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基于RS的定西市植被覆蓋格局變化研究

來源: 樹人論文網(wǎng)發(fā)表時間:2020-05-26
簡要:摘要:植被是生態(tài)系統(tǒng)中非常重要且不可或缺的一個環(huán)節(jié),是地球表面覆蓋的重要組成部分, 更是反映地表植被狀況的一個非常重要的特征。本文以定西市為靶區(qū),利用2000年、2006年的

  摘要:植被是生態(tài)系統(tǒng)中非常重要且不可或缺的一個環(huán)節(jié),是地球表面覆蓋的重要組成部分, 更是反映地表植被狀況的一個非常重要的特征。本文以定西市為靶區(qū),利用2000年、2006年的TM影像和定西市1:10萬地形圖,運(yùn)用RS和ArcGIS技術(shù),對定西市植被覆蓋格局變化進(jìn)行研究。結(jié)果表明:2000-2006這六年間,定西市的較低植被覆蓋和低植被覆蓋在地理空間上發(fā)生明顯變化,植被覆蓋度總體呈上升趨勢,草地等植被覆蓋狀況良好,山地區(qū)域的植被進(jìn)化較為樂觀,森林區(qū)的植被覆蓋穩(wěn)步提升,本地區(qū)植被蓋度基本呈上升趨勢。

  關(guān)鍵詞:RS 定西市 植被覆蓋格局

農(nóng)業(yè)技術(shù)論文

  農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革論文發(fā)表指導(dǎo)

  引言

  隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,科技水平的提高,生態(tài)系統(tǒng)與人類活動的關(guān)系變得日益緊密,植被覆蓋是生態(tài)系統(tǒng)中最為敏感的其中一個因素,植被覆蓋度是表征地表植被的重要指標(biāo),也是水土流失、土地沙漠化評價、分布式水文模型的重要輸入?yún)?shù) [1]。國外研究開始較早,Purevdorj[2]、SellersPJ[3]、AsrarGE[4]等國外學(xué)者運(yùn)用植被指數(shù)法、植被覆蓋度與光譜指數(shù)的相關(guān)分析法等方法結(jié)合地理技術(shù),對國外植被覆蓋度的相關(guān)問題進(jìn)行了一系列研究。隨后,國內(nèi)學(xué)者運(yùn)用綜合技術(shù),聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域的知識逐漸涉獵植被研究,李苗苗[1]等建立植被覆蓋度的評價模型,估算了密云水庫的植被覆蓋狀況;李成范等[5]運(yùn)用ArcGIS軟件,通過提取重慶市的歸一化植被指數(shù)(NDVI),對該市的植被覆蓋度的變化進(jìn)行了研究。綜合來看,已有研究為植被覆蓋相關(guān)研究建立了較為完善的理論基礎(chǔ)和成熟的研究方法,但是,以往研究都集中于森林面積占比較大的區(qū)域或者沿海發(fā)達(dá)城市,定西市深居內(nèi)陸,海上運(yùn)輸濕氣難以到達(dá),氣候惡劣,植被覆蓋面積較小。因此,揭示定西市植被覆蓋密度變化,對進(jìn)一步加強(qiáng)該市的生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)具有重要的現(xiàn)實意義。

  當(dāng)前,隨著地理技術(shù)的廣泛應(yīng)用,利用遙感技術(shù)監(jiān)測是我國對地表植被覆蓋及景觀格局變化研究的主要手段之一。植被指數(shù)法基于實測數(shù)據(jù)和衛(wèi)星傳感器,因此,本文采用植被指數(shù)法建立研究模型,對定西市植被覆蓋進(jìn)行研究。本研究以2000年、2006年兩個不同時期的TM遙感影像圖為數(shù)據(jù)來源,借助已有模型,從而得到地表植被覆蓋度和地表植被覆蓋等級的變化圖,進(jìn)而對定西市在2000 -2006年地表植被覆蓋及景觀格局變化進(jìn)行相對應(yīng)的分析,企圖研究定西市2000-2006年地表植被覆蓋動態(tài)變化的過程,從植被覆蓋圖中,揭示其變化趨勢,以期為定西市的環(huán)境評價、植被規(guī)劃管理、景觀的設(shè)計和當(dāng)?shù)卣嚓P(guān)部門研究提供科學(xué)的決策依據(jù),并為解決定西市生態(tài)環(huán)境治理的困境提供參考。

