計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)分析

　　摘 要：現(xiàn)如今，在計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)的運(yùn)輸和處理數(shù)量也持續(xù)增多，其重要性日益凸顯出來。而計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在運(yùn)算處理數(shù)據(jù)方面有著顯著的優(yōu)勢，例如數(shù)據(jù)的可視化分析、數(shù)據(jù)的挖掘算法、語氣引擎、數(shù)據(jù)的預(yù)測性分析以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面。云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要包括虛擬化技術(shù)、分布式計(jì)算以及分部署存儲技術(shù)、多租戶等方面。基于現(xiàn)代社會(huì)背景，可用且優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理技術(shù)至少要有著強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力和安全加密技術(shù)。因此，文章主要針對計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)做了詳細(xì)探討，希望能為未來計(jì)算機(jī)的發(fā)展提供有效的借鑒經(jīng)驗(yàn)。

　　關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析;云計(jì)算技術(shù);數(shù)據(jù)處理;計(jì)算機(jī)技術(shù)

　　隨著信息化時(shí)代逐漸發(fā)展成熟，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)深入應(yīng)用到了人們生活、工作的方方面面中。同時(shí)，人們對數(shù)據(jù)運(yùn)算和儲存的需求越來越高，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)計(jì)算能力已經(jīng)難以滿足其需求，這使得相關(guān)成本的投入也增多。云計(jì)算的出現(xiàn)極大改善了以上問題，且云計(jì)算理念被廣泛應(yīng)用到了各行各業(yè)中，并成了相關(guān)學(xué)者研究的熱點(diǎn)課題，這也是文章研究的理論意義。

　　1 當(dāng)前云計(jì)算和大數(shù)據(jù)主要概況探究

　　1.1 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的定義

　　大數(shù)據(jù)具體指，常規(guī)軟件及工作難以在規(guī)定時(shí)間內(nèi)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和整理時(shí)，則需要依托全新的處理方法才能實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的決策力、洞察力、高增長率以及多樣化的信息資產(chǎn)。

　　云計(jì)算技術(shù)是各類傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合且不斷發(fā)展產(chǎn)生的技術(shù)，其有機(jī)結(jié)合了分布式運(yùn)算、效用計(jì)算、并行計(jì)算技術(shù)、虛擬化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)儲存技術(shù)以及熱備份冗余等多元化技術(shù)[1]。

　　1.2 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析關(guān)系研究

　　云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)有效改善了數(shù)據(jù)的計(jì)算方式，借助互聯(lián)網(wǎng)就可以為個(gè)人或者企業(yè)用戶提供更易擴(kuò)展和動(dòng)態(tài)性的虛擬化數(shù)據(jù)資源。在這種按需付費(fèi)的模式下，網(wǎng)民則可以根據(jù)自己的實(shí)際需求搜索相關(guān)資源，并對互聯(lián)網(wǎng)開展便捷、有針對性的訪問，這極大提高了網(wǎng)絡(luò)資源利用效率。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理過程中重要的組成部分，是基于大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，并采取一定的方法快速整合和深度處理數(shù)據(jù)的過程，在此過程中極大體現(xiàn)出了數(shù)據(jù)的價(jià)值[2]。云計(jì)算作為大數(shù)據(jù)分析的重要支撐平臺，能為大數(shù)據(jù)的分析提供更快速、靈活多樣的部署方案，從而大大提高大數(shù)據(jù)分析結(jié)果精確度，也為大數(shù)據(jù)分析提供了更具經(jīng)濟(jì)性、更強(qiáng)擴(kuò)展性的計(jì)算存儲資源。簡單來講，大數(shù)據(jù)技術(shù)屬于云計(jì)算的拓展和延伸，該技術(shù)在數(shù)據(jù)的采集、整理、儲存和應(yīng)用過程都離不開大量技術(shù)的應(yīng)用。隨著海量數(shù)據(jù)變化速度越來越快，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)信息資源和數(shù)量也日益龐雜，大數(shù)據(jù)分析若要朝著云計(jì)算方面發(fā)展，仍需要不斷加強(qiáng)云資源建設(shè)，從而提高數(shù)據(jù)通信寬帶。

