高等教育結(jié)構(gòu)的在人工智能中變革路徑探討

　　人工智能正以超越人類預(yù)想的速度發(fā)展, 顛覆性地改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域, 教育也不例外。人工智能背景下, 高等教育的層次結(jié)構(gòu)、管理結(jié)構(gòu)、形式結(jié)構(gòu)和專業(yè)結(jié)構(gòu)將會發(fā)生巨大的變革。取消專科教育、精簡高校行政部門、政府唯一辦學(xué)、回歸通識教育等教育方針將會實(shí)現(xiàn)。改革無法避免, 直面迎接才是出路。未來發(fā)展中我們只有重視、跟進(jìn)和把握此次技術(shù)革命, 才能開辟出全新的道路, 在未來贏得先機(jī)。

　　《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》該刊以"構(gòu)建智能平臺，打造精品期刊"的高起點(diǎn)為辦刊理念，主要刊登智能科學(xué)領(lǐng)域具有自主創(chuàng)新理論和技術(shù)研究的科研成果和高水平學(xué)術(shù)論文，反映國內(nèi)外智能科學(xué)學(xué)科的前沿和發(fā)展，促進(jìn)智能科學(xué)理論和技術(shù)的傳播與交流。榮獲2010年榮獲教育部"第3屆中國高校特色科技期刊獎(jiǎng)"和2009-2010年度工信部"優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)"。

　　2016年3月, “Alpha Go”戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石, 這一事件成為了人工智能發(fā)展的里程碑事件并引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄馨l(fā)展的新一輪熱議。2016年5月, 為貫徹落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》[1], 加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展, 國家發(fā)展改革委聯(lián)合科技部、中央網(wǎng)信辦等制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》[2]。方案明確提出, 2018年要建立含括人工智能產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和體系在內(nèi)的一系列標(biāo)準(zhǔn), 要培育大規(guī)模的人工智能產(chǎn)業(yè)并運(yùn)用到市場當(dāng)中。2017年兩會期間, 李克強(qiáng)總理在《政府工作報(bào)告》中指出, 要加快培育新型產(chǎn)業(yè), 其中包括人工智能產(chǎn)業(yè)。首次將人工智能列入政府工作報(bào)告, 人工智能上升為國家戰(zhàn)略層面。

　　一、人工智能的發(fā)展歷程及其本質(zhì)屬性

　　(一) 人工智能的發(fā)展歷程

　　人工智能一詞是由Mc Carthy在1956年達(dá)特茅斯學(xué)院 (Dartmouth College) 學(xué)術(shù)會議上首次提出的, 主要是從人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā), 研究非程序的、適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的本質(zhì)和能力, 在描述某類客觀事實(shí)時(shí)帶有情感和評價(jià)色彩。雖然此次會議的召開不是很成功, 但它肯定了人工智能發(fā)展的可能性, 并為后來人工智能的研究奠定了基礎(chǔ)。此后的20余年間, 大批科學(xué)工作者展開了人工智能的研究并取得了一定成果。其中計(jì)算能力、推理能力和言語發(fā)展能力等核心技術(shù)得到了質(zhì)的飛躍。但是, 此時(shí)的人工智能只能進(jìn)行簡單的計(jì)算, 對物質(zhì)的感知和認(rèn)知尚不明確, 這個(gè)發(fā)展階段被稱之為智能計(jì)算階段。20世紀(jì)70年代中期, 人工智能的技術(shù)發(fā)展難以突破計(jì)算能力和推理能力的桎梏, 加之其不能產(chǎn)生效益, 因此西方國家紛紛減少了對人工智能的投入, 這是人工智能發(fā)展最低谷期。80年代后, 日本政府對人工智能投入大量經(jīng)費(fèi)支持其發(fā)展, 美國受其影響, 也在財(cái)政預(yù)算中撥付了數(shù)十億美元的研究經(jīng)費(fèi)。在龐大資金的支持下, 一個(gè)具有大量專門知識與經(jīng)驗(yàn)的、模擬人類專家決策的程序系統(tǒng)問世, 這個(gè)系統(tǒng)被稱之為專家系統(tǒng)。此時(shí)的專家系統(tǒng)較之第一階段而言, 因其在計(jì)算的基礎(chǔ)上增加了推理和判斷技術(shù), 形成了相當(dāng)?shù)母兄? 因此這個(gè)階段被稱為智能感知階段。然而, 維護(hù)成本高和系統(tǒng)升級難的問題導(dǎo)致人工智能發(fā)展再次陷入低谷。1993年后, 由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的日漸成熟, 科學(xué)工作者試圖通過機(jī)器采集和分析已有的數(shù)據(jù)信息, 并從數(shù)據(jù)中主動(dòng)學(xué)習(xí)來獲取新知識, 這種技術(shù)的突破推動(dòng)了人工智能主動(dòng)學(xué)習(xí), 被稱為主動(dòng)學(xué)習(xí)階段, 也稱為智能認(rèn)知階段。

