作者：劉璐嬋 單位：南京大學政府管理學院

我國自建立市場經濟以來，逐漸走上發展的快車道。2007年底，由美國次貸危機引發的金融危機逐漸在全球蔓延開來，2008年這次危機的觸角已經伸向經濟的各個角落，自然也波及到作為國際市場一員的中國。從經濟周期的角度來看，中國已經結束了擴張的階段，開始從一個高峰處漸漸下行，出現了對實際GDP長期趨勢的負偏離[1]，這種衰退的跡象在勞動力市場就表現為周期性失業。我國遭遇的失業沖擊自然是市場經濟發展過程中的必然現象，因而需要以坦然的態度對待這次周期性失業，并由政府、企業與個人三方共同應對，將危機轉化為機遇。從失業保險的角度來說，對于失業人員，可以利用失業保險基金保障他們的生活，這是最基本的要求。但除此之外，失業保險基金還能發揮更大的作用。政府可以利用基金對失業人員進行培訓，借此機會進行人力資本投資，提升勞動力質量。對于企業，可以實行失業保險基金繳費優惠政策，幫助企業度過難關，以此保證企業用工的積極性。因此，本文將從失業保險基金支出的實證研究入手，分析利用失業保險基金的必要性、可能性與現實性。

一、充分利用失業保險基金的必要性

2008年末，政府財政撥款4萬億進行基礎建設，從總體上來說這是一件好事，政府希望通過基礎建設來吸納勞動力，創造就業崗位。但如果仔細分析，就會發現存在以下幾個疑點：1、這筆財政撥款的投資方向主要是鐵路等基礎設施建設，現在的基建多數都實現了機械施工，相比以前，對勞動力的吸納能力減弱不少。2、基礎建設所對應的是相對低端的勞動力市場，農民工在該市場中占了相當大的比重，撥款所帶動的建設多數是為農民工提供了機會，而城鎮失業人員的就業形勢還是沒有得到改善。3、財政撥款只能解決一時之需，那么經濟走出低谷開始復蘇后，低端勞動力還是只能賣力氣，其能力、技術都沒有得到提升。4、對中小企業、第三產業的支持不足，忽視了大量非正規就業渠道。失業保險基金的支出可以滿足失業者接受培訓的需要，同時也能在經濟不景氣的背景下，通過緩繳、少繳保險基金的方式間接地幫助中小企業，減輕企業負擔。但是企業必須為每位工人繳納2%的失業保險費，而且社會保險費一般占工資總額的20%，對于企業來說，在遭遇經濟危機的情況下拿出一筆錢無疑是雪上加霜。為避免成本的增加，企業會選擇解雇工人，這會嚴重影響到就業市場與社會的穩定。為防止這種現象出現，政府必須有所作為。

二、利用失業保險基金促進就業的可能性

（一）失業保險基金與失業、就業情況的定量綜述從中國統計局和人社部公布的數據中得知，我國失業保險基金支出在1998年為51.9億元，并隨時間變化大體呈上升趨勢，在2004年達到211億元，但2005、2006兩年明顯下降，2007年又回升，攀至最高點218億。這是因為領取失業保險基金的人數在發生變化。相比之下，基金收入逐年增加，2007年已達到472億元。此外，領費人數在2002年達到最大值440萬人，而從2003年開始逐年下降，現在已經降至286萬人。城鎮就業人數逐年小幅攀升，2007年達到29350萬人。[2]

（二）以下分析根據1998－2007年國內生產總值（GDP）、領取失業保險金的人數、失業保險基金收入以及失業保險基金支出的樣本數據建立了回歸模型，通過計量參數估計及檢驗，研究變量對模型的影響程度。