　　云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下的大數(shù)據(jù)分析有著非常獨(dú)特的優(yōu)勢：(1)在云計(jì)算虛擬環(huán)境下，融合不同網(wǎng)絡(luò)用戶業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息的延伸性和拓展性，以此優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置。(2)提高數(shù)據(jù)分析的細(xì)化力度，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析還能全面提高計(jì)算機(jī)軟硬件利用效率，以此降低數(shù)據(jù)分析成本[3]。這均是大數(shù)據(jù)分析與云計(jì)算相互融合應(yīng)用的優(yōu)勢所在，其最終目的是為用戶提供更好、性價(jià)比更高的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

　　1.3 增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力的必要性

　　首先，提高數(shù)據(jù)處理能力水平，對全面、客觀反映實(shí)際情況，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的實(shí)事求是，為后續(xù)利用數(shù)據(jù)資源做決策或者編寫相關(guān)報(bào)告奠定了堅(jiān)實(shí)、正確的基礎(chǔ)。其次，增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力，從多方面深入挖掘數(shù)據(jù)資料價(jià)值。相關(guān)數(shù)據(jù)分析人員采取抽查、普查、執(zhí)行、調(diào)查等方式整合各類數(shù)據(jù)信息，并進(jìn)行加工整理，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的深層次、多方向開發(fā)利用。最后，增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力，對推動(dòng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與決策的有機(jī)融合，對數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、整體、科學(xué)管理有著積極作用。相關(guān)數(shù)據(jù)分析部門通過分析和研究充足的數(shù)據(jù)資料，并深入到數(shù)據(jù)內(nèi)在本質(zhì)進(jìn)行探查，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)感性認(rèn)知上升至理性認(rèn)知的質(zhì)的變化。

　　2 大數(shù)據(jù)基本處理流程分析

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理手段已經(jīng)無法應(yīng)對海量數(shù)據(jù)處理需求，而海量數(shù)據(jù)要想實(shí)現(xiàn)短時(shí)間獲取、整理及分析，就需要借助先進(jìn)的信息處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)則是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)一步創(chuàng)新和升級，再加上云計(jì)算理念的融入，構(gòu)建起云計(jì)算技術(shù)平臺，為大數(shù)據(jù)處理提供科學(xué)、系統(tǒng)的技術(shù)服務(wù)平臺，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資料的處理方法與流程得到了極大優(yōu)化。

　　大數(shù)據(jù)處理流程一般分為4個(gè)主要階段，即數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋。簡單來講，大數(shù)據(jù)處理流程主要是在互聯(lián)網(wǎng)中全面采集各類有用、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源，之后實(shí)現(xiàn)資源的預(yù)處理，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析與計(jì)算提供統(tǒng)一、可靠的數(shù)據(jù)格式，奠定了充實(shí)的資源基礎(chǔ)。最后將數(shù)據(jù)按照既定算法進(jìn)行計(jì)算分析后，利用可視化手段將分析完成的數(shù)據(jù)結(jié)果傳遞到用戶端，從而解釋數(shù)據(jù)的基本作用[4]。

　　(1)數(shù)據(jù)采集階段：如今的互聯(lián)網(wǎng)有著龐大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)生產(chǎn)的環(huán)節(jié)也日漸增多，這極大提高了數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)越加復(fù)雜。在這種背景下，要求數(shù)據(jù)的采集應(yīng)更快、更加精準(zhǔn)，以此適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展。因此，只有不斷升級和優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)整合處理技術(shù)，才能在最短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的最快、最有效處理，從而更好地服務(wù)于用戶。

　　(2)數(shù)據(jù)處理與集成階段：主要是對數(shù)據(jù)采集階段獲得的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化、去燥等預(yù)處理，從而實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)預(yù)處理階段所涉及的數(shù)據(jù)類型相對復(fù)雜，同時(shí)，還有很多無效數(shù)據(jù)需要剔除整理，將其轉(zhuǎn)為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式才能更便捷地進(jìn)行應(yīng)用，最常見的數(shù)據(jù)處理方法為設(shè)計(jì)過濾器等方式。

　　(3)數(shù)據(jù)分析階段：針對完成采集且預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值功能方向和具體應(yīng)用需求，采用數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)倉庫工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理和分析。目前在數(shù)據(jù)分析過程中，已經(jīng)有很多大數(shù)據(jù)分析服務(wù)商為其提供了專業(yè)的支撐產(chǎn)品和專業(yè)的服務(wù)軟件，這對提高數(shù)據(jù)分析效率、加強(qiáng)數(shù)據(jù)的全面深度分析等有著極大的幫助。

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