　　(二) 人工智能的本質(zhì)屬性

　　通過對人工智能發(fā)展過程的梳理, 可以發(fā)現(xiàn), 智能技術(shù)的革新是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。人們對于人工智能的探討不僅僅局限于技術(shù)層面, 識別、模擬、和延伸人類智能的能力已成為了新的思考。但是, 只要當(dāng)新的技術(shù)出現(xiàn)在人類社會中, 其本質(zhì)屬性是不會發(fā)生改變的。依據(jù)人工智能的發(fā)展歷程及其當(dāng)下人工智能發(fā)展的態(tài)勢, 可概括出人工智能具有以下本質(zhì)屬性:第一, 人造性。目前聚焦的重點(diǎn)是人工智能的智能層面而往往忽視了其本質(zhì)。應(yīng)該看到, 任何一種技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)革新都是人類智慧和勞動(dòng)的成果, 人工智能也不例外。未來, 人工智能修理機(jī)器故障或其他故障可能出現(xiàn)常態(tài)化, 但是這種常態(tài)化的推進(jìn)是人類通過智慧實(shí)現(xiàn), 即人工智能無法脫離人類而單獨(dú)存在, 是人類活動(dòng)的產(chǎn)物。第二, 科技性。人工智能不是單純的指向智能機(jī)器或智能工具, 其最終目標(biāo)是模擬和延伸人的智能, 成為一種新的技術(shù)并廣泛應(yīng)用于人類社會生活的方方面面。人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的成果, 是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要組成部分, 其本質(zhì)是計(jì)算并解決復(fù)雜問題, 尋求最終答案。未來, 人工智能將會給人類社會生活造成革命性的沖擊, 這場革命的本質(zhì)表現(xiàn)為機(jī)器在知識收集、整理、分析、存儲、執(zhí)行和傳播的優(yōu)越性[3]。但是, 不管未來人工智能的發(fā)展如何, 都是科技革命下的產(chǎn)物。第三, 類人性。人工智能的計(jì)算能力、推理能力、判斷能力、主動(dòng)學(xué)習(xí)能力都是借助大數(shù)據(jù)通過模擬人類大腦來實(shí)現(xiàn)的。也許在某些層面人工智能的上述能力比之人類展現(xiàn)出速度更快、準(zhǔn)確率高、延伸更廣的特點(diǎn)。但究其本質(zhì), 依舊是模擬人而不是替代人, 表現(xiàn)出的思維特性是固化性和機(jī)械性的, 無法超越人類思維的整體性, 也無法表現(xiàn)出人類思維所特有的創(chuàng)造性。是一種模擬人類思維的全新技術(shù)。

　　二、人工智能與教育

　　2016年10月, 《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報(bào)告 (2016) 》中指出, 人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域的形式主要包括個(gè)性化輔導(dǎo)教學(xué)、智能測試、智能評價(jià)等[4]。自此之后, 大量學(xué)者將視野投入到教育人工智能, 探討人工智能對教育的正向積極作用。劉清堂, 毛剛等以智能發(fā)展為主線, 以計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)為手段, 以智慧教育環(huán)境構(gòu)建為核心, 詳細(xì)分析了當(dāng)前最具代表性的感知系統(tǒng)智能技術(shù)的功能與特點(diǎn), 并得出數(shù)字化教學(xué)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)是未來的發(fā)展方向的結(jié)論[5]。閆志明, 唐夏夏等界定了教育人工智能 (EAI) 的內(nèi)涵, 并通過智能導(dǎo)師輔助個(gè)性化教學(xué)、實(shí)時(shí)跟蹤與反饋的智能測評和教育數(shù)據(jù)的挖掘與智能化分析等, 提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率[6]。馬玉慧, 柏茂林等則通過解讀美國總統(tǒng)行政辦公室關(guān)于《規(guī)劃未來, 迎接人工智能時(shí)代》的報(bào)告, 根據(jù)目前人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和問題的基礎(chǔ)上規(guī)劃人工智能時(shí)代我國教育的發(fā)展路徑, 提出了教育管理者應(yīng)培養(yǎng)人工智能應(yīng)用意識, 培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維能力等建議[7]。