1、樣本數據的收集及模型的初步建立

我國1998年至2007年國內生產總值（GDP）、領取失業保險金的人數、失業保險基金收入以及失業保險基金支出的數據如下：根據收集的數據，我們分別以失業保險基金收入、領取失業保險的人數、國內生產總值為解釋變量，以失業保險基金支出為被解釋變量，建立以下模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ0其中，β1為失業保險收入，β2為領取失業保險的人數，β3為國內生產總值，Y為失業保險的支出，μ0為擾動項。通過SPSS軟件分析，利用普通最小二乘法，可以得出模型：Y=59.339+0.568X1+0.222X2-0.001X3，=0.987，F=229.712t值：（3.661）（3.4）（7.844）（-2.006）根據F分布表，5%顯著水平上，自由度為（K=3，n-k-1=6）的F檢驗的判定值為4.76。由于F>4.76，故通過檢驗。同時在5%顯著水平上，自由度為n-2=8的t檢驗的判定值為2.306，β1、β2的t值大于2.306，故這兩個回歸系數在5%水平上顯著。=0.987，可見擬合度很高。DW=2.25，用杜賓—沃特森比按5%顯著水平進行雙側檢驗，得出DW（2.25）<4-du（2.39），即誤差項中不存在系列相關關系。但是在模型中，β3的t值無法通過檢驗，而且國民生產總值的系數為負，這與經濟規律相違背。因此我們斷定，該模型存在嚴重的多重共線性。因此采用Frisch法對以上模型進行調整。[3]

2、調整并得出最終模型

我們采用逐步分析法（Frisch）對初步建立的模型進行調整。首先對幾個解釋變量分別進行回歸分析，得到以下3個一元回歸模型：Y=66.335+0.392X，R2=0.728（1）t值：（2.846）（4.63）Y=51.581+0.385X，R2=0.805（2）t值：（2.422）（5.744）Y=48.284+0.001X，R2=0.6（3）t值：（1.361）（3.466）經過對比我們發現，第二個回歸模型擬合度最好，t值也較高，能夠通過檢驗，因此選擇第二個模型Y=51.581+0.385X為基本回歸模型，其中解釋變量為領取失業保險的人數。首先我們向基本回歸模型中添加國內生產總值解釋變量，則基本模型變為：Y=8.843+0.295X1+0X2，=0.968，F=135.042t值：（0.859）（10.187）（6.861）其中，解釋變量國內生產總值的系數為0，因此可以解釋為該變量無意義，所以是多余變量，可以放棄。其次我們添加失業保險基金收入這一解釋變量，得到模型：Y=28.795+0.262X1+0.236X2，=0.981，F=239.229t值：（4.33）（11.177）（9.367）我們發現，加入失業保險基金收入變量后R2變大，新的模型擬合度非常好，t值、F值都能通過檢驗，經濟意義也符合發展規律。通過相關性分析發現，失業保險基金收入和領取失業保險的人數這兩個變量之間的相關系數為0.558，兩變量間不存在明顯的相關關系。DW=2.322，用杜賓—沃特森比按5%顯著水平進行雙側檢驗，得出DW（2.322）<4-du（2.6），即誤差項中不存在系列相關關系。因此，上述二元回歸模型為修正后的最終模型。

在該模型中，失業保險基金支出由失業保險收入與領取失業保險的人數這兩個變量決定。[4]其經濟意義為，當其他變量不變時，每增加一萬位領取失業保險的人，失業保險基金的支出就增加0.262億元。失業保險基金的收入每增加一億元，就能負擔得起0.236億元的失業保險基金支出。我國失業保險基金收入規模逐年增長，同時支出規模也不斷擴大，因而必須正確看待二者的關系，同時還要考慮到失業人數對基金領取的影響。通過實證分析發現，基金支出由領費人數和基金收入決定。在當前經濟危機背景下，失業人數增加，領費群體人數規模擴大；基金收入方面，現在普遍以三個百分點為失業保險基金的征繳比例（企業2%，個人1%），同時按社會平均工資計算來匡算基金收入?，F行失業救濟金發放標準大約是社會平均工資的20%，若以60%的基金收入作為當年支出，失業率假定為5%，宏觀匡算下來，基金收入水平是支出水平的1.71倍。[5]因此過去的收大于支使基金已經有大量結余，利用基金正逢其時。