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西安市失地老人生活滿意度影響因素研究

來源: 樹人論文網發表時間:2022-04-06
簡要:摘 要:依據實地調研資料,運用多元線性回歸分析方法,對西安市失地老人的生活滿意度影響因素進行分析。結果表明,婚姻狀況、社會保障及經濟狀況、身心健康、代際支持、居住配套對失

  摘 要:依據實地調研資料,運用多元線性回歸分析方法,對西安市失地老人的生活滿意度影響因素進行分析。結果表明,婚姻狀況、社會保障及經濟狀況、身心健康、代際支持、居住配套對失地老人的生活滿意度產生顯著影響,而人際關系的影響則并不顯著。針對上述研究結果,從完善征地補償機制、關注老人身心健康、弘揚孝道文化、完善小區配套設施方面,提出提升失地老人生活滿意度的政策建議。

  關鍵詞:失地老人;生活滿意度;影響因素;政策建議;西安市

  一、問題的提出

  隨著城市空間快速擴張,大量農業用地被征收轉變為城市建設用地。近年來,西安市城市建成區面積從2000年的186.97km2擴展至2019年的729.14km2 [1]。西安市失地農民總量已超過50萬,約占西安市農業人口的25%,其中失地老人這一群體不容忽視[2]。

  當前新型城鎮化戰略已經上升至國家層面,與傳統意義的城鎮化更多地強調城鎮人口規模相比,新型城鎮化更關注人們的生活質量,突出城鎮化內在質量的提升[3]。因此,關注失地老人在安置小區中的生活滿意度是落實新型城鎮化建設戰略的應有之義。探索失地老人生活滿意度的影響因素,對完善該群體生活質量的政策決策具有重要的啟示意義。

  二、數據來源、變量界定與模型構建

  (一)數據來源

  2021年6月,課題組借助隨機抽樣法選取香王、楊莊、鄧店南、霧莊西、棗園和啟航佳苑安置小區作為調研地點,以失地老人(60歲及以上的失地農民)作為調研對象,通過問卷調研法和訪談法共發放問卷260份,回收有效問卷219份,有效率為84.23%。

  (二)變量的界定

  依照我國的現實國情,隨著城鎮化進程的快速推進和人口老齡化程度的不斷加深,失地老人成為不可忽視的群體,其生活滿意度引起學界的廣泛關注。

  生活滿意度通常是指人們根據個體標準對整體生活狀態做出的認知評價。學界關于失地老人的生活滿意度影響因素的研究成果頗豐。根據國內外研究,老人生活滿意度的影響因素主要體現在以下幾個方面。首先,是否有養老、醫療等社會保險、社區層面交際網絡是否完善等;其次,代際支持是否能滿足老人需要、是否有親人或朋友能長期照顧。除此之外,研究表明性別、受教育程度、婚姻狀況、年齡、身體健康狀況、經濟水平、居住方式等都對老人生活滿意度有顯著影響[4~5]。仰和芝等人還指出,失地時間、安置房是否落實、失地后月均收入水平、是否與子女共同居住及生活適應、居住環境、生活保障、身心狀況等,是城鎮化進程中失地老人主觀生活質量發生變化的影響因素。因此,本文選擇個人基本特征、社會保障及經濟狀況、身心健康、人際關系、代際支持、居住配套狀況作為研究變量。

  1.因變量。失地老人生活滿意度是指老年農民失去土地以后對于生活狀況滿意程度的總體感受[6]。對于失地老人生活滿意度的觀測,通過老人對目前生活滿意度總體評價來考察。

  2.自變量。社會保障及經濟狀況對于老年人實現美好生活需要具有重要的基礎作用,其依據失地老人對于養老保險、醫療保險等社會保險的獲取情況、個人及家庭的經濟收入情況的滿意程度來反映;身心健康對于老年人的生活有重要的作用,主要由老人對于自己身心健康狀況的看法、認為自己是否能獨立活動、對于自己越老越沒用的觀點是否認同來度量。人們都生活在一定的社會關系中,人際交往狀況直接影響到失地老人的生活滿意度。人際關系通過老人對于社會交往的總體滿意程度,通過與家人、鄰居、親戚等來往互動的滿意度來度量;老年人失去土地以后,經濟來源的喪失以及生活環境產生轉變,導致其可能傾向于尋找代際支持,而代際支持狀況主要由老人對來自子女的經濟支持、生活照料與關心的滿意程度來度量;居住配套狀況主要測度失地老人對于安置小區的住宅面積及其周邊醫療、教育配套設施建設的認可程度。將上述問題的選項設置為“非常滿意(同意)”“比較滿意(同意)”“一般”“比較不滿意(同意)”“非常不滿意(同意)”,分別賦值為5、4、3、2、1。

  3.控制變量。本文將失地老人的性別、年齡、學歷、婚姻狀態四個指標作為控制變量。將男賦值為1,女賦值為2;將60~69歲賦值為1,70~79歲賦值為2,0歲及以上賦值為3;將小學及以下、初中、高中、大專及以上分別賦值為1、2、3、4;將不在婚賦值為1,在婚賦值為2。

  (三)模型的構建

  本文分析多個變量對于失地老人生活滿意度的影響,因此采用多元線性回歸模型:y=?茁X+?著。其中,y表示被解釋變量,即失地老人生活滿意度;X為解釋變量,包括個人特征、社會保障及經濟狀況、身心健康、人際關系、代際支持以及居住配套狀況;β為X對應的變量參數,ε為誤差向量。由此,得到多元線性模型方程如下:

  y=?茁0+?茁1X1+?茁2X2+…+?茁nXn+?著

  三、實證分析及結論

  (一)樣本描述

  樣本中43.38%的失地老人年齡在60~69歲之間,70~79歲的老人占比為30.59%,80歲以上的老人占比26.03%;在婚姻狀況方面,在婚狀態老人的比例是83.11%,不在婚的老人占比16.89%;在性別方面,女性占比57.99%,男性占比42.01%;學歷方面,超過五成老人是小學及以下學歷。以上數據比較符合實際情況,能較好地滿足研究需要。

  (二)信效度檢驗及線性回歸分析

  運用SPSS 26.0檢驗得知,量表的總體克隆巴赫系數值為0.857,表明問卷的內部一致性較好。同時,量表總體KMO值為0.842,且巴特利特球形度檢驗顯著性為0.000,表明問卷效度較好。

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