　　但是, 新技術(shù)的出現(xiàn)必然伴隨著舊架構(gòu)的革新, 人工智能對教育的沖擊是可以預(yù)見的。2017年5月, 清華大學(xué)教授魯白在“人工智能與未來教育”的高峰論壇上就“教育如何應(yīng)對人工智能時(shí)代的到來”做了專題報(bào)告。報(bào)告指出, 人工智能時(shí)代的背景下, 學(xué)校、教育體制、教師和學(xué)生將在不同程度上受到?jīng)_擊。姚莉娜, 黃家驊則認(rèn)為人工智能將重構(gòu)教育, 教育的主體、活動(dòng)過程和活動(dòng)方式在人工智能的影響下將發(fā)生變化, 同樣也將改變教育的要素構(gòu)成、教學(xué)流程以及教育資源配置的方式, 而沖擊面最廣、最重的則是學(xué)校運(yùn)營管理[8]。劉文同樣認(rèn)為人工智能改變現(xiàn)有的教育狀況, 首先是教師的職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生變化。溝通能力、管理能力、創(chuàng)造力和批判性思維會是未來高校選拔教師的標(biāo)準(zhǔn);其次是教學(xué)內(nèi)容發(fā)生變化。對學(xué)生進(jìn)行批判性思維、結(jié)構(gòu)性思維、立場性思維訓(xùn)練將是未來教學(xué)的主要內(nèi)容。最后是高校專業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。人工智能將會取代重復(fù)的、簡單的和慣性的勞動(dòng), 人們將會從大量繁瑣的事物中解放出來, 閑暇時(shí)間的增多終將尋求內(nèi)心的平靜。或旅游、或閱讀、或靜思己過, 而無論何種方式都需要人文思考[9]。因此, 未來學(xué)校教育中人文社科類的專業(yè)將大幅度增加。

　　不管人工智能對教育是正向促進(jìn)亦或是促成改變, 不可否認(rèn)的是, 人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域是不可逆轉(zhuǎn)的潮流, “人工智能+教育”正大踏步邁進(jìn)新階段。關(guān)于人工智能與教育的研究如雨后春筍般增長, 尤其是近兩年, 更是出現(xiàn)跨越式的增長。研究的范圍涉及內(nèi)涵探討、發(fā)展路徑、技術(shù)革新等方面。但是, 人工智能對不同層次的教育是如何影響、怎樣影響、影響的力度如何的文獻(xiàn)相當(dāng)缺乏。作為教育金字塔尖的高等教育, 直接關(guān)系到一個(gè)國家、一個(gè)民族的創(chuàng)新能力, 深刻影響其思想厚度和文化素養(yǎng), 人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異, 探討人工智能如何沖擊高等教育的層次結(jié)構(gòu)、管理體制結(jié)構(gòu)、形式結(jié)構(gòu)還是專業(yè)結(jié)構(gòu)是具有重大的意義。

　　三、人工智能對高等教育結(jié)構(gòu)的顛覆

　　人工智能的發(fā)展引起了社會各界的關(guān)注, 越來越多的政府和企業(yè)加大了對人工智能的研究和投入。但在教育界, 探索人工智能和教育關(guān)系, 尤其是探求和高等教育關(guān)系的研究嚴(yán)重缺乏, 教育界尚未認(rèn)識到人工智能將對教育, 尤其是高等教育結(jié)構(gòu)產(chǎn)生革命性和顛覆性的沖擊。

　　(一) 高等教育層次結(jié)構(gòu)的改變

　　高等教育層次結(jié)構(gòu)是指高等教育中的各級教育, 根據(jù)層級縱向劃分, 可將高等教育劃分為專科、本科、研究生教育。近年來, 高等教育改革的成效顯著, 層次結(jié)構(gòu)日趨合理。但是, 人工智能的跳躍式發(fā)展, 現(xiàn)階段的層次結(jié)構(gòu)還能繼續(xù)維持嗎?

