金融大數(shù)據(jù)智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢

　　對銀行等金融行業(yè)來說，哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)能促進(jìn)人工智能的長期發(fā)展呢?先思考下這個(gè)問題，然后再分析人工智能的下一步發(fā)展思路，這個(gè)問題的答案需要從大數(shù)據(jù)的視角來進(jìn)行思考。

　　從電子化到信息化的發(fā)展歷程，金融一直是最喜歡擁抱創(chuàng)新科技的傳統(tǒng)行業(yè)之一。在進(jìn)軍數(shù)字化時(shí)代的過程中，金融科技無疑是助力企業(yè)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)有力的工具。面臨來自內(nèi)外部的各種壓力和困境，銀行等金融機(jī)構(gòu)也需要重新定位金融科技，制定適合自己的發(fā)展策略，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等典型技術(shù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)進(jìn)行變革。

　　信息科技創(chuàng)新與金融業(yè)務(wù)開展，從上個(gè)世紀(jì)八九十年代起一直攜手并進(jìn)，二者的關(guān)系也逐漸從輔助支持轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷ト诤?。對科技來說，金融屬于傳統(tǒng)行業(yè)，其重點(diǎn)是實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用價(jià)值，因此技術(shù)創(chuàng)新要與業(yè)務(wù)場景進(jìn)行緊密結(jié)合。對金融來說，科技發(fā)揮支持與驅(qū)動的力量，科技或許不能輕易改變金融的底層邏輯，但能夠促成金融去改變自身。在金融科技的各個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)與人工智能最為關(guān)鍵且密不可分，同時(shí)結(jié)合企業(yè)自主可控的發(fā)展視角，最后選擇“大數(shù)據(jù)智能”這一頗接地氣的詞匯作為本文的重點(diǎn)討論內(nèi)容。

　　金融科技發(fā)展最有力的路徑是金融和科技的融合發(fā)展，在這個(gè)過程中技術(shù)和資本都并非壁壘，發(fā)揮關(guān)鍵作用的將是金融行業(yè)的科技人員。目前工行、建行、中行、光大、招商、平安、民生、興業(yè)等各大銀行紛紛成立科技公司，通過科技創(chuàng)新支持傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，同時(shí)還承擔(dān)對外技術(shù)賦能輸出的使命和職責(zé)。光大科技是其中的典型示例，2017年掛牌光銀科技，2018年升級為集團(tuán)一級子公司，整體定位是光大集團(tuán)科技創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)平臺，助力集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造科技創(chuàng)新賦能平臺。對于身處其中的科技人員來說，在大數(shù)據(jù)智能研究與應(yīng)用的過程中，最重要的任務(wù)是從實(shí)際出發(fā)探索技術(shù)的潛在應(yīng)用場景，將其轉(zhuǎn)換為可實(shí)現(xiàn)的需求并進(jìn)行落地，是否具備主動意識和創(chuàng)新能力將成為影響未來工作成效的關(guān)鍵因素。

　　一、大數(shù)據(jù)智能發(fā)展趨勢

　　1.基礎(chǔ)AI與行業(yè)AI

　　最近幾年人工智能對各行各業(yè)的影響很大，但實(shí)際上人工智能并沒有統(tǒng)一的定義，因此帶來了很多概念上的混淆與困惑。對大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)來說，人工智能有三個(gè)重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，1956年達(dá)特茅斯會議誕生了人工智能這個(gè)概念，2006年Hinton等人提出深度學(xué)習(xí)的概念，2016年的AlphaGo讓人工智能迅速推廣。人工智能的發(fā)展歷史悠久，參與者眾多，其角色背景各有不同，因此對人工智能的基礎(chǔ)定義和發(fā)展理念都會有很大的分歧。從金融業(yè)實(shí)踐應(yīng)用角度，我們覺得在概念上可以更加包容一些，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值為目標(biāo)導(dǎo)向，在過程中尋求最廣泛的協(xié)作。

　　從技術(shù)視角出發(fā)，我們習(xí)慣將人工智能應(yīng)用分為基礎(chǔ)AI和行業(yè)AI兩種。基礎(chǔ)AI代表行業(yè)發(fā)展的前沿程度，并且能夠整合到應(yīng)用系統(tǒng)中，比如人臉識別、語音識別等。對于基礎(chǔ)AI，核心技術(shù)掌握在少數(shù)公司手中，金融應(yīng)用更多是使用商業(yè)化的技術(shù)組件。行業(yè)AI更具業(yè)務(wù)屬性，比如反欺詐、智能推薦、智能投顧等。

　　目前，主流的人工智能技術(shù)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器智能，兩種AI技術(shù)應(yīng)用的區(qū)別主要在于數(shù)據(jù)掌握在誰手里，或者說誰來運(yùn)用數(shù)據(jù)產(chǎn)生AI模型。特別說明一下，本文的重點(diǎn)是從企業(yè)應(yīng)用視角對人工智能進(jìn)行討論，或者說企業(yè)視角的“大數(shù)據(jù)智能”，同時(shí)這類應(yīng)用是銀行系科技公司的發(fā)力重點(diǎn)，能夠最大化發(fā)揮自身特點(diǎn)。

