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人工智能在電子通信領域的發展與應用研究

來源: 樹人論文網發表時間:2020-03-12
簡要:【摘要】隨著當前社會的不斷進步,人工智能得到了發展與提高。人工智能技術通過融合哲學與計算機相關知識,主要內容是對智能化的探究,并伴隨著信息網絡時代的到來,人工智能

  【摘要】隨著當前社會的不斷進步,人工智能得到了發展與提高。人工智能技術通過融合哲學與計算機相關知識,主要內容是對智能化的探究,并伴隨著信息網絡時代的到來,人工智能技術在電子通信領域得到了廣泛的應用。本文對此展開了研究與分析,以期能夠為電子通信領域的未來發展提供一定依據。

  【關鍵詞】人工智能;電子通信;應用

通信論文發表

  《長沙通信職業技術學院學報》以鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導,堅持與時俱進,開拓進取,為通信技術教育、高等職業教育服務,為建設小康社會服務。

  1. 人工智能技術

  人工智能就是指人工智能技術,涉及到了仿真與智能技術等多項領域,就目前發展形勢下,雖尚未對人工智能進行統一的定義,但人工智能已經逐步關系到人們日常生產生活。通過對人工智能技術的應用,主要目的是能夠使其幫助人們完成各項工作需求。在現階段下,隨著人工智能得到的不斷突破與發展,這項技術也逐漸被應用到各個領域中來。

  首先,智能技術自身所具備的一項重要特點是人機交互系統與現實通信,同時,又具備了面對海量信息數據也可以進行精確分析的功能,人工智能可以通過對模糊與未知的信息數據進行深入探究,在其中找到最為有效的信息,實現對人們的幫助。對此,信息數據庫與統計數據也將作為分析的基礎性技術支持,人工智能作為高度智能化的自主性系統,其中包含了與人類極其相似的思想與能力,能夠自行獨立地完成特定的工作與目標。在人工智能被設置好目標進行運轉的過程中,若外部環境發生了一定變化,智能系統也能夠根據實際變化情況來不斷調整自身系統,從而達到預定的目標,直接通過自身來適應外部環境的變化,滿足人們生產生活的需要。智能系統自身作為具備了綜合性能與升級性能的系統,得以在當前發展下各個領域中廣泛且普遍的應用。

  2. 人工智能技術在電子通信領域的應用

  2.1 檢測通信流量異常

  隨著當前科學技術的不斷發展,互聯網規模與電子通信的應用范圍隨之增加,人們在使用互聯網及電子通信得到便利的同時,也出現了一系列的問題。近幾年來,電子通信領域中所出現的流量異常攻擊為通信領域帶來了一定問題,通信的安全性也逐步成為了人們所重視的問題。人們在使用通信網絡,請求網絡服務時,通常會產生相應的網絡流量,而對于流量的管理與監測也是整個電子通信管理工作中必不可少的重要部分,不僅為對通信網絡正常運行與維護提供了重要保護作用,同時也能夠實時反映出通信領域中各項資源分布的具體情況,分析整體數據,提供有利的幫助,從而有效提升整體服務質量,并能夠及時對在通信過程中所產生的攻擊進行有效地隔離,為用戶提供最為安全可靠的通信服務。

  針對于在電子通信過程中異常流量的檢測,這項工作主要是基于特征的檢測和基于異常的檢測。就當前發展而言,在通信領域中對其網絡流量展開監督管理時,所采用最多的方式是利用特征檢測技術,可以通過已經建立且匹配的規則與模型,來有效監測到異常流量的攻擊。然而,若面臨未知流量攻擊時,將很難將攻擊與正常流量行為進行明確細分,需要不斷調整與更新規則庫,當然新型攻擊技術是海量且復雜的,為維護通信網絡安全運作帶來了一定挑戰。對此,基于特征檢測的技術已經逐漸不能適用于當前發展形式,在進行異常流量監測時,還需要重視起若處于高速網絡環境下,網絡自身對于信息數據的傳輸量與吞吐量較大,需要能夠在海量的流量數據中,檢測出入侵的各項具體類別,從而有效確保對異常性的科學準確性,并最大限度來降低和控制異常流量入侵所帶來的損害。同時,絕大部分的入侵檢測工作主要是檢測電子通訊過程中所存在的各項漏洞,若存在漏洞庫中所未記錄的攻擊,將很難繼續推進檢測工作的展開,只有在攻擊造成損害后,才會將其添加進庫,更新漏洞庫,無法對異常流量的攻擊進行準確預防與檢測。通過集中式的入侵檢測方法,無法適應于全部的攻擊,因此,需要通過利用人工智能與大數據分析所具備的優勢,來進行對互聯網重流量異常的檢測工作。通過基于大量流量數據這一條件下,能夠及時發現通信中所存在的可疑性攻擊行為,從而有效維護整個電子通信領域的安全,為用戶提供可靠的服務。

