自1972年國際有機農業運動聯合會(簡稱IFOAM)成立以來，很多國家興起了發展生態畜牧業的熱潮。生態畜牧業(EcologicalAnimalHusbandry)是指運用生態位原理、食物鏈原理和物質再生原理，將畜牧業與生態經濟進行有機結合，以資源高效轉化、持續利用和環境保護為目標的畜牧業發展方式［1］。生態畜牧業是迄今為止畜牧業發展的最高層次，也是實現畜牧業可持續發展的最佳方式。鑒于此，國內外很多學者對生態畜牧業展開了相關研究。在國外，Landbau研究了生態畜牧業中動物福利(Animalwelfare)的管理，提出在發展生態畜牧業中要提高動物福利，從而實現畜牧產品的標準化和安全化生產［2］。Wilhelms詳細闡述了生態畜牧業的內涵及特點。Schumacher利用BiolandAssociation的有關數據，從生產和銷售兩個方面研究了生態畜牧業與原始畜牧業生產的差別［3］。國內學者對生態畜牧業的研究主要集中在以下方面:1)關于生態畜牧業的理論探討［4－6］。2)各地區生態畜牧業發展現狀及對策［7－10］。3)生態畜牧業的相關領域研究［11－13］。

綜合而言，目前關于生態畜牧業的研究多見于概念內涵、發展目標、實現途徑等方面的定性分析，相關的定量分析較為缺乏，特別是對牧業經營者的認知、態度、動機、行為等方面的定量分析更為少見。文中在借鑒前人研究成果的基礎上，以"基于產業鏈管理的甘肅省特色農產品發展研究"項目為平臺，對甘肅省部分農牧區的576個牧戶進行實地調查，定量分析牧戶對生態畜牧業的認知現狀及影響因素，以期為甘肅省的生態畜牧業良性發展提供政策支持。甘肅省是我國的五大牧區之一，也是我國生態環境比較脆弱的地區，以甘肅省為例分析農牧區牧戶(文中的“牧戶”指廣義的畜牧養殖戶)對生態畜牧業的認知，具有一定的代表性。

1理論框架

1．1模型選擇

牧戶對生態畜牧業的認知會受到內部因素和外部環境的共同影響，其中內因是主導因素，外因是輔助因素，外因通過內因而起作用。因此可將影響牧戶對生態畜牧業認知的因素分為三類:一是戶主個人特征(A)，二是家庭畜牧業生產經營狀況(B)，三是外部影響因素(C)。計量分析模型可以表示為:Pj=f(Aj+Bj+Cj)+Εεj(1)式中:Pj代表牧戶對生態畜牧業是否認知，f(•)為函數，εj為隨機誤差項，代表無法觀察到的其他影響因素。文中被解釋變量為虛擬變量，解釋變量也大多為虛擬變量或非連續變量，因此采用logistic模型進行計量分析，回歸模型的形式為:式中:Pj代表牧戶對生態畜牧業認知的概率，α為常數項，βn為待估計系數，xnj為解釋變量。

1．2變量說明及假設

文中基于甘肅省畜牧業發展現狀，綜合分析牧戶行為，歸納出影響牧戶對生態畜牧業認知的潛在因素［14］(表1)。并提出如下假定:1)牧戶對生態畜牧業的認知受到戶主個體特征影響，如戶主年齡和受教育程度。一般來講，年齡較小和受教育程度較高的戶主認知程度更高。2)牧戶對生態畜牧業的認知受到家庭畜牧業生產經營情況影響，如飼養規模、專業化程度、畜牧良種使用情況、畜產品商品化比例、畜牧業收入占家庭收入比例和畜禽排泄物處理情況。一般來講，飼養規模較大、專業化程度較高、畜牧良種使用率較高、畜產品商品化比例較高、畜牧業收入占家庭收入比例較高和畜禽排泄物處理比較合理的牧戶，對生態畜牧業的認知程度更高。3)牧戶對生態畜牧業的認知受到外部因素影響，如當地生態情況、政府技術推廣情況、政府對疫病與藥物殘留的監管和政府對生態畜牧業宣傳情況。一般來講，在政府技術推廣越大、政府對疫病與藥物殘留的監管力度越強、政府對生態畜牧業宣傳力度越大的地區，該區域內的牧戶對生態畜牧業的認知程度更高;當地生態情況對牧戶認知的影響方向暫時無法確定。

2數據來源及統計特征

文中分析所用的數據來源于甘肅省軟科學研究計劃項目:"基于產業鏈管理的甘肅省特色農產品發展研究"的部分實地調查資料。生態畜牧業是一種復雜的生態經濟活動，根據生態畜牧業的結構不同，主要分為牧區生態畜牧業、農區生態畜牧業、城郊生態畜牧業和山區生態畜牧業四種類型［15－16］。調查對象采取隨機抽樣的方法選擇，根據生態畜牧業的結構標準，結合甘肅省各地區實地情況，選取了甘肅省安定區、康樂縣、寧縣、肅南縣、永昌縣等五個縣區為樣本點。在調查過程中，共向經營畜牧業的牧戶發放問卷600份，收回有效問卷576份，問卷有效率達96%(表2)。通過對樣本數據的整理發現(表3)，生態脆弱地區的牧戶對生態畜牧業的認知程度較低，僅有36．27%的牧戶對生態畜牧業有一定認識;被訪戶主的平均年齡為48．25歲，且一般從事畜牧業經營的時間較長;大部分戶主的受教育程度介于小學和初中之間;牧戶飼養規模不大，平均為9．35頭左右;大部分牧戶采用舍飼的方式經營，專業化程度不高;大部分牧戶能夠經常使用優良畜種繁殖;樣本牧戶的畜牧業產品80%以上都用于銷售;樣本牧戶畜牧業經營收入占家庭總收入的40%左右;大部分牧戶的畜禽排泄物經過簡單發酵處理，主要用于種植業肥料;大部分樣本區域的生態情況較差;大部分基層政府推廣技術的頻率介于偶爾和經常之間;政府對動物疫病和藥物殘留的監測力度較弱;大部分政府對生態畜牧業的宣傳力度一般。

3模型估計過程及結果分析

在對計量模型進行估計之前，應該對解釋變量進行多重共線性檢驗，以觀察所選擇的解釋變量在統計意義上是否合理，同時進行擬合優度檢驗，以觀測實際值與估計值之間的差異情況。

3．1多重共線性檢驗和擬合優度檢驗

在研究牧戶對生態畜牧業的認知中，首先以戶主年齡為因變量，其他11個變量為自變量進行多元線性回歸分析(表4)。然后依次以其他11個變量為因變量，進行多元線性回歸分析，檢驗過程類似，此處不再贅述。多重共線性的衡量指標主要有Tolerance和VIF。一般來說，Tolerance在(0－1)之間取值，Tolerance的值越大，代表變量之間的獨立性越強;此外，當VIF＜10時，便可認為變量之間不存在多重共線性。綜合Tolerance和VIF的指標值，文中認為12個解釋變量之間不存在多重共線性，在統計意義上變量的選定比較合理。在牧戶認知模型中，Omnibus檢驗的卡方值為15．367，非常顯著;HosmerandLemeshow檢驗的P值為大于0．05，也通過檢驗，模型擬合的較好。