　　眾所周知, 專科教育作為高等教育的組成部分, 培養(yǎng)的是具有一定知識水平和一定技能水平的技術(shù)性人才, 其側(cè)重點(diǎn)偏向技術(shù)性, 也就是說強(qiáng)調(diào)實(shí)用主義。短期來看, 機(jī)器人應(yīng)用已從最初的危險(xiǎn)性職業(yè)延伸至了制造業(yè)和服務(wù)業(yè), 對就業(yè)的沖擊首先是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)性職業(yè)。未來, 專科教育培養(yǎng)的技術(shù)性人才必然存在和機(jī)器人爭搶工作的情況。在技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)力成本上升、產(chǎn)業(yè)績效提升影響下, 機(jī)器換人的現(xiàn)象必將出現(xiàn)。專科學(xué)校的目的是為了培養(yǎng)社會所需的技術(shù)性人才, 當(dāng)技術(shù)性人才被機(jī)器替代, 最終會出現(xiàn)高等教育中專科教育停辦或?qū)⒉粡?fù)存在的現(xiàn)象, 高等教育的層次結(jié)構(gòu)將會縮減。

　　本科教育是大學(xué)教育重要組成部分, 也是高等教育的基礎(chǔ)。改革開放以來, 尤其是1999年大學(xué)擴(kuò)招以后, 我國高等教育的規(guī)模一直在擴(kuò)大。聚焦十九大, 教育部部長陳寶生指出, 到2020基本普及高等教育, 更多的適齡人口和學(xué)生將會接受高等教育, 未來本科教育規(guī)模可能進(jìn)一步擴(kuò)張[10]。人工智能的發(fā)展可能導(dǎo)致的專科教育取消, 更多的學(xué)生或?qū)⒏优Φ剡M(jìn)入到本科教育, 通過本科教育學(xué)習(xí)提升自我的價(jià)值判斷、思維模式和學(xué)識水平。研究生教育是學(xué)生在本科畢業(yè)之后繼續(xù)進(jìn)行深造和學(xué)習(xí)的教育模式, 又可分為碩士研究生教育和博士研究生教育, 是國家提升國際競爭力和創(chuàng)新能力的戰(zhàn)略選擇。長期來看, 一旦人工智能在記憶、辨別和分析等能力超過人類時(shí), 人工智能的技術(shù)應(yīng)用將會影響更高層次的崗位結(jié)構(gòu), 工作本質(zhì)發(fā)生改變。對專業(yè)人士特別是對高端人才的需求上, 主要體現(xiàn)在人工智能和機(jī)器產(chǎn)業(yè)對高端人才的需求, 或?qū)⒋蠓忍嵘６肱囵B(yǎng)具有創(chuàng)新思維、戰(zhàn)略視野的高精尖人才, 碩士研究生教育是最低標(biāo)準(zhǔn)。在未來很長時(shí)間內(nèi), 將會進(jìn)一步加強(qiáng)和完善研究生培養(yǎng)規(guī)模、培養(yǎng)質(zhì)量和培養(yǎng)體系。

　　總體看來, 人工智能下高等教育的三級層次可能會縮減為二級層次, 專科教育取消, 也可能在保持三級層次結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上轉(zhuǎn)變高等教育的層次結(jié)構(gòu)形式, 將碩士研究生和博士研究生各自劃分一個(gè)層次。但是, 不管如何轉(zhuǎn)化或改變, 本科教育和研究生教育在未來的規(guī)模上都將擴(kuò)大。

