“大數據”時代的計算機信息處理技術解析

　　隨著信息技術的不斷發展，人們的物質文化生活也發生了很大的變化。全球的計算機用戶數量已經超過32億，每一個人在瀏覽網頁的同時都會在互聯網+上留下自己的痕跡，包括個人信息或是行動習慣，這樣的數據從計算機誕生之時便開始累積，形成了當下網絡信息呈爆炸式的“大數據”時代。海量的數據可以為網絡用戶搜索問題的結果提供捷徑和效率，但是同時也能形成一定程度的個人信息泄露，若是沒有經過專門的管理人員進行處理和控制，用戶信息就可以為不法分子掌握，侵犯公民的生命健康和權和財產權。因此“大數據”時代的計算機信息處理技術儼然成為我國社會乃至全球人們關注的焦點，相關部門開展對于大數據信息處理技術的研究，可以為保障公民權益安全和推進互聯網領域的健康發展做出貢獻。

　　《計算機科學與探索》是由中國電子科技集團公司主管、華北計算技術研究所主辦的國內外公開發行的計算機學報級高級學術期刊，中國計算機學會會刊。報道計算機(硬件、軟件)各學科具有創新性、前沿性、導向性、開拓性及探索性的科研成果。內容包括高性能計算機，體系結構、并行處理。

　　計算機技術的普及為互聯網信息的豐富奠定了基礎，數據的處理和管理已經成為目前電子商務行業的主要研究課題。互聯網中的信息具有一定的共享性質，而且大量的數據不論是修改還是刪除都需要大量的人力物力，不斷增加的網絡信息也為計算機信息的處理技術提出了更高的要求，因此大數據的高效處理已成為目前網絡相關部門新時代下的研究重點。

　　1.大數據時代的計算機信息處理技術的概述

　　計算機信息處理技術在龐大的數據面前顯得尤為重要，不僅為當代的辦公環境提供了更加高效的信息處理和數據應用等專業功能的綜合，還能為工作人員在處理信息的過程中降低了難度和時間。計算機信息處理技術應用的設備和技術有，傳感器、通訊技術、電子技術、網絡工程學等領域，由于其對于信息處理工作上的便捷性為很多企業和個人所采用，在計算機技術的發展下改變了現代企業在辦公時的環境和模式，并且有機的將操作人員、硬件、軟件以及數據信息進行結合，大大提高了數據時代下企業的辦公效率和質量。大數據時代下的工作方式會更加簡單和快速，包括人員的存檔和財務信息的整理、生產步驟的確立和運營情況的分析，都是可以根據計算機產生的巨大處理能力和海量數據支持下的分析能力完成的。大數據不僅能對當前的社會信息進行分析，還能對未來的情況產生一定的預測功能，對人類的工作和生活產生深遠的影響，同時也能為物聯網的形成和信息技術的發展前景奠定基礎。

　　2.大數據時代的計算機信息處理技術的趨勢

　　2.1云計算

　　目前我國很多家網絡公司都已經實現了大數據時代下的云端存儲功能，百度云、360云盤等云計算技術開始成為人們存儲電子信息的一大方式。云計算的主要方式是以物理形式為構架，社會上對云技術的關注從開發以來都保持很高的熱度，由于云端存儲數據的大小往往超過固態硬盤的最大值，因此對于傳輸企業數據和個人信息都很有幫助。據調查百度云網盤現在有2T(2048G)，360云盤有1T,36T(1024C,36864G)，騰訊微云有10T(10240G)，還有華為網盤、金山快盤、云諾網盤等等，如果客戶原因進行相關邀請任務還可以輕松獲得至少50T(51200G)空間。云計算目前的應用情況實現了網絡數據的計算、傳輸、加速等相關功能，因此數據時代下計算機信息處理技術向云計算的方向轉化已成為歷史的必然。

　　2.2開放式

　　數據時代下的信息特點就是呈爆炸式的增長趨勢，而形成這樣的原因就是人們對于數據的共享和上傳。據調查顯示，截至2014年中旬，我國移動端網民的數量達5.27億，較2013年底增加了2699萬人，網民中使用移動設備上網的人群占比進一步提升，由2013年的81.0%提升至83.4%，移動端網民的規模首次超越PC網民的規模和數量(80.9%)。因此大數據時代下計算機處理技術應當遵從開放式的數據傳輸方式，打破傳統僅憑計算機互聯模式下的數據增長形式，將信息的優化和數據處理的質量放在技術開發的首位，滿足計算機信息處理技術下的不同層次的要求。計算機數據處理技術和互聯網技術一直是相輔相成的關系，數據處理功能需要在完善的互聯網平臺上才能體現其真正的價值，互聯網的開放性質也為計算機數據處理技術提供了廣泛的實踐機會。

　　2.3物聯網

　　物聯網是數據時代下對人們生活和工作產生最大影響的體現，物聯網的形成離不開通訊系統、計算機技術以及信息技術的支撐，作為新世紀下的新興產物，物聯網已經深深地植入到了各大網絡平臺和網絡企業的內部結構中，而計算機信息處理技術的發展必然會引起物聯網領域的深入和推進。據權威數據統計情況顯示，截至2015年中旬，我國在網絡購物的消費者的普及率高達56%以上，整體物聯網市場的用戶規模不僅仍居高位并且保持千萬級別的增長，達到了3.74億人次;移動端網絡購物市場的發展也同樣迅猛，消費者規模達到2.70億，半年問的增長率為14.5%;手機端購物市場用戶規模的增長速度是整體網絡購物市場擴展的4.1倍，手機端網絡購物軟件使用比例由42.4%提升到了45.6%。支付寶和騰訊的紅包功能、各大物流公司的運營過程、信息化操作系統的建立都離不開物聯網和計算機信息處理技術的助力。網絡平臺通過將大量的數據進行存儲和交換，形成了電子設備中的溝通和交流形式，并且能夠幫助用戶實現對信息的需求。

　　3.結束語

　　綜上所述，人們對于計算機數據處理技術的要求越來越高，因此實現大數據時代下的計算機數據處理技術優化已經成為相關部門的重要研究課題，也是未來高科技產業發展的正確方向。