電子工程師論文機械電子工程與人工智能的關系

　　這篇電子工程師論文發表了機械電子工程與人工智能的關系，機械電子工程與人工只能的融合提高了社會生產力水平，論文探討了他們之間的內在聯系，在有機結合這兩種系統的基礎下，從而實現對飛機動力模型的建立需求，并對飛機動力模型進行完善。

　　【摘要】在科學技術的快速發展背景下，逐漸提高了機械電子工程的技術水平、生產規模，而且機械電子工程對人力資源的節約也發揮了重要的作用，促進了社會生產效率的提升，在人們的生產生活中機械電子工程產品占據重要的地位，而在提出人工智能之后，使其與機械電子工程相結合，加大的提高了社會生產力水平。因此本文主要研究人工智能和機械電子工程之間的內在聯系以及兩者之間的整合，最后通過具體的整合實例進行深入分析。

　　【關鍵詞】電子工程師論文,關系,人工智能,機械電子工程

　　1前言

　　在社會生產中機械電子工程占據重要的支柱地位，而在信息化技術不斷發展的趨勢下，促進了人工智能的發展，于是在機械電子工程中開始應用人工智能技術，促進機械電子工程由能量連接向動能連接方向的轉變。同時也推動了機械電子工程的智能化發展。

　　2人工智能和機械電子工程之間的內在聯系

　　2.1人工智能有利于促進機械電子工程數字處理能力

　　機械電子工程具有不穩定性的特征，使得人們能難以對機械電子系統的輸出、輸入關系進行準確的描述，數學方程推導法、建設規則庫、學習并生成知識描述法是傳統描述中主要使用的方法。但是由于傳統描述方法存在較低的精確度、嚴密性的缺點，對日系復雜的機械電子系統的需求難以滿足。而人工智能在對信息的處理方面的優勢較大，在對信息處理方面提出了新的解決方法，于是在機械電子工程中開始應用人工智能，可以實現對機械電子系統數據的高效處理，可以幫助機械電子系統進行系統資料庫的創建，有助于強化機械電子系統的現代化技術，從而促進機械電子工程的數字處理能力的提升[1]。

　　2.2機械電子工程中利用人工智能有利于推動人工智能的發展

　　將人工智能應用到機械電子工程中，可以將人工智能的不確定推理、計算機視覺、智能機器等方面的功能充分的發揮出來，而且人工智能相對系統的技術對機械電子系統的管理方面也具有重要作用，在機械電子系統朝向更加復雜化的方向發展過程中，人工智能只有不斷的完善自身的技術才能夠滿足機械電子工程的需求，因此機械電子工程對人工智能的利用，將促進人工智能的發展[2]。

　　3人工智能和機械電子工程的有效整合

　　在機械電子工程中對人工智能的應用主要是利用人工智能建立神經網絡系統、模糊推理系統，下面具體介紹這兩個系統

　　3.1神經網絡系統

　　人工智能的重要分支就是神經網絡系統，神經網絡系統在網絡上分布信息的形式主要是利用神經元的興奮模式，并將其動態的相互作用充分發揮出來。分布式儲存信息、動態協同處理信息是人工神經網絡系統的主要特點，對于大腦的結構神經網絡系統可以進行高度的模擬，分析數字信號，在對各個神經元進行連接的時候使用點到點的映射方式，其特點是具有較大的計算量，較高的輸出、輸入精度，而且神經網絡系統相比與模糊推理系統而言，具有更加廣泛的應用范圍，在創建智能系統時以神經系統和模糊推理系統相整合為基礎，得到了機械電力工程領域對該系統的廣泛應用[3]。

　　3.2模糊推理系統

　　模糊推理系統的基礎是模糊集合理論，設計工具為模糊理念，該系統的功能有對模糊信息進行處理的能力，在自動化控制和數據處理等領域中以逐漸廣泛應用、推廣模糊推理系統，而且得到的數據處理效果也比其他處理技術要好一些。模糊推理系統在機械電子工程中的應用，主要是對人腦的功能進行模擬，分析語言信號，對網絡結構進行利用，建立一個與連續函數接近的數據，然后在域到域的映射方式規則中進行運用，實現對信息的儲存。其物力意義非常明確。但是模糊推理系統也存在不足之處，即模糊推理系統缺乏固定的連接，該系統具有相對較小的計算量，而且該系統的應用范圍存在局限性。為了有效的發揮人工智能的作用，在應用這兩種系統的時候通常將其融合應用。融合模糊推理系統、神經網絡系統的主要方式有:在神經網絡系統中融入模糊推理系統的邏輯推理功能，對神經網絡系統的邏輯推理能力的提高具有重要的作用;利用兩種系統的功能互補性質進行融合，在模糊推理系統的分布式儲存規則中融入神經網絡系統的學習能力，對模糊系統的智能的提高具有重要的作用;模糊系統的算子與神經網絡的算子具有相似性，可以利用這一算子相似性將模糊推理系統、神經網絡系統進行融合。對算子進行合理的選擇，使信息量可以得到足夠的保障，同時運算也可以得到簡化;融合兩種系統的相似功能，神經網絡系統中的神經元的非線性映射部分功能與模糊推理系統中的模糊變量隸屬函數的功能具有部分相似的情況，可以根據這一功能相似將兩者進行融合。調整神經系統中的神經元輸出形式，實現修正、優化隸屬函數的目的[4]。

　　4通過具體的整合實例進行深入分析

　　根據機械電子工程中對人工智能技術的具體應用實例進行分析，有利于深入的認識和了解機械電子工程、人工智能的關系。如飛機動力地面模糊系統，對融合人工智能、機械電子工程進行深入探究，在融合這兩個系統時，對飛機動力地面的模擬原理進行充分利用，建立綜合試驗模型，包括電氣技術、機械技術、液壓技術等，將飛機打洞機由液壓伺服系統所取代，檢測飛機的整體性能，將機械電氣系統、人工智能系統進行融合形成綜合系統，并運行其融合后的運行系統，從而為飛機的運行獲得最后的推力[5]。其表現出的原理為:融合之后形成的綜合系統具有較為復雜的系統結構，對于控制的實際需求不能夠提供滿足，在對其進行共同控制時需要采取融合模糊推理系統、神經網絡系統的形式，最終實現對專業控制要求提供滿足的需求。

　　5結語

　　綜上所述，通過對機械電子工程與人工智能的關系的深入研究，從中可以了解到兩者之間具有相互作用的關系，人工智能促進機械電子工程能力的提升，而機械電子工程對其進行應用能夠促進人工智能的發展，在具體應用的過程中，需要建立融合模糊推理系統、神經網絡系統的綜合系統，從而實現機械電子工程對人工智能的合理運用。

　　參考文獻:

　　[1]王一楠.試論機械電子工程與人工智能的整合思路構建[J].科技風，2015(21):154.

　　[2]白楓，董媛媛.電子工程與人工智能研究[J].電子制作，2012(10):91.

　　[3]張昕.人工智能中的不確定性問題研究[D].長沙:國防科學技術大學，2012.

　　[4]張俊和.芻議機械電子工程與人工智能[J].裝備制造技術，2014(01):259～260.

　　[5]溫偉華.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].自動化與儀器儀表，2016(02):96～97.

　　作者：劉振宇 劉曉璐 單位：東北林業大學 鄭州大學信息管理學院

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