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實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)教學(xué)中專(zhuān)業(yè)實(shí)例的實(shí)用性

2021-4-10 |

一、單因素試驗(yàn)的教學(xué)內(nèi)容

單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)是理工科學(xué)生常用的設(shè)計(jì)方法;特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、快捷。其中,常用方法有平方法、均分法、黃金分割法、斐波那契分?jǐn)?shù)法及分批試驗(yàn)設(shè)計(jì)法。課堂講授時(shí)能引用的例子很多。但如果結(jié)合本專(zhuān)業(yè)特點(diǎn),引用專(zhuān)業(yè)科研實(shí)例,學(xué)生的認(rèn)知性會(huì)更高。例如,講授黃金分割法時(shí)可以舉以下實(shí)例以豐富教學(xué)內(nèi)容:“某選礦廠研究磨礦細(xì)度x對(duì)選礦金屬回收率的影響。已知磨礦細(xì)度范圍為小于200網(wǎng)目含量為80%~95%。要求利用黃金分割試驗(yàn)設(shè)計(jì)尋求最佳磨礦細(xì)度。”通過(guò)本例,可以使學(xué)生進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到磨礦技術(shù)指標(biāo)的具體要求。

二、回歸分析的教學(xué)應(yīng)用

課堂上,僅把一元線性回歸作為主要講授內(nèi)容,其他如內(nèi)容可讓學(xué)生自學(xué)。由于回歸分析難于理解,可結(jié)合專(zhuān)業(yè)特色,讓學(xué)生利用專(zhuān)業(yè)試驗(yàn)中的數(shù)據(jù)分析來(lái)應(yīng)用回歸方法。選用的例子如下:“某煤化所發(fā)現(xiàn),煤炭的發(fā)熱量與煤炭含灰量間往往有很好的線性關(guān)系,表1中是該所對(duì)某礦井的十個(gè)煤樣灰分Af%與發(fā)熱量QfDT(MJ/Kg)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),試求出QfDT對(duì)Af%的回歸方程,并檢驗(yàn)QfDT對(duì)Af%有無(wú)顯著的線性關(guān)系。”該例子讓很多學(xué)生認(rèn)識(shí)到,煤炭的灰分與發(fā)熱量有一定的線性關(guān)系,而且,通過(guò)回歸分析可以建立變量之間的模型,對(duì)今后的專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)有很好的指導(dǎo)性。

三、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的教學(xué)模式

正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是處理多因素試驗(yàn)的一種科學(xué)的試驗(yàn)方法,是多因素優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)中最典型的試驗(yàn)方法之一,它從全面試驗(yàn)中挑選出部分有代表的試點(diǎn)進(jìn)行試驗(yàn),使之具有“均衡”和“整齊”的特點(diǎn),是拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的進(jìn)一步擴(kuò)展和推廣,因而具有很高的效率及廣泛的應(yīng)用。該內(nèi)容是整個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)課程的教學(xué)重點(diǎn),也是學(xué)生必須掌握的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法之一。因此,課程的教學(xué)模式更應(yīng)該結(jié)合實(shí)際,以提升學(xué)生的設(shè)計(jì)能力和應(yīng)用能力。教學(xué)內(nèi)容主要涵蓋以下方面:正交表的介紹、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本方法、有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多指標(biāo)的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、水平不等的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、重復(fù)試驗(yàn)與重復(fù)取樣的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析。在講授正交試驗(yàn)的方差分析時(shí),選用了“煤炭灰化試驗(yàn)”為實(shí)例,考察升溫方式、通風(fēng)方式和最終溫度三個(gè)因素水平的變化對(duì)灰化指標(biāo)效果優(yōu)劣的影響。利用方差分析,確定各因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果影響的顯著程度大小和影響的變化規(guī)律,進(jìn)而確定最佳實(shí)驗(yàn)方案。為了培養(yǎng)學(xué)生的主動(dòng)設(shè)計(jì)能力,我們結(jié)合專(zhuān)業(yè)特點(diǎn),為學(xué)生安排了一項(xiàng)“選煤廠煤泥浮選工藝條件優(yōu)化”實(shí)驗(yàn)。要求用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)在精煤灰分穩(wěn)定的前提下,以精煤產(chǎn)率最大化為試驗(yàn)指標(biāo),尋找最優(yōu)浮選工藝條件。