  1研究區(qū)域概況

  定西市隸屬于甘肅省,地跨東經(jīng)103°52′-105°13′,北緯34°26′-35°35′,被譽(yù)為“蘭州的東大門”,是我國東、南部通往西、北部的重要節(jié)點城市之一,擁有得天獨厚的區(qū)位優(yōu)勢和豐富的資源。東邊和平?jīng)鍪小⑻焖邢噜?西邊與臨夏州、甘南州相鄰;南邊毗鄰隴南市;北與蘭州市、白銀市接壤。定西市屬于黃土高原丘陵溝壑區(qū),地勢呈西南-東北走向,定西市盤踞甘肅南部高原、隴南山地、黃土高原的交匯地帶。定西市的氣候類型屬于半濕潤半干旱區(qū),干旱少雨[6]。圖1為研究區(qū)概況圖。

  2數(shù)據(jù)源與研究方法

  2.1數(shù)據(jù)來源

  本文的數(shù)據(jù)主要有2000年7月、2006年7月的 TM 影像數(shù)據(jù)和定西市1/100000地形圖,其它數(shù)據(jù)均來源于定西市2001-2007年統(tǒng)計年鑒、定西市2000-2006年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。研究中用到的軟件主要有遙感圖像處理軟件ErdasImagine8.4和ArcGIS10.2等。

  2.2數(shù)據(jù)處理

  2.2.1波段合成

  我們將2000年7月、2006年7月的 TM 影像數(shù)據(jù)利用Erdas軟件圖像處理功能對定西市6年的TM圖像進(jìn)行波段合成,借助Erdas軟件,把單波段的遙感影像合成多波段的彩色圖像。借鑒已有的研究成果,TM影像的7、4、3波段分別表示紅、綠、藍(lán)色合成假彩色圖像。TM影像的優(yōu)點是兼容中紅外、近紅外和可見光波段信息,此外,圖面色彩也較豐富,具有良好的層次感,具有極為豐富的地表環(huán)境信息,而且清晰度高,干擾信息少[7]。故本次研究融合7、4、3波段來到達(dá)提高準(zhǔn)確度,降低誤差的目的。

  2.2.2幾何校正

  首先,對單波段TM遙感影像處理為多波段彩色圖像,然后,對圖形進(jìn)行幾何校正。幾何校正需要注意準(zhǔn)確的選取圖中的關(guān)鍵點,并且要選取具有十分強(qiáng)烈的代表性質(zhì)的地點作為參照,選點校正時需要認(rèn)真仔細(xì),微小的差錯就會導(dǎo)致最后結(jié)果誤差的變大,所以在進(jìn)行稽核校正時應(yīng)該保持耐心與細(xì)心[8]。

  2.2.3圖像的裁剪

  在幾何校正完成之后,接下來進(jìn)行圖像的裁剪,由于本人找到了定西市帶有行政邊界線的高清遙感影像圖,所以在該圖進(jìn)行校正后直接利用erdas中的Erdas軟件的圖像處理功能對TM圖像進(jìn)行波段合成,把單波段遙感影像合成為多波段的彩色圖像AOI功能裁剪出了邊界線,然后將兩張不同年份的定西市TM影像圖導(dǎo)入新建的view中并添加已完成的邊界線進(jìn)行二次裁剪,大大提高了效率以及對圖像裁剪的精確度(利用ArcGIS裁剪后的圖像易出現(xiàn)分辨率降低等導(dǎo)致誤差變大的影像)[9]。完成遙感影像裁剪之后,建立NDVI計算模型是通過Erdas軟件中的Modeler工具來完成的,最后,借助模型計算植被歸一化指數(shù)。

  2.3歸一化植被指數(shù)(NDVI)的計算

  歸一化植被指數(shù)(the Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),在NDVI= (NIR-R)/(NIR+R)中,影像近紅外波段的反射率通過NIR 值表示,影像紅波段的反射率通過R表示。越是成長繁茂的植物,它的紅光反射值與紅外反射率成正比,若紅光的反射值越小,紅外反射值則越大,因此其比值就會越大[10]。長期以來,NDVI作為RS估算植被覆蓋研究的植被指數(shù),植被變化情況也采用NDVI來監(jiān)測 [11]。NDVI的計算結(jié)果,其數(shù)值分布于0-1之間,簡而言之,NDVI的值越高,說明該地區(qū)植被覆蓋狀況越好。

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