摘 要: 為了提高農(nóng)機零部件的設(shè)計、加工效率和復(fù)雜零部件的加工精度,在智能制造環(huán)境下,提出了農(nóng)機部件數(shù)控加工和農(nóng)機部件產(chǎn)品仿真的一體化方案。通過對農(nóng)機部件產(chǎn)品的數(shù)控加工過程仿真、加工產(chǎn)品的性能虛擬分析,全面實現(xiàn)農(nóng)機零部件產(chǎn)品的設(shè)計和制造過程優(yōu)化。以農(nóng)機柴油機上套筒件的數(shù)控加工和仿真為例,對 套筒加工成品的零件強度和壽命進行了分析,并對產(chǎn)品的構(gòu)型和尺寸進行了優(yōu)化,且在不同尺寸套筒的加工時,對使用一體化后的加工效率和精度進行了統(tǒng)計。統(tǒng)計結(jié)果表明: 采用一體化方案可以有效提高農(nóng)機部件的加工效率和精度。
關(guān)鍵詞: 智能制造; 智慧工廠; 數(shù)控加工; 農(nóng)機設(shè)計; 仿真模擬
莫中凱;農(nóng)機化研究;2022 年7 月
0 引言
隨著計算機輔助設(shè)計技術(shù)的飛速發(fā)展與功能的不斷完善,工程技術(shù)人員的設(shè)計方法和手段越來越豐富,尤其是三維 CAD / CAM 軟件的廣泛應(yīng)用與普及,使現(xiàn)代機械產(chǎn)品設(shè)計逐步進入了三維時代。在農(nóng)機零部件的設(shè)計和加工過程中,可以采用三維 CAD / CAM 軟件對產(chǎn)品進行實體造型,再對部件進行虛擬裝配和三維機構(gòu)運動仿真,檢查運動干涉情況,并利用有限元仿真和優(yōu)化設(shè)計對產(chǎn)品性能或者產(chǎn)品的加工過程進行仿真優(yōu)化,最終確定產(chǎn)品的工藝規(guī)程; 另外,還可以將三位實體圖轉(zhuǎn)換為二維工程圖,并通過共享的方式建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)農(nóng)機智能數(shù)字化設(shè)計到智慧加工的一體化過程,從而提高農(nóng)機零部件設(shè)計加工的效率和質(zhì)量水平。
1 智能制造環(huán)境下農(nóng)機設(shè)計制造智慧工廠
智慧工廠指的是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上,利用設(shè)備監(jiān)控技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)加強信息化管理和服務(wù),合理規(guī)劃生產(chǎn)計劃和精度,安排產(chǎn)品的加工工藝,盡量減少產(chǎn)品生產(chǎn)過程的線上干預(yù),構(gòu)建高效、環(huán)保、舒適人性化的智能加工廠。在農(nóng)機智慧加工廠的構(gòu)建上,智能制造是主要的載體。為了實現(xiàn)智能制造,需要數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的計算機輔助工具,通過仿真軟件和網(wǎng)絡(luò)化分布式管理,實現(xiàn)企業(yè)的實時動態(tài)管理。輔助工具主要包括以下幾種。
1) 計算機輔助工具。在農(nóng)機部件設(shè)計和智能化加工時,計算機輔助工具主要由 4 種工具組成,包括計算機輔助設(shè)計 CAD、計算機輔助工程 CAE、計算機輔助工藝設(shè)計 CAPP 和計算機輔助制造 CAM。
2) 計算機仿真工具。仿真工具主要包括零部件的運動和有限元分析、熱力學(xué)分析、聲學(xué)和流體力學(xué)分析、工藝仿真和物流仿真等。
3) 農(nóng)機工廠生產(chǎn)管理系統(tǒng)。生產(chǎn)管理系統(tǒng)主要負責(zé)工廠的資源規(guī)劃、制作決策、產(chǎn)品生命周期和產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫等。
4) 智能制造裝備。農(nóng)機智能制造裝備是智慧工廠的核心,主要包括各種五軸聯(lián)動機床、生產(chǎn)作業(yè)機器人、智能傳感和檢測設(shè)備、智能物流與倉儲裝備等。
