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GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS

來源: 樹人論文網(wǎng) 瀏覽次數(shù):353次
ISSN:1672-0229
影響因子:6.597
年文章量:37

GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS雜志中文介紹

基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)與生物信息學(xué)(GPB;《ISSN 1672-0229, CN 11-4926/Q》是由中國科學(xué)院北京基因組研究所、中國遺傳學(xué)學(xué)會主辦,愛思唯爾與科學(xué)出版社雙月刊聯(lián)合出版的英文國際期刊。GPB將于2013年開放。該雜志的出版物是來自世界各地在基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和生物信息學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量論文。對于提交給GPB的稿件,將在5天內(nèi)作出直接拒收、直接接受或進一步審核的決定。此外,GPB還提供印刷稿件,所有被接受的稿件都可以在印刷前在線獲得,以便快速傳播。基因組學(xué):功能基因組學(xué),進化基因組學(xué),比較基因組學(xué),表觀遺傳學(xué),轉(zhuǎn)錄組學(xué)蛋白質(zhì)組學(xué):蛋白質(zhì)表達譜,蛋白質(zhì)復(fù)合物的結(jié)構(gòu),功能,性質(zhì)和相互作用,代謝組學(xué)生物信息學(xué):基因組分析、序列分析、遺傳與群體分析、系統(tǒng)遺傳學(xué)、基因表達、數(shù)據(jù)庫、web服務(wù)器、算法、工具和軟件,重點研究基于高通量測序技術(shù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析城規(guī)會歡迎世界各地提交下列類別的意見書:高質(zhì)量的研究論文,呈現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)和想法描述創(chuàng)新方法、工具和技術(shù)的論文,以及為廣大讀者提供主要科學(xué)信息的資源綜合評論可以是完整的文章,也可以是與作者研究相關(guān)的小評論對新發(fā)現(xiàn)、科學(xué)政策和研究建議的評論和意見

GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS雜志英文介紹

Genomics, Proteomics & Bioinformatics(GPB; ISSN 1672-0229, CN 11-4926/Q), a peer-reviewed international journal in English, is sponsored by Beijing Institute of Genomics, Chinese Academy of Sciences and Genetics Society of China, and jointly published by Elsevier and Science Press bi-monthly. GPB will be Open Access in 2013.The publications of the journal are high-quality papers from all over the world in the fields of genomics, proteomics, and bioinformatics. For manuscripts submitted to GPB,direct rejection, direct acceptance or further review will be decided within 5 days. Besides, GPB offers Article-in-Press, by which all the accepted manuscripts can be available online ahead of its printed issue print for fast dissemination.Genomics: functional genomics, evolutionary genomics, comparative genomics, epigenetics, transcriptomicsProteomics: protein expression profiling, protein complexes in terms of structure, function, properties and interactions, metabolomicsBioinformatics: genome analysis, sequence analysis, genetic and population analysis, phylogenetics, gene expression, database, web server, algorithm, tools and software, with emphasis on large-scale data analysis based on high-throughput sequencing technologiesGPB welcomes submissions from all over the world in the following types:High-quality research papers presenting novel data and ideasPapers describing innovative methods, tools and techniques as well as resources providing primary scientific information to a broad readershipComprehensive reviews either as full articles or mini-reviews related with author's own researchCommentaries and opinions about new discoveries, scientific policies, and research proposals

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