　　(二) 高等教育管理體制結(jié)構(gòu)的改變

　　教育體制主要包含教育機(jī)構(gòu)體系和教育規(guī)范體系, 是教育機(jī)構(gòu)和教育規(guī)范的統(tǒng)一體和結(jié)合體。高等教育體制則是指高等教育機(jī)構(gòu)與相應(yīng)規(guī)范的結(jié)合體, 由高等教育實(shí)施機(jī)構(gòu)、高等教育行政機(jī)構(gòu)和高等學(xué)校內(nèi)部管理體制三個(gè)子要素構(gòu)成。

　　高等教育實(shí)施機(jī)構(gòu)是指提供教學(xué)和研究條件以及合法頒發(fā)學(xué)位的高等教育組織。包括大學(xué)、專科學(xué)校和職業(yè)技術(shù)學(xué)校。人工智能下的高等教育注重人思想和品格教育, 高等教育實(shí)施機(jī)構(gòu)的減少主要表現(xiàn)為技術(shù)類和職業(yè)類高等教育機(jī)構(gòu)會逐步退出教育舞臺。在高等教育行政機(jī)構(gòu)中, 教育機(jī)構(gòu)的行政人員責(zé)任意識和服務(wù)意識不強(qiáng)和人情關(guān)系等是影響教育行政機(jī)構(gòu)效率低下的原因。在未來, 高等教育更加注重公平和效率, 而人工智能在傳達(dá)上級指示、文件和工作以及校內(nèi)事物處理的效率大大提升。教育行政部門因其特殊性會依然存在, 教育行政機(jī)構(gòu)中只存在少量的保證人工智能和機(jī)器順利運(yùn)行的工作人員, 絕大多是的行政人員被人工智能取代, 行政人員總量呈現(xiàn)的下降趨勢。人工智能對高等學(xué)校內(nèi)部管理的改革主要表現(xiàn)為安全管理、考務(wù)管理、教師管理和學(xué)生管理。人工智能的圖像識別和視覺傳達(dá)等功能讓其在維護(hù)校園安全成為可能, 并在非法人員識別、安全預(yù)警、安全活動(dòng)處理三個(gè)方面發(fā)揮重要作用。在未來高等學(xué)校中, 人工智能將監(jiān)考人員從考務(wù)工作中解脫出來, 監(jiān)考機(jī)器人通過掃描鑒別學(xué)生信息, 確定學(xué)生位置分發(fā)試卷等并在考試過程中維持良好的考場秩序;在教師管理中, 人工智能系統(tǒng)依據(jù)老師授課內(nèi)容, 通過收集、整理和分析教師和學(xué)生行為數(shù)據(jù)、情緒數(shù)據(jù)等中肯評價(jià)教師, 輔助教師管理工作。最后, 人工智能通過分析學(xué)生的課堂表現(xiàn)、行為認(rèn)知等情況, 及時(shí)反饋給學(xué)校管理者, 幫助學(xué)校正確引導(dǎo)學(xué)生提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

　　(三) 高等教育形式結(jié)構(gòu)的改變

　　高等教育形式結(jié)構(gòu), 也稱類型結(jié)構(gòu), 是指一般高等教育與其他類型高等教育之間的比例關(guān)系。我國目前高等教育形式結(jié)構(gòu)多樣, 普通高等教育、成人高等教育、職業(yè)教育和自學(xué)考試等都是組成要素。而我國現(xiàn)存的普通高等教育的辦學(xué)形式呈現(xiàn)出公辦大學(xué)、民辦大學(xué)、獨(dú)立院校和中外合資辦學(xué)并存的格局。