　　2.行業(yè)智能三階段

　　對銀行等金融行業(yè)來說，哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)能促進(jìn)人工智能的長期發(fā)展呢?先思考下這個(gè)問題，然后再分析人工智能的下一步發(fā)展思路，這個(gè)問題的答案需要從大數(shù)據(jù)的視角來進(jìn)行思考。依據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展水平，我們將人工智能的應(yīng)用簡單分為三個(gè)階段：業(yè)務(wù)自動化、大數(shù)據(jù)智能和全渠道智能決策。

　　以業(yè)務(wù)智能化水平為評判依據(jù)，第一個(gè)階段是業(yè)務(wù)自動化，這是一個(gè)很普遍的概念，在業(yè)界也有一些分歧。通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和流程革新，逐步代替那些重復(fù)性的操作環(huán)節(jié)，生產(chǎn)效率就可以得到持續(xù)的改進(jìn)與提升。另外，在手機(jī)銀行、智能柜臺等項(xiàng)目中引入生物識別技術(shù)能夠解決客戶驗(yàn)證的關(guān)鍵問題，從而極大的提升用戶體驗(yàn)。人臉識別等基礎(chǔ)AI技術(shù)的引入能夠促進(jìn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，也為后續(xù)大數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用提供更好的土壤。

　　大數(shù)據(jù)智能是人工智能發(fā)展的下一階段，技術(shù)革新能夠帶來更豐富的業(yè)務(wù)場景，這些場景也需要大數(shù)據(jù)智能的支持和驅(qū)動。實(shí)際上，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用要早于人工智能，目前的重點(diǎn)就是融合基礎(chǔ)AI和行業(yè)AI技術(shù)，從而為客戶提供更好的智能化服務(wù)。

　　第三個(gè)階段的特征是實(shí)現(xiàn)全渠道的智能決策，將客戶識別、行為預(yù)測與各種渠道無縫對接，同時(shí)根據(jù)客戶響應(yīng)進(jìn)行動態(tài)的優(yōu)化更新。路漫漫其修遠(yuǎn)兮，最終的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)客戶多點(diǎn)觸達(dá)的智能化體驗(yàn)。各種渠道系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)的協(xié)同整合，背后對應(yīng)著高水平的信息科技治理能力。這個(gè)階段中每個(gè)應(yīng)用的負(fù)責(zé)人都會很多，從業(yè)務(wù)流程到系統(tǒng)開發(fā)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到營銷支持，從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘，都充分體現(xiàn)著產(chǎn)品經(jīng)理的理念。因此，對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，首先要在思想認(rèn)識上達(dá)成一致，然后努力建立有效的協(xié)作機(jī)制。

　　二、智能中臺與應(yīng)用場景

　　1.大數(shù)據(jù)智能化“中臺”

　　大數(shù)據(jù)與人工智能相生相伴，在大數(shù)據(jù)上應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，充分利用產(chǎn)生的機(jī)器知識最終構(gòu)建我們想要的人工智能應(yīng)用，實(shí)際就是大數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用邏輯。這個(gè)邏輯非常通順，簡單描述了數(shù)據(jù)的作用以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的大致方法，數(shù)據(jù)實(shí)際上是人類建造文明的基石，應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠轉(zhuǎn)化為有效的生產(chǎn)力。最近幾年大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，企業(yè)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的交付物從數(shù)據(jù)分析報(bào)告發(fā)展到數(shù)據(jù)挖掘模型，再到這兩年重點(diǎn)發(fā)力的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，整體目標(biāo)是充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)智能包括三個(gè)基本要素：數(shù)據(jù)、算力和模型。三者相互支撐、缺一不可。其中，算力是大數(shù)據(jù)智能的根基，計(jì)算能力的飛躍發(fā)展使得更巨量的數(shù)據(jù)和更復(fù)雜的算法得以實(shí)現(xiàn);數(shù)據(jù)是匹配算力和應(yīng)用算法的依據(jù);模型則是整體核心，無論再強(qiáng)的算力、再多的數(shù)據(jù)，無法形成智能化模型就都毫無價(jià)值。此外，還需要相輔相成的業(yè)務(wù)場景IT構(gòu)建能力，簡單說就是要具備將“智能”轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)場景的推送能力，要形成“接觸-采集-智能決策-反饋推送-再接觸”的在線、實(shí)時(shí)的閉環(huán)業(yè)務(wù)場景。在這個(gè)背景下，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的融合將是下一步科技創(chuàng)新的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

　　推薦閱讀：《金融發(fā)展評論》(月刊)創(chuàng)刊于2010年，由中國金融學(xué)會;新疆金融學(xué)會主辦。以遵寧憲法、法律、法規(guī)和國家政策為宗旨，遵守社會遵循時(shí)尚，以馬克思列寧主義，毛澤東思想，鄧小平理論為指導(dǎo)堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)風(fēng)。