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機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的作用

來源: 樹人論文網(wǎng)發(fā)表時(shí)間:2019-01-16
簡要:近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的提高,科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展 機(jī)械電子系統(tǒng)早已在我們的日常生活中廣泛應(yīng)用,機(jī)械電子工程領(lǐng)域建設(shè)也在大規(guī)模的擴(kuò)大。這篇論文主要介紹人工智能技術(shù)在

  近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的提高,科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展 機(jī)械電子系統(tǒng)早已在我們的日常生活中廣泛應(yīng)用,機(jī)械電子工程領(lǐng)域建設(shè)也在大規(guī)模的擴(kuò)大。這篇論文主要介紹人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用,主要通過倆者的特點(diǎn)以及分析來闡述,倆者的相結(jié)合帶來的便利,與此同時(shí)帶來的問題,供相關(guān)人士參考。

重型機(jī)械

  《重型機(jī)械》(雙月刊)創(chuàng)刊于1953年,由西安重型機(jī)械研究所主辦。本刊主要報(bào)導(dǎo)冶煉、軋制、鍛壓機(jī)械設(shè)備及與之配套的電氣、液壓傳動(dòng)控制技術(shù)、環(huán)保除塵、計(jì)算機(jī)技術(shù)、基礎(chǔ)件、標(biāo)準(zhǔn)件等的發(fā)展方向、最新研究成果、新技術(shù)及新設(shè)備的應(yīng)用等。

  近些年來我國科學(xué)技術(shù)發(fā)展較快,在一定程度上推動(dòng)了機(jī)械電子工程的發(fā)展。與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比,機(jī)械電子工程學(xué)科實(shí)際發(fā)展較晚。進(jìn)入新時(shí)期之后,不同的學(xué)科之間開始呈現(xiàn)出相互融合的發(fā)展形勢(shì),加上人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用,使得機(jī)械電子工程進(jìn)入了全新的發(fā)展階段。現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中廣泛應(yīng)用機(jī)械化工程,人工智能這類社會(huì)發(fā)展的新事物更是獲得了社會(huì)大眾的廣泛關(guān)注,從目前市場(chǎng)使用率來看,在未來市場(chǎng)發(fā)展中將會(huì)占據(jù)較大比重,對(duì)推動(dòng)社會(huì)的全面發(fā)展具有重要作用。

  1機(jī)械電子工程的基本介紹

  當(dāng)前機(jī)械電子工程在社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用,機(jī)械電子工程是一門綜合性學(xué)科,其中涵蓋的知識(shí)點(diǎn)較多,主要有電子、智能、信息、管理等學(xué)科,在實(shí)際學(xué)工程的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。當(dāng)前隨著科學(xué)技術(shù)和智能技術(shù)的發(fā)展,使得機(jī)械電子工程也朝著智能化方向發(fā)展,目前機(jī)械電子工程中的核心有計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程、電子工程等,所以可以將機(jī)械電子工程視為多項(xiàng)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合。

  2當(dāng)前人工智能技術(shù)的分析

  人工技能智能依靠于計(jì)算機(jī)功能為基本載體,是在計(jì)算機(jī)原有功能基礎(chǔ)上進(jìn)行深入探究和應(yīng)用的新型智能學(xué)科。目前智能技術(shù)的發(fā)展中主要融入了信息論、控制學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)等知識(shí),屬于綜合性學(xué)科。隨著我國科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能技術(shù)也經(jīng)歷了不同的發(fā)展時(shí)期。

  3機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的特點(diǎn)概述

  機(jī)械電子產(chǎn)品整體結(jié)構(gòu)形式相對(duì)較為簡單,加上外部構(gòu)造的復(fù)雜系數(shù)不高以及占地面積較少,在一定程度上能夠改變傳統(tǒng)機(jī)械電子產(chǎn)品的不足之處,對(duì)改善機(jī)械電子產(chǎn)品的各項(xiàng)性能具有重要作用。此外,目前機(jī)械電子工程各項(xiàng)設(shè)計(jì)方案更加規(guī)范化,在各項(xiàng)技術(shù)全面發(fā)展和有機(jī)結(jié)合的背景下,相關(guān)設(shè)計(jì)人員能夠設(shè)計(jì)更多技術(shù)方案,促使機(jī)械電子工程的全面發(fā)展。目前人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具有重要影響,能夠不斷帶動(dòng)市場(chǎng)消費(fèi)需求的發(fā)展,吸收市場(chǎng)資金,促進(jìn)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展,對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展具有重要作用。