　　人工智能背景下, 已有的辦學(xué)形式或?qū)l(fā)生根本性的改變, 政府可能是未來高等教育唯一的辦學(xué)主體, 但是個(gè)體需為個(gè)性化的學(xué)習(xí)買單。即基本的學(xué)習(xí)內(nèi)容的經(jīng)費(fèi)由政府承擔(dān), 學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)基本內(nèi)容之余, 個(gè)性化的學(xué)習(xí)需要學(xué)習(xí)者付費(fèi)。“世界教育創(chuàng)新峰會”做過一次關(guān)于個(gè)人教育經(jīng)費(fèi)支出的調(diào)查報(bào)告。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為在未來, 學(xué)習(xí)者個(gè)人的教育經(jīng)費(fèi)支出會因其興趣、需要和偏好出現(xiàn)較大比例的增長幅度, 增長的部分被稱之為個(gè)性化學(xué)習(xí)。未來高等教育中, 對學(xué)生的評價(jià)判斷是從多維進(jìn)行考量的, 學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)會更加靈活多元。在此前提下的高等教育應(yīng)是以學(xué)生為中心, 注重并挖掘每個(gè)學(xué)生個(gè)人特有的潛能并給于最大幫助以激發(fā)潛能, 這種全新的高等教育形式圍繞學(xué)生不同的學(xué)習(xí)方式和特點(diǎn), 打破了時(shí)間和空間的約束, 為學(xué)生提供了多樣化的教育體驗(yàn)。時(shí)代在發(fā)展, 科技在進(jìn)步, 對人類的標(biāo)準(zhǔn)和要求越來越高, 自主性的個(gè)性化發(fā)展人才在未來更加受到社會、企業(yè)的青睞。而人工智能科技時(shí)代的到來, 為滿足個(gè)性化的學(xué)習(xí)提供了保障支撐, 學(xué)生們可以根據(jù)自己的喜愛、偏好和實(shí)際情況自由學(xué)習(xí)。人工智能的發(fā)展預(yù)示著個(gè)性化教育應(yīng)提上議程, 付諸實(shí)踐, 而這也就要求高等教育要改變以往灌輸式的教育方式, 要著重教育的解放力量的作用, 以解放思想、挖掘潛能為前提, 提高創(chuàng)新、注重實(shí)踐為目標(biāo), 滿足學(xué)生個(gè)性化需求為宗旨, 把高等教育個(gè)性化教學(xué)真正落到實(shí)處。

　　同時(shí), 高等教育新形式的變化還將打破學(xué)校教育和社會教育的壁壘, 學(xué)校教育將會成為社會教育的基礎(chǔ), 社會教育強(qiáng)有力的支持學(xué)校教育, 社會深度融入到教育中, 教育資源的使用配置實(shí)現(xiàn)更加良性的均衡, 學(xué)生學(xué)習(xí)成長的空間更為自由和廣闊。這種教育形式, 才能更加適應(yīng)未來科技文明的需要, 也才能使人的思維、智慧、潛能得到充分的發(fā)展。

　　(四) 高等教育專業(yè)結(jié)構(gòu)的改變

　　現(xiàn)階段高等學(xué)校的專業(yè)設(shè)置在很大程度上是為學(xué)生將來的職業(yè)選擇做準(zhǔn)備的。大學(xué)課程中, 教師傳授的多是與未來職業(yè)相關(guān)的概念和技能。但是隨著人工智能的發(fā)展和成熟, 許多工作將會由人工智能或者機(jī)器人替代, 原有的與職業(yè)相關(guān)的知識概念和技能或?qū)⒉辉俪霈F(xiàn)在課堂教學(xué)中。那么, 此時(shí)的高等教育的專業(yè)設(shè)置應(yīng)該是哪些呢?魯白教授曾在清華大學(xué)做過一次關(guān)于教學(xué)內(nèi)容討論, 并得出共識性的結(jié)論, 學(xué)校教學(xué)的內(nèi)容不是簡單的傳道授業(yè)解惑, 也不是單純的能力的培養(yǎng), 最重要的是學(xué)生價(jià)值觀的塑造。教育的目的是為了培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、邏輯思維、理性判斷和人格健全的人才, 而不是培養(yǎng)為了就業(yè)而就業(yè)的職業(yè)性人才。當(dāng)大學(xué)課程內(nèi)容不再是與職業(yè)相關(guān)的知識之后, 教學(xué)內(nèi)容更多的應(yīng)該是通識教育。通識教育不同于專業(yè)教育, 是因?yàn)樗且环N人文教育, 而人文教育又將職業(yè)性、實(shí)用性和功利性剔除在外。在教育教學(xué)中, 老師往往提出典型———典型的思想家、學(xué)者或者教育家, 因?yàn)樵诖蠹疑砩? 關(guān)注的更多是道德修養(yǎng)、獨(dú)立思考和魅力人格的品質(zhì)。在通識教育中, 由于對專業(yè)或者教學(xué)內(nèi)容的沒有硬性標(biāo)準(zhǔn)的劃分, 學(xué)生對知識的汲取可以擁有多樣化的選擇, 這種多樣化的選擇使得學(xué)生得到了無束縛的順其自然的生長。