  2.2 智能運維

  在進行對電子通信及其網絡運行維護的過程中,通過機器學習與對數據的挖掘處理,可以直接總于運維中的隱患預測和動態巡檢。通過實現對運維數據及信息的同步,集中調整與優化整個平臺中的數據,實現對網絡運行動態的實時監控,并能夠從多個維度來實現對現場操作維護的特征畫像,借助人工智能技術的應用,對重要警報來進行檢測與維護,從而找到關鍵的監測點,制定出動態檢測的規劃,與工單系統進行相互關聯工單系統,實現檢測與維護計劃的自動輸出,從而實現智能化的運維,做到對問題的主動預防,有效提升通信運維工作的整體效率。

  2.3 發展智慧型電子產品

  當前發展階段下,人工智能得以在電子通信領域中得到廣泛且普遍的應用,主要表現于智慧型電子產品即將面世。通過將人工智能技術與通信技術的充分結合,實現對數字化進程的不斷加快,得以推動電子通信技術進一步提高。例如當前發展形勢下更新換代速度極快的智能手機,在通信領域中應用人工智能技術,能夠使得智能手機逐步成為智能型手機,轉變了傳統手機的固定工作運作形式,通過人工智能,來分析用戶的潛在需求,滿足人們生產生活的需要,并根據實際情況,對手機中能提出相應幫助的軟件進行實時驅動,為人們日常生活提供極大的便利性。此外,將人工智能技術相互結合,能夠將智慧型電視或多媒體帶入到人們的生活當中,與普通家庭中所有的電視相比較而言,智慧型電視在操作方面更加便捷,可以實現與機器間的對話,或根據人們日常對電視影響觀看的大數據進行分析,對人們推薦其他相關影響。總之,通過人工智能技術在電子通信領域的發展與提高,實現智慧型電子產品更多地被推廣及應用在人們的生活中,有效提升人們生活質量水平。

  2.4 提高通信網絡安全程度

  人工智能在電子通信領域得到普遍應用的另一主要表現是通信網絡安全性得到了有效提高。當前發展形勢下,網絡安全所存在的問題影響著人們日常在電子通信領域中的應用,為人們帶來了一定困難。由于通信網絡環境是虛擬的,其中難免會存在很多不安全的因素,若出現問題,將直接會導致用戶個人信息出現泄漏,對用戶財產安全造成損失等,通信網絡詐騙的現象也是日益增多。對此,為了能夠確保用戶在電子通信領域中的隱私與財產安全可靠,就必須要重視起對通信網絡安全性的提高。對此,通過利用人工智能技術,在電子通信網絡中所包括的各個層次中均建立起對網絡的安全防護系統,通信領域自身流量運轉大,承載著無數信息數據,通過人工智能技術的應用,能夠有效提升通信網絡在數據方面的防護性能,不僅能夠保證人們在通信過程中自身信息及財產的安全,同時能夠有效推動人們的生活得以向智能化進一步發展。

  3. 結語

  就目前發展來看,人工智能技術的研究與發展還在不斷進行中,在未來電子通信領域中的應用,更需要重視起智能技術與實際生活間的聯系,以用戶實際需求作為主要導向,理論與實踐實現充分結合,從而能夠讓人工智能的發展便利于人們日常通信與生產生活。人工智能由于自身獨特的優點,不僅為人們帶來便利,同時也會人工智能技術的進一步深入研究提供了明確的發展方向,同時促使在電子通信領域得到應用發展與提高。

  參考文獻:

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