  4機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探析

  4.1在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)中的應(yīng)用

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的主要應(yīng)用就是人工神經(jīng)系統(tǒng),人工神經(jīng)系統(tǒng)是通過模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)而形成的電子信息系統(tǒng),各類信息通過遍布式的方式存儲(chǔ)。通過神經(jīng)元的存在,使得系統(tǒng)在運(yùn)行發(fā)展過程中智能化程度加深。其主要表現(xiàn)形式是,通過對(duì)各個(gè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬,對(duì)數(shù)字化信息展開分析,然后對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,得出具體參與值,在此基礎(chǔ)上獲取相應(yīng)的關(guān)聯(lián)函數(shù)。神經(jīng)元具有緊密固定的結(jié)構(gòu),使得原有的神經(jīng)系統(tǒng)更加智能化,能夠?qū)?fù)雜性較高的數(shù)字展開計(jì)算,對(duì)各項(xiàng)信息進(jìn)行處理。

  此外還有一種應(yīng)用是模擬推理系統(tǒng),通過模糊集合論建立完整的系統(tǒng),與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是點(diǎn)和點(diǎn)之間的映射,而模糊推理系統(tǒng)是區(qū)域和區(qū)域之間的映射。所以模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比,精確性更低。當(dāng)前機(jī)械電子工程有效應(yīng)用模糊推理系統(tǒng)能夠?qū)θ四X基本功能進(jìn)行模擬,通過對(duì)人腦功能進(jìn)行模擬,能夠輸出相應(yīng)的語言信號(hào),經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)化分析能夠獲取相應(yīng)的函數(shù)值,所以現(xiàn)階段機(jī)械電子工程領(lǐng)域廣泛應(yīng)用模糊推理系統(tǒng)[3]。

  4.2故障診斷專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

  目前基于傳統(tǒng)專家系統(tǒng)能夠建立以RBR和CBR為基礎(chǔ)的機(jī)械故障診斷專家系統(tǒng),系統(tǒng)實(shí)際結(jié)構(gòu)中主要包括機(jī)械故障案例庫、診斷規(guī)則庫、故障診斷數(shù)據(jù)庫等部分。此類結(jié)構(gòu)的主要功能是獲取各個(gè)該領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),對(duì)各項(xiàng)案例進(jìn)行收集整合。知識(shí)處理主要是由權(quán)值計(jì)算模塊、可信度模塊、案例生成模塊構(gòu)成。

  4.3熱模鍛壓力機(jī)故障診斷應(yīng)用

  在熱模鍛壓力機(jī)生產(chǎn)過程中,由于受到多方面問題的影響會(huì)出現(xiàn)各項(xiàng)故障,比如潤滑故障、電流值過高、潤滑故障等,導(dǎo)致此類故障的原因具有多方面特點(diǎn)。可以采用案例與規(guī)則推理相結(jié)合的熱模鍛壓力診斷方法。相關(guān)技術(shù)人員對(duì)熱模鍛壓力機(jī)生產(chǎn)過程中各項(xiàng)問題進(jìn)行診斷分析時(shí),通過知識(shí)庫中存儲(chǔ)的各項(xiàng)知識(shí)經(jīng)驗(yàn),對(duì)基本參數(shù)值、熱模鍛壓力機(jī)運(yùn)行信息進(jìn)行分析,結(jié)合數(shù)據(jù)庫中已存的故障處理案例,能夠?qū)收线M(jìn)行判定[5]。如果生產(chǎn)過程各項(xiàng)故障征兆與實(shí)際故障相對(duì)應(yīng),可以通過已有的故障轉(zhuǎn)換規(guī)則對(duì)故障具體現(xiàn)象進(jìn)行診斷。技術(shù)人員可以從知識(shí)庫中搜尋各個(gè)故障規(guī)則,等到找到故障源頭之后,從故障源頭中的各項(xiàng)信息來擬定具體解決方案。

  5結(jié)語

  總而言之,現(xiàn)階段我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)與科學(xué)技術(shù)發(fā)展較快,機(jī)械化工程在當(dāng)前社會(huì)生活中廣泛應(yīng)用。從當(dāng)前人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來看,智能技術(shù)存在于現(xiàn)代社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域,其中應(yīng)用較多的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)。目前機(jī)械電子工程領(lǐng)域廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù),推動(dòng)了機(jī)械電子工程領(lǐng)域的全面發(fā)展。在未來社會(huì),隨著科學(xué)技術(shù)的全面發(fā)展,社會(huì)生產(chǎn)生活智能化水平將不斷提升,世界將更加美好。

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