5) 新一代信息技術(shù),如物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等。
農(nóng)機智慧工廠在生產(chǎn)過程中以產(chǎn)品全生命周期管理為主線,還伴隨著供應(yīng)鏈、訂單、資產(chǎn)等全生命周期管理,如圖 1 所示。
智慧工廠的生產(chǎn)管理和控制系統(tǒng)具有自主能力,可以收集各種廠內(nèi)部和廠外部的信息,并根據(jù)信息來調(diào)研產(chǎn)品市場,規(guī)劃生產(chǎn)任務(wù)和生產(chǎn)目標(biāo); 在生產(chǎn)時利用可視化技術(shù),結(jié)合多媒體和軟件仿真技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)裝備和人員的調(diào)度分配; 利用無線傳感器、網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)和無線化工業(yè)通信技術(shù),實現(xiàn)人機的協(xié)調(diào)與合作; 系統(tǒng)還可以通過自我學(xué)習(xí),實現(xiàn)自我診斷,落實生產(chǎn)任務(wù)和目標(biāo),通過學(xué)習(xí)資料的不斷補充和更新,實現(xiàn)故障的自我診斷與排除,進而實現(xiàn)農(nóng)機零部件的自動加工與優(yōu)化過程。
2 復(fù)雜零件智能數(shù)控加工技術(shù)研究
為了提高農(nóng)機部件的加工效率和精度,各種智能化裝備和先進制造方法被應(yīng)用到農(nóng)機零部件的設(shè)計和加工過程中,包括五軸數(shù)控機床和虛擬仿真技術(shù)。如圖 2 所示,五軸加工機床可以加工結(jié)構(gòu)復(fù)雜的平面和曲面形狀零件,通過數(shù)控編程可以實現(xiàn)零部件的智能化自動化加工,但目前采用的大部分是外國的五軸機床設(shè)備,其保密性較高。因此,五軸機床的研究對于實現(xiàn)農(nóng)機部件智能制造具有重要的意義。虛擬仿真技術(shù)可以對零部件的數(shù)控加工過程進行仿真,在零部件批量生產(chǎn)前對零件進行試制,并對零件的性能進行分析,從而實現(xiàn)零部件的優(yōu)化設(shè)計。
五軸加工機床可以用來加工較難加工的農(nóng)機零部件,加工控制可以采用編程的方法,但對于復(fù)雜的曲面零件,數(shù)控機床無法通過直接加工的方式來實現(xiàn), 而是要對曲面進行分解,分解成曲線后對曲線進行擬合。非均勻有理樣條 B 曲線技術(shù)是常用的曲線擬合方法,采用齊次坐標(biāo)表達曲線 Pw ( u) 為 Pw ( u) = ∑ n i = 0 Ni,k ( u) di w ( 1) 其中,Ni,k ( u) 表示第 i 個 k 次 B 有理樣條基礎(chǔ)函數(shù); di w = [widi,wi],i = 0,1,…,n 表示帶權(quán)控制頂點。將齊次坐標(biāo)進行超平面 w = 1 上的投影,其表達式為 P( u) = ∑ n i = 0 Ni,k ( u) widi ∑ n i = 0 Ni,k ( u) wi ( 2) 其中,wi = 0,1,…,n 表示控制點的權(quán)或者權(quán)因子。通過將非均勻有理 B 樣條曲線以張量積的形式進行推導(dǎo),就可以得出 NURBS 曲線構(gòu)造的曲面方程,即 s w ( u,v) = ∑ m i = 0 ∑ n j = 0 di,j w Ni,k ( u) Nj,l ( v) ( 3) 走刀步長對數(shù)控機床的加工精度影響較大,在復(fù)雜曲面形狀的農(nóng)機部件加工過程中,為了保證零部件的加工精度,需要規(guī)劃合理的走刀步長,刀具的走刀步長計算原理如圖 3 所示。
數(shù)控加工過程主要通過刀具的合理移動,采用各種加工方法對工件進行加工,在確定刀具一個步長上兩個點的位置時,需要通過內(nèi)外公差來確定。因此,對曲線擬合時步長的大小滿足內(nèi)外公差的要求時便可以確定走刀步長,計算公式為 1 8 ( Rf + R) ·( L Rf ) 2 ≤ ε ( 4) L ≤ 2Rf 2ε 槡Rf + R ( 5) 其中,ε 表示加工誤差; Rf 表示曲面曲率; R 表示刀具半徑。采用曲線插補的方法可以在數(shù)控加工仿真時模擬復(fù)雜零部件的加工,農(nóng)機零部件智能制造的流程如圖 4 所示。