　　教育尤其是高等教育不是生產(chǎn)車間的流水線, 培養(yǎng)的不是具有同一思維模式、同一標(biāo)準(zhǔn)模式的產(chǎn)品。高等教育的根本目的在于育人, 在于培養(yǎng)開發(fā)和挖掘不同個(gè)體身上的潛質(zhì)與精神氣質(zhì)。人工智能的發(fā)展帶來的教學(xué)內(nèi)容的變革可能真正讓高等教育回歸其教學(xué)本質(zhì)———通識教育。

　　四、未來展望

　　人工智能運(yùn)用于各種領(lǐng)域, 都必將引發(fā)革命式的沖擊。民族文化、意識形態(tài)和價(jià)值倫理觀等可能會受到潛在的威脅, 改革無可避免, 直面迎接這場改革才是出路。對高等教育而言, 重視、跟進(jìn)和把握此次技術(shù)革命, 才能開辟出全新的道路, 在未來贏得先機(jī)。

　　新時(shí)代對中國、對中國的高等教育及人才培養(yǎng)提出了新的要求。中國在人工智能方面現(xiàn)今所取得的成就令世界矚目, 新的行業(yè)層出不窮, 人才結(jié)構(gòu)也隨之改變, 具有開拓思維、發(fā)散思維和創(chuàng)新思維的科技人才將在新時(shí)代中大有作為。在高等教育管理中, 國家政府直接干預(yù)或規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)往往讓效果適得其反, 高等教育需要的是缺少束縛和自由發(fā)展。

　　展望未來, 人工智能令人憧憬并憂慮。世界經(jīng)濟(jì)論壇主席克勞斯·施瓦布 (Klaus Schwab) 在達(dá)沃斯論壇上指出, 包括人工智能、機(jī)器人、3D打印技術(shù)在內(nèi)的新技術(shù)的發(fā)展速度和發(fā)展規(guī)模如此之快, 影響如此之深遠(yuǎn)是所料未及的[11]。在歷史上, 沒有哪個(gè)時(shí)代能擁有如此巨大的發(fā)展前景, 但潛在危險(xiǎn)也是前所未有的。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見.[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content-10002.htm, 2015-07.

　　[2]發(fā)改高技.“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案[EB/OL].http://www.ndrc.gov.cn/zcfb/zcfbtz/t20160523804293.html, 2016-05.

　　[3]朱永新等.“人工智能與未來教育”筆談 (上) [J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào):2017 (4) :15-30.

　　[4]網(wǎng)易科技, 網(wǎng)易智能, 烏鎮(zhèn)智庫.烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報(bào)告 (2016) [EB/OL].http://www.yuncaijing.com/news/id_6873799.html.

　　[5]劉清堂, 毛剛等.智能教學(xué)技術(shù)的發(fā)展與展望[J].中國電化教育, 2016 (06) :8-15.

　　[6]閆志明, 唐夏夏等.教育人工智能 (EAI) 的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用趨勢--美國《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報(bào)告解析[J].遠(yuǎn)程教育雜志, 2017 (01) :26-35.

　　[7]馬玉慧等.智慧教育時(shí)代我國人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展路徑探究--美國《規(guī)劃未來, 迎接人工智能時(shí)代》報(bào)告解讀及啟示[J].電化教育研究, 2017 (03) :123-128.

　　[8]姚莉娜, 黃家驊.人工智能與教育重構(gòu)關(guān)[J].福建教育, 2017 (50) :12-13.

　　[9]劉文.人工智能時(shí)代高等教育之變與不變[J].黑龍江高教研究, 2018 (3) :1-5.

　　[10]Anthony Sheldon.Intelligent machines will replace teachers within 10 years, leading public school headteacher predicts[EB/OL].http://www.independent.co.uk/news/education/education.

　　[11]人工智能學(xué)家.人工智能是變革人類社會的第四次“工業(yè)革命”嗎[EB/OL].http://mp.weixin.qq.com/s/6u MEhm8Hsc-So NTyck85m 2g.