電氣工程師論文電氣工程自動化控制中的智能化技術

　　隨著科技的發展，自動化技術也在不斷發展中，在很多行業中也都融入了自動化，電氣行業也不例外，近年來我國的電氣行業發展的也是比較迅速的。本文是一篇電氣工程師論文范文，主要論述了電氣工程自動化控制中的智能化技術。

　　摘要：為了進一步提高電氣工程自動化控制的精度并提高電氣工程的整體質量，本文從智能化技術的層面出發，通過對智能化技術及其特點進行分析，在結合其在電氣工程自動化控制領域應用優勢的基礎上，對電氣工程自動化控制領域中智能化技術的相關應用展開了深入研究。

　　【關鍵詞】智能化技術,電氣工程,自動化控制

　　近年來，我國電氣工程自動化控制領域發展迅速，且為推動國民經濟的發展做出了較大貢獻。作為電氣工程自動化控制的重要技術，智能化技術的應用不僅關系著電氣工程各項設備的操作精度和運轉效率，而且對于整個電氣工程的質量也具有重要影響。基于此，如何在掌握智能化技術及其應用優勢的基礎上，加強對智能化技術在電氣工程自動化控制領域中應用的研究已成為當前電氣工程建設單位需著重開展的關鍵工作。

　　1智能化技術及其特點

　　對智能化技術進行分析可知，其實際上就是借助計算機技術、GPS技術以及精密傳感技術實現對設備、系統和工程的自動化控制的一本技術，其特點主要包括以下幾方面：(1)高精度與高效率。對電氣工程自動化控制進行分析可知，其要求對工程的控制具有較高的精度和效率，而智能技術則通過利用CPU與RISC芯片和多個CPU控制系統共同實現對系統工程的控制，進而從整體上提高了電氣工程自動化控制的精度與效率。(2)改善操作環境。智能化技術通過利用GPS定位技術以及電子計算機等相關先進技術改變了傳統的以人工操作為主的電氣工程控制的情況，從而有效改善了作業環境，在降低工作強度的同時，也提高了作業效率。

　　2智能化技術在電氣工程自動化控制領域的應用優勢

　　2.1無人化超控

　　智能化技術在電氣工程自動化控制領域中應用的無人化超控優勢主要體現智能化控制器的應用方面，相較于傳統的控制器，智能化控制器通過下調電氣工程系統的響應時間并提高其魯棒性從而促使電氣工程相關設備和系統的自動化控制工作得以順利進行。還需說明的是，基于智能化技術的電氣設備控制能夠實現對相關設備和系統的自動調節，在減少人力成本的同時，實現無人超控。

　　2.2無需控制模型

　　智能化控制體系中，控制器的緊密系數得以大幅提升。相較于傳統的控制器，當控制對象處于復雜運行狀態時，智能化控制器將原有的控制對象模型設計環節予以刪除，從而消除了控制對象的復雜運行狀態對其模型設計的不良影響，進而以較高的緊密系數完成對控制對象相關參數的評估與預測。2.3數據處理與評估的高效性智能化技術在電氣工程自動化控制領域中的應用能夠實現對各類數據的高效處理和準確評估，即便是在輸入不常用的數據時，相關評估工作也能夠順利進行。但需要說明的是，因不同控制器所對應的控制對象不盡相同，故所收到的控制效果也具有較大差異，因此，實現控制對象的全面化處理仍然是智能化技術未來在電氣工程自動化控制領域中應用的主要研究方向。

　　3電氣工程自動控制中智能化技術的應用

　　3.1電氣設備的優化設計

　　對電氣工程自動化控制進行分析可知，其經涉及到相關電氣設備的設計，而此項工作不僅對設計人員提出了較高要求，即要求其掌握電氣、磁力以及電路等相關領域知識，同時，具有豐富的工作經驗進而實現對相關電氣設備的科學設計。傳統的電氣設備設計方法大都以手工來完成，方案的達標率較低且具有較大的修改難度。智能化技術中CAD技術和計算機輔助軟件在電氣設備優化設計的應用在降低了設計花費的時間的基礎上，從整體上提高了設備設計方案的質量。其中，尤以遺傳算法在電氣設備設計中的應用效果最突出，該算法通過對結構對象進行操作，并以概率化的尋優方法為主，自動獲取搜索空間，從而實現對最優解(方案)的確定，有效提高了電氣設備設計工作的效率和科學性。

　　3.2故障診斷

　　對電氣工程系統進行分析可知，其在運行過程中勢必會發生相關故障，而故障在發生前大都具有一定征兆，通過引入智能化技術，能夠對電氣工程設備和系統故障的準診斷。以變壓器的故障診斷為例，基于智能化技術的變壓器診斷的主要方式為，分析變壓器滲漏油分解的氣體成分，從而迅速確定出故障范圍，而后，通過對所確定的搜索范圍逐步縮減，最終確定出具體的故障位置并對其進行處理，在提高了變壓器故障診斷和檢修工作效率的基礎上，也有效避免了因變壓器故障而引起的其他設備發生故障的情況，有效提高了系電氣工程設備與系統的運行效率和經濟效益。

　　3.3電氣工程的智能控制

　　智能化技術對電氣工程系統自動化控制的實現主要以三種控制方式為主，分別為神經網絡控制以及專家系統和模糊控，以神經網絡控制為例對智能化技術對電氣工程系統的自動化控制進行說明。神經網絡控制是控制理論與人工神經網絡理論的結合產物，具有較強的學習系統與控制能力，是智能控制技術的重要分支。神經網絡控制通過利用反向學習算實現對電氣工程系統的自動化控制，其中一個子系統可以系統參數為依據實現對電機轉子速度的調控與判斷，而另一個子系統則以系統從參數為依據實現對電機定子轉速的調控與判斷。目前，神經網絡控制技術已被廣泛應用于電氣工程系統的模式識別與信號處理方面，具有良好的應用效果。

　　4結論

　　本文通過對智能化技術的概念與特點進行說明，進而對其在電氣工程自動化控制領域中應用的優勢予以分析，在此基礎上，分別對智能化技術在電氣設備優化設計、電氣工程故障診斷和智能控制等方面對該項技術在電器工程自動化控制領域中的應用做出了系統探究。研究結果表明，電氣工程自動化控制系統中引入智能化技術，對于實現系統的高精度、高效率控制和提高對系統設計與故障診斷的效率具有重要的促進作用。未來，還需進一步加強對智能技術在電氣工程自動化控制系統中應用的研究，為促進電氣工程自動化水平的提升提供良好的技術保障。

　　參考文獻

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　　電氣工程師論文投稿期刊推薦：《電氣時代》（月刊）創刊于1981年，由中國機械工業聯合會主管，機械工業信息研究院主辦，為中國期刊方陣雙效期刊之一。以電氣自動化領域的人、企業、技術、產品為視點，跟蹤報道電氣自動化領域的先進技術及管理理念，全面反映電氣產業鏈的新技術、新產品、主流應用和產業動向。憑借全方位立體的發行體系，覆蓋電力、冶金、石化、機械制造、建筑和環保等行業的電氣自動化設備制造與使用部門的技術人員和管理決策。