基于智能制造工具仿真軟件可以實現(xiàn)農(nóng)機零部件的智能加工過程,其流程是: 首先,建立待加工零件的毛坯模型; 然后,利用五軸數(shù)控加工虛擬機床對零件進行虛擬加工,并利用曲線插補技術(shù)得到復(fù)雜零部件的成品模型; 得到零件的產(chǎn)品模型后,利用仿真軟件對零件的性能進行分析,分析其運動性能和強度與壽命等性能后,對零部件的結(jié)構(gòu)和尺寸進行優(yōu)化; 最后,得到合理的零件模型,并進行批量化生產(chǎn)。
3 基于虛擬仿真的農(nóng)機部件智能設(shè)計制造
隨著計算機虛擬仿真技術(shù)的不斷發(fā)展,農(nóng)機在設(shè)計制造過程中也引入了智能化虛擬仿真技術(shù),如圖 5 所示。從農(nóng)機零部件設(shè)計和農(nóng)機零部件三維虛擬裝配到農(nóng)機整機模擬,虛擬仿真技術(shù)在農(nóng)機設(shè)計和制造資源優(yōu)化配置上發(fā)揮了重要的作用。通過虛擬仿真還可以對虛擬加工的成品進行性能分析,由分析結(jié)果數(shù)據(jù)對產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和尺寸進行優(yōu)化,從而提高產(chǎn)品的設(shè)計和制造效率。
SolidWorks 是實行數(shù)字化設(shè)計的造型軟件,可實現(xiàn)產(chǎn)品的三維建模、裝配校驗、運動仿真、有限元分析、加工仿真、數(shù)控加工及加工工藝的制定,從設(shè)計到工藝分析再到加工模擬,最后實現(xiàn)智能化數(shù)控加工制造,從而可以實現(xiàn)農(nóng)機產(chǎn)品的設(shè)計和制造一體化智慧研發(fā),大幅度提升了農(nóng)機產(chǎn)品的設(shè)計和制造效率。套筒是農(nóng)機柴油發(fā)動的重要部件,在套筒批量生產(chǎn)前可對套筒的五軸數(shù)控加工機床的數(shù)控加工過程進行仿真,得到產(chǎn)品的成品模型。
通過對套筒零部件的數(shù)控加工過程模擬,得到了套筒零部件的加工成品模型,對加工成品進行了仿真模擬得到了套筒零件的應(yīng)力分布云圖( 見圖 6) ,通過應(yīng)力分布云圖可以查看套筒零件在工作時最大應(yīng)力分布情況。
為了進一步驗證套筒虛擬加工成品的性能,在套筒上施加了極限工作條件下柴油發(fā)動機對套筒施加的荷載,通過數(shù)值仿真模擬分析得到了套筒件損壞的應(yīng)力云圖,如圖 7 所示。
通過應(yīng)力分布情況可以對零部件進行優(yōu)化,加強易損部位的處理,使套筒具有更高強度,提升套筒的強度性能。
套筒的使用壽命是套筒的主要性能體現(xiàn),據(jù)此對套筒的壽命分布情況進行了仿真模擬,得到了如圖 8 所示的套筒壽命分布圖。通過分布圖可以對套筒進一步的優(yōu)化設(shè)計,從而提高設(shè)計制造效率和精度。
在不同的套筒尺寸生產(chǎn)條件下,對使用一體化方案的制造效率和制造精度進行了統(tǒng)計,如表 1 所示。統(tǒng)計結(jié)果表明: 采用一體化方案可以有效地提高農(nóng)機柴油發(fā)動機套筒的制造效率和制造精度。
4 結(jié)論
為了提高農(nóng)機零部件的設(shè)計和生產(chǎn)制造效率,以及復(fù)雜零部件自動化加工的水平,實現(xiàn)農(nóng)機零件的智能化制造,提出了零件加工仿真和產(chǎn)品性能分析智慧體化方案。通過對虛擬加工得到的產(chǎn)品零件的性能分析,實現(xiàn)了零部件產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和尺寸優(yōu)化。以農(nóng)機柴油機套筒的智能制造過程和產(chǎn)品仿真模擬為例,對一體化方案進行了驗證。仿真結(jié)果表明: 采用智慧一體化方案可以有效提高農(nóng)機零部件產(chǎn)品的設(shè)計制造效率和精度。
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