一、提高設計工作的科學性

不同的工程管理的特點不相同，所以，在每一個業務工作系統中產生的業務數據也具有不同的特點，相關數據具有不同的顆粒大小，對于業務的流轉工作也不能完全統一，對于這樣特點復雜的基礎數據，一定要保證設計工作按照科學的指導方法來進行。要想保證挖掘結構化數據工作的順利進行，就要建立以項目、物資、設備以及合同數據為主要核心的數據倉庫整體。在進行數據挖掘時，要在實際數量的基礎之上進行相關的模型訓練和數據分析，才能保證所得數據結果的科學性，數據倉庫的建立，在一定程度上能夠提高分析工作的精準度，促進分析工作的順利進行。要想提高非結構化相關數據挖掘工作的有效性，可以通過檢索工具和檢索手段來實現分類管理，對于一些設計變更報告和工程延期報告等相對重要的數據，要通過規則篩選和關聯算法對信息顆粒進行整理，從而實現顆粒的結構化水平，然后再納入到相關的數據庫中，通過一定的手段和方法來進行分析。

二、對于工程工期延誤原因的關聯性分析

電力工程項目管理工作中有一個相對難以控制的問題，就是項目工期的延誤工作，造成工期延誤的原因也不是單一的，主要表現有設計偏差、前期準備工作不能順利進行、相關施工設備沒有按期運送、對于施工的管理力度不夠等。工作人員在進行工程管理過程中，比較關注這些主要原因，但是一些其他狀況也可能引起項目延期，不少管理者認為天氣狀況會影響到項目工期，但在實際的工程項目中，并不是所有工期的延誤都是由于天氣狀況造成的，要想對那些不確定的因素進行分析和總結，就要對管理工作中產生的種種數據進行挖掘和分析，并結合這些挖掘工作的結果為后期的工程項目提供一定的指導作用。具體的挖掘工作可以使用關聯規則的方法來逐步進行。不同的數據之間存在著一種相對重要、又可以被發現的知識，這樣的知識被稱為數據關聯，分析這些數據中的兩個或者兩個以上的變量取值，若發現它們之間存在一定的規律，就可以將其視作存在一定的關聯性，進行關聯分析工作的主要目的就是為了找到不同數據背后所隱藏的關聯性。關聯數據分析的方法就是把所有工期延誤的項目組建成一個較大的集合，把下雨、事故、資金不夠、管理問題或者地質環境等可能造成工期延誤的一系列因素組成另外一個集合，對于這些數據中可能引起工期延誤的相關描述不需要統一要求，因為這些眾多影響因素中涵蓋一部分的隱性因素，這需要在進行數據準備工作和數據倉庫工作的建立過程中來完成。利用關聯規則方法所得到的相關結果必然是出現次數較高的項目集合，用這個項目幾何的置信度和支持度來對某一個規則進行描述，這樣就能提高整個分析工作的科學性和有效性。

三、如何處理各項任務在進度匯總過程中的權重

電力工程中的輸變電工程項目是一個任務較多的管理工作，所以，在進行項目管理時，要對于各個子項目逐一展開管理，例如，可以把整個輸變電工程分為前期工程、土建工程和線路工程等不同的子項目。要保證所有分析工作都能夠從管理層的方向來進行，他們希望看到的工程進度描述結果是一個比較規范的數據。若實際工程真的涵蓋較多的子項目時，整個工程項目所完成的百分比并不能依靠各個子項目工程的百分比進行簡單的累加來完成，保證用工時法來計算工程項目的完成比率。對于子工程完成時間和工作量的分析工作并不能完全說明整個工程在實際施工過程中所花費的時間，若在工程項目描述過程中采用規范化的百分比，則很難對進度進行科學地描述，因此，在實際的項目工程分析過程中，工作人員所采用的大都是土建完工、地基完工等一些形象的文字描述，這樣的描述方法雖然比較直觀，但是，對于項目工程量的評估工作并不具備多少實際的作用。在挖掘工程項目進度權重的相關參考值過程中可以使用面向屬性的相關歸納方法來對整個施工工程的項目進度有關數據進行概化工作，從而得到所完成的一系列項目工程中各個子項目的平均總權重。通過分析工程進度匯總不難得出一些結論，如果整個項目中的某一個子項目所用的時間超過了計劃工作時間，這就會導致整個工程的項目進度匯總結果存在一定的不科學性，電力工程中的輸變電工程的前期工作、物資采購以及設計任務所消耗的時間都可能超過科學計算的時間，若能夠通過一定的數據挖掘得到子項目的相關參考值，再按照不同的參考值進行進度匯總，就能夠在一定程度上提高項目進度分析工作的準確性。

在實際挖掘過程中要先確定關系數據集合，從數據倉庫內選定完整、未延誤工期的子項目來進行分析。然后再對這一系列關系數據中相對集中的項目屬性進行收集，刪除這些屬性值，可以刪除部分的項目編碼。與子項目在總體匯總中的權重息息相關的因素包括項目工期、施工季節、施工隊伍的資質、電壓等級、投資規模以及施工地點等。其次進行的就是對整個項目的數據進行概化，它要求需要在概化關系中插入所有的概化記錄，若有的概化記錄不存在，就需要重復累及計算權重的相關重聚集值和數目，若不執行該項步驟，就會讓整個數據分析增加一條記錄。在對相關的項目概化表進行分析時，可以看出這些一系列的重復記錄數值足以表明那些符合同一種性質的項目實際個數，相關數據的權重平均值的科學性與整個數值的大小存在一定正相關關系。對概化關系的表格實施同一種屬性歸類時，可以根據平均值的大小來重點分析項目屬性對子項目匯總關系權重的實際影響。通過利用多維數組的形式可以把整個權重的相關概化關系存放在實際項目的數據庫內部，在進行整個電力工程的施工項目計劃時，參照相關的概化關系來確定整個施工工程項目匯總的權重。項目數據的不斷累積會在一定程度上影響到整個關系數據的大小，這樣相關的權重所存在的概化關系對于整個施工項目的進度計劃工作就越具有參考價值。

作者：李念超 單位：國網吉林雙遼市供電有限公司