第一步,篩選試驗(yàn)因素;建議學(xué)生從中選出3~5個(gè)主要因素,如礦漿濃度、捕收劑、起泡劑加入量、充氣量、攪拌時(shí)間等。第二步,確定因素水平;為了減少試驗(yàn)量,建議學(xué)生在試驗(yàn)初期選取2~3個(gè)水平數(shù)為宜。第三步,選正交表,確定正交試驗(yàn)方案;建議兩水平試驗(yàn)首選L8(27),三水平的可選L9(34,),如考慮交互作用,一定要把交互作用列放到指定的列上,這樣就確定了一個(gè)正交試驗(yàn)方案。按照正交表中的各因素水平的搭配條件,正確完成每一個(gè)實(shí)驗(yàn)。為提高實(shí)驗(yàn)精度,要求每個(gè)實(shí)驗(yàn)重復(fù)一次。第四步,數(shù)據(jù)處理,建議采用有重復(fù)的正交試驗(yàn)方差分析方法,確定各因素的顯著性水平及對(duì)精煤產(chǎn)率指標(biāo)影響程度的主次順序,最終找出最優(yōu)的實(shí)驗(yàn)條件,并給出后續(xù)的優(yōu)化方向。通過(guò)這種訓(xùn)練,學(xué)生不但進(jìn)一步掌握了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本方法,而且通過(guò)專(zhuān)業(yè)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn):浮選過(guò)程中不僅捕收劑、起泡劑及礦漿濃度等因素對(duì)產(chǎn)品指標(biāo)有顯著影響,捕收劑與起泡劑之間的交互作用也是不可忽視的影響條件。這對(duì)提升了學(xué)生對(duì)本專(zhuān)業(yè)的認(rèn)知性有很大的幫助。

四、序貫試驗(yàn)設(shè)計(jì)的教學(xué)方法

在多因素多水平的情況下,為了減少試驗(yàn)工作量,經(jīng)常應(yīng)用多因素序貫試驗(yàn)設(shè)計(jì)。單因素試驗(yàn)時(shí),序貫設(shè)計(jì)的優(yōu)越性一般不明顯,因?yàn)閷?zhuān)業(yè)試驗(yàn)中,每一工藝條件所需考查的水平數(shù)一般不會(huì)很多,采用序貫設(shè)計(jì)雖可適當(dāng)減少試點(diǎn)數(shù),卻會(huì)增加試驗(yàn)批次,試驗(yàn)進(jìn)度不一定會(huì)加快。多因素組合試驗(yàn)時(shí),全面試驗(yàn)的工作量很大,采用序貫試驗(yàn)法就可明顯地減少試點(diǎn)總數(shù),縮短試驗(yàn)周期。序貫試驗(yàn)設(shè)計(jì)包括登山法和消去法兩類(lèi)。登山法中,課堂主要講授最陡坡法,而調(diào)優(yōu)運(yùn)算和單純形調(diào)優(yōu)法可讓學(xué)生自學(xué)。消去法有0.618法和分批實(shí)驗(yàn)法,可著重講授分批實(shí)驗(yàn)法。通過(guò)這樣典型的專(zhuān)業(yè)實(shí)例引用,使序貫試驗(yàn)的教學(xué)效果得到明顯的改善。

五、結(jié)束語(yǔ)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)一門(mén)理論和實(shí)踐緊密結(jié)合的課程,實(shí)用性很強(qiáng)。如何在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)讓學(xué)生掌握其中的主要內(nèi)容,是每一個(gè)教師所面臨的問(wèn)題。因此,在課堂教學(xué)中應(yīng)根據(jù)不同的學(xué)科和專(zhuān)業(yè)選取適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容,同時(shí)要體現(xiàn)出相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)特色,注重實(shí)例的選取、注重實(shí)踐應(yīng)用,這樣才能進(jìn)一步提升學(xué)生的設(shè)計(jì)能力,改善試驗(yàn)設(shè)計(jì)課程的教學(xué)效果。

作者:金雷 單位:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院

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