1、基于知識螺旋的供應鏈企業采購風險預警動態模型構建

1．1模型提出

知識螺旋(KnowledgeSpiral)理論是由野中郁次郎(IkujiroNonaka)于1989年在《知識創造的企業》一書中首度提出。知識螺旋經由4種知識轉換模式在組織內部加以擴大，成為較高層次的知識本體，是知識轉移與創造的過程，強調隱性知識的交換。知識螺旋理論強調企業中知識的轉移和轉化，在供應鏈企業采購風險管理過程中，表現為:通過對企業采購風險知識的分享、整理、組合、內化，供應鏈采購人員以及企業高層管理者能夠把握企業的采購風險實時狀況及其安全要求，并對新一輪的采購風險進行動態預警，最終目的是通過這一動態模型，改善企業采購風險預警管理，在動態螺旋過程中，實現對企業采購過程風險的掌控，把風險損失降到最低。

1．2模型說明

1．2．1具體模塊的描述

(1)風險分享是指供應鏈采購風險隱性知識之間的轉化過程。這些隱性知識存在與供應鏈采購人員的某種經驗或實踐活動，因此采購風險隱性知識的傳遞和共享需要供應鏈采購人員之間的接觸和交流來實現，它側重于采購風險隱性知識的傳播和共享。它是企業采購風險知識螺旋得以持續上升的基礎和前提。(2)風險整理是供應鏈采購風險隱性知識到顯性知識的轉化過程。這一階段是對通過訪談獲得的一些關于采購風險的隱性知識，進行初步明晰化或者編碼化。把采購風險的隱性知識，通過比喻、類比、概念、假設或模型等形式將其明示化，由想象階段的知識變為概念階段的知識，為后續進一步確定供應鏈采購風險的分類和預警標準做準備。(3)風險組合是指供應鏈采購人員之間關于采購風險的顯性知識的相互轉化階段。針對風險整理得到的采購風險因素，通過動態聚類方法獲得關于采購風險的具體分類及其主要風險因素，為下一輪采購風險預警做前期準備。(4)風險內化是指供應鏈采購風險顯性知識到隱性知識的轉化階段。即把采購風險預警結果整理成一個指導性文件，并通過員工培訓，內化為供應鏈采購人員能夠理解的關于采購風險的隱性知識，拓寬、延伸和重構其采購風險的隱性知識系統，為下一輪的采購風險預警儲備知識。

1．2．2模塊間關聯性描述

員工訪談是供應鏈采購人員的采購風險隱性知識轉化為顯性知識的橋梁。它主要是通過與管理者和崗位工人的訪談，把企業的原始知識即與供應鏈企業采購過程相關的風險因素挖掘出來，并對這些風險因素進行粗略總結和分類。合并刪除過程，是把通過訪談得到的，關于企業采購風險的顯性知識進一步整理，這一過程主要是對采購風險因素進行合理分類，并確定企業采購風險的二級指標分類，以及采購風險的初始安全標準。風險預警過程，即對通過合并刪除過程得到的風險指標體系和安全評價值進行風險預警，得到采購風險指標的預警值和采購風險安全等級升級文件。員工培訓，即在風險預警結果的基礎上，把采購風險的顯性知識通過培訓內化為員工關于采購風險的隱性知識的過程。

1．3模型動態過程描述

采購風險預警的知識螺旋模型是建立在知識螺旋SECI過程模型基礎之上。它主要從兩個維度解釋了知識螺旋應用于采購風險預警的過程，其一是認識論維度，供應鏈采購人員對風險的認識是從隱性知識到顯性知識的轉換過程，這一過程決定了采購風險能否被供應鏈采購人員所知曉;其二是存在論維度，即供應鏈組織自身無法創造風險預警的知識，供應鏈采購人員關于采購風險的隱性知識是供應鏈組織風險預警知識的基礎，被調動出來的關于采購風險的隱性知識通過知識螺旋過程在組織層次上得以放大。根據知識螺旋理論，組織的知識創造是一個螺旋的過程，它源自個體，并且隨互動群體的擴大，超越團組、部門、事業部、組織的邊界而不斷往前推進。同理，在采購風險預警的知識螺旋系統模型中，關于采購風險的知識也是一個動態變化的風險識別和預警過程。在初始階段，各供應鏈采購人員之間分享關于供應鏈運行過程中的風險知識，即采購風險隱性知識;經過供應鏈采購人員的訪談，總結和整理出供應鏈運行過程中的各類風險因素;再經過聚類分析，把風險因素進行合理的分類整理，刪除不必要的風險因素，得到供應鏈運行過程中的初步的風險分類體系和安全標準;再通過預警過程，得到采購風險預警的指導性建議，并對采購風險的標準和安全等級進行修正，形成采購風險的危險程度文件;最后通過員工培訓，把采購風險預警顯性知識內化為供應鏈采購人員的隱性知識，即完成一次風險預警螺旋。在供應鏈運行過程中，風險在不斷變化，供應鏈采購人員對風險的認識和體驗也在不斷變化，進而開啟第二輪的風險預警螺旋，如此周而復始，形成采購風險預警的知識螺旋過程。

