀數據挖掘分析系統以及對相關網站數據的搜集整理。詳見表1。文章數據分析采用灰色建模系統(IV版),數據處理采用Eviews6軟件。

(2)指標選取。在衡量糧食財政補貼對糧食安全效果的指標方面,擬選用如下指標:糧食總產量:是指在一定地域、一定時期和一定的經濟社會條件下,農業資源諸要素綜合投入所形成的,以糧食產量為最終標示的糧食產出功能。糧食作物播種面積:糧食作物播種面積是指當年糧食農作物的生成面積。糧食自給率:是指一個國家或地區的糧食供給滿足需求程度,通常用一國當年的糧食產量占當年糧食消費需求總量的比重表示。糧食自給率是衡量糧食安全水平的重要指標之一。一般糧食安全水平與糧食自給率成正比,當糧食自給率＞95%時,表明一國已經基本實現糧食自給；當90%＜糧食自給率＜95%時,則表示該國處于可以接受的糧食安全水平；若糧食自給率＜90%,則為不安全。糧食財政直接補貼總額:當年的糧食直接補貼額、農資綜合直接補貼額、良種補貼額及農機具購置補貼額的加總,反映糧食財政補貼政策的總體情況。糧食直接補貼額:糧食直接補貼作為配合糧食流通體制改革出臺的補貼政策,把原有對購銷環節的間接補貼轉變為對農民的直接補貼，目的是減輕農產品價格波動對種糧農民收入的影響。農資綜合直接補貼額:是指在現行糧食直接補貼制度基礎上,對種糧農民因柴油、化肥、農藥等農業生產資料增支實行的綜合性直接補貼政策,目的在于彌補農民因農業生產資料價格上漲而增加的支出,穩定種糧成本,保證農民的種糧收益。良種補貼額:主要著眼于引導農民采用新品種和新技術,提高糧食品質和產量；根據各省市地區自然條件的不同,國家分別對不同糧食作物進行補貼,涉及水稻、小麥、大豆、玉米等主要糧食品種。農機具購置補貼額:主要是鼓勵和支持農民使用新型農業機械,提高糧食生產的物質裝備水平和機械化進程。主要補貼符合補貼條件的農民(農場職工)和直接從事農業生產的農機服務組織。

1.2糧食財政補貼政策對糧食安全的效果評價實證分析

1.2.1關聯度計算

文章搜集了2002—2009年全國各項糧食財政補貼政策補貼額和我國糧食生產情況的相關數據來進行關聯度分析,具體數據見表1。根據2002~2009年相應指標的統計數據,確定子因素分別為對種糧農民的直接補貼額(x1)、農資綜合直接補貼額(x2)、良種補貼額(x3)和農機具購置補貼額(x4),而母因素是反映糧食補貼政策對糧食安全的效果的指標,主要有糧食總產量(Y1)、糧食作物播種面積(Y2)、糧食自給率(Y3)。通過計算灰色關聯度,可知2002~2009年的糧食財政補貼政策對糧食總產量及糧食作物播種面積的灰色關聯度都為0.6958,這在一定意義上說明糧食財政補貼政策確實調動了農民的種糧積極性,對糧食供給量產生促進效果,但促進糧食增長的作用有限。與糧食自給率的灰色關聯度為0.679163,說明對保障糧食安全有效果,但效果一般。進一步來看,分析不同糧食財政補貼政策對糧食增產、糧食作物播種面積、糧食自給率v的影響,得到母子因素的關聯度,形成灰色關聯度矩陣:

1.2.2關聯度矩陣結果分析

(1)從灰色關聯矩陣來看r11＜r31＜r21(0.5237＜0.5357＜0.6013),糧食直補政策在提高農民種糧積極性的效果上要優于提高糧食自給率水平及提高糧食產量。但三項的效果并不好,灰色關聯度分別只有0.6013、0.5357和0.5237,這說明目前我國實施的糧食直補政策很難有效促進糧食增產、糧食自給率與農民種糧積極性的提高。這主要由于我國絕大部分地區實施糧食直接補貼政策采取的是與前期的耕地計稅面積掛鉤,不與當期交售數量和實際種植面積掛鉤的直接補貼方式。以這種方式補貼農民,只要有耕地的農戶就有資格享受補貼,這就容易出現享受補貼的農戶根本不種植糧食的情況。并且糧食直補的額度太小,以湖南、湖北為例,每畝平均補貼額為17元,相比過去不補貼情況而言,是提高了農民的種糧積極性,但在衡量增加糧食產量而投入的成本后,就顯得微乎其微了。