1．4模型動態過程建立

1．4．1風險整理

供應鏈采購人員對于采購風險隱性知識的認識最終要通過訪談的形式轉化為顯性知識。考慮到采購風險的多變性和不確定性，這里采用深度訪談的方法進行企業采購風險隱性知識的挖掘。首先，針對供應鏈企業采購過程中的隱性風險因素，比如企業采購過程的不確定性和供應商方面的不確定性，設置關于采購風險因素的訪談提綱，然后采購風險預警專家小組通過深層次訪談和企業的供應鏈采購人員進行深層次的交談，進而發現企業采購過程的具體隱性風險因素知識，并規范化表示。通過訪談能夠大致了解供應鏈企業的采購風險因素，對企業正常采購的影響程度等隱性知識。

1．4．2風險組合

通過深度訪談，初步了解了企業供應鏈運行過程中的采購風險因素，進而采用統計分析軟件結合采集的數據，針對顯化的采購風險知識進行粗略的分類。企業采購風險聚類具體算法如下:(1)按照一定的規則，將所有的采購風險因素分為k個初始類;(2)根據采購風險指標值計算的歐氏距離將每個指標歸入離中心點最近的那個類;(3)對獲得采購風險指標和失去采購風險指標的類，重新計算各類的中心點;(4)重復第(2)、(3)步直至分類達到穩定，即不能再分類為止。根據企業的具體情況以及供應鏈運行的情況，針對企業采購過程中的具體風險因素，結合通過實地調研得到的風險指標數據，運用動態聚類分析方法，得到企業采購風險顯性知識的具體分類結果，并結合企業采購要求，給出企業采購風險指標的安全標準描述，為風險內化提供基礎。

1．4．3風險內化

通過風險預警，得到采購風險預警的指導性建議和對風險指標的修正結果，以及風險指標的安全等級文件，這些顯性知識就可以內化為供應鏈采購人員對企業采購風險的隱性知識。本研究采用BP神經網絡進行企業采購風險的預警。把通過風險組合得到的風險指標值和具體采購風險樣本的安全等級評價值輸入BP神經網絡，經過訓練、檢測，驗證BP神經網絡用于風險預警的有效性，把采購風險的安全等級作為第一次風險預警知識螺旋的初始值，在后續的采購風險預警知識螺旋過程中，不斷升級風險指標的安全等級，形成相對規范的風險安全等級升級文件，為風險分享提供有效的參考和指導。在風險內化過程中運用BP神經網絡模型的注意事項:將企業的采購風險預警視為一個動態過程，根據風險整理和組合結果，明確預警風險因素;定義神經網絡各層節點數，包括輸入層節點、隱含層和輸出層節點，進而建立BP神經網絡模型;運用MATLAB7．8軟件，訓練和檢測模型的有效性;隨著企業和市場環境的變化，要根據實際情況不斷調整模型參數，并修改采購風險安全等級文件，使其更加精確地進行采購風險預警。

1．4．4風險分享

供應鏈企業的員工對于企業采購風險隱性知識的體驗和分享，是采購風險預警系統的目標。把這些采購風險的隱性知識通過員工訓練，內化為供應鏈采購人員可理解和掌握的隱性知識，為再次優化采購風險預警管理過程提供知識儲備。把通過風險內化得到的企業供應鏈采購風險安全等級升級文件作為重要參考依據，組織本次采購風險預警專家小組，結合本企業實際情況，對供應鏈采購人員進行集中培訓，讓其獲得關于企業采購風險預警的共同體驗，把自己置身于企業采購風險預警過程之中，提升其對企業采購過程中的風險隱性知識的深層次認識。，企業在具體實施采購風險預警的過程中，反復操作上述四塊內容，就可以把企業采購系統中的風險因素的安全要求逐步內化為供應鏈采購人員的隱性知識。在一輪又一輪的預警過程中，以風險知識的流動為主線，逐步識別各類采購風險，并提升其安全等級，從而減輕供應鏈采購風險對于企業采購的不利影響。

2、結語

把知識螺旋SECI過程理論應用到供應鏈企業采購風險預警過程，構建了供應鏈企業采購風險的知識螺旋動態預警模型，從采購風險知識出發，經過企業采購風險識別、評價和預警過程，生成供應鏈企業采購風險安全等級升級文件，實現對供應鏈企業采購風險的動態可持續性預防和預警，實現了把采購風險知識內化為供應鏈采購人員的隱性知識的目的。本研究構建的供應鏈企業采購風險的知識螺旋動態預警模型，克服了相關研究中只局限于對原有模型的重構，為不斷優化供應鏈企業采購風險的預警管理和進一步構建企業的供應鏈風險預警系統提供了理論支撐。

作者：李福領 王立存 單位：重慶工商大學