目前,我國新農村建設所需金融服務與現實的金融服務供給間存在著巨大的差距,解決好農村金融發展及服務農村建設的問題,將有效地加快我國的社會主義新農村建設和和諧社會構建的進程。

一、引言

2005年中共中央提出了社會主義新農村建設,一時間新農村建設便成了專家學者們探討的熱門話題,一些學者倡導向國外學習,改善農村居民的居住環境,興修村際公路,建設農村居民集中居住點;一些學者開始研究農業產業化經營,認為大力推廣農業產業化經營可以有效促進新農村建設的進程;同時還有一些學者把注意力投向了中國的農村金融制度,引用麥金農等人的金融抑制理論證明我國農村地區存在著巨大的金融抑制,認為我國的農村地區資金供給不足造成了我國農村經濟發展緩慢,加大資金投入是促進新農村建設的有效途徑。誠然,改善農村居住環境,調整農村產業結構都是新農村建設重要環節,都可以更好地建設社會主義新農村,但這些環節都需要農村經濟的大力發展,都需要資金的支持。因此,研究農村金融的狀態對于建設新農村具有理論和現實意義[1]。

國內外學者對于金融狀態的研究的處理更多是理解為金融生態。所謂的金融生態是金融生態主體與金融生態環境之間相互影響、彼此依存、共同發展的動態平衡系統。其中金融生態主體是指金融產品和服務的供給者,包括金融機構和金融市場;金融生態環境是由金融產品和金融服務的消費者,以及經濟、社會、法治、誠信、政府公共服務等構成的金融主體運行的外部環境。對于農村金融狀態的研究是個新的話題,鮮有學者對我國的農村金融生態進行研究。本文將農村金融生態界定為農村各類金融活動主體之間、金融活動主體與其外部生存環境之間通過相互作用而形成的相互依賴的動態平衡系統。針對金融生態環境的特點以及農村經濟金融及農村社會發展的特點,在衡量農村金融生態環境時就需要合理選擇指標,才能更好地反映農村金融生態環境質量,以實際的結果分析新農村建設應采取的措施。本文選擇安徽省作為研究對象,其理由是:作為傳統的農業大省,安徽省的農村金融現狀具有普遍的代表性。同時,作為中部的安徽省從內部來看,具有東部、中部和西部農村金融特征的樣本,如安徽省的較發達的沿江地區的馬鞍山、蕪湖等地市和我國的東部農村金融生態有相似之處,安徽省兩江地區的合肥、巢湖等地市就是典型的中部代表,而安徽省欠發達北部的阜陽、淮北等地的農村金融生態和我國的西部具有很好的相似性。因此,以安徽省為截面進行研究具有一定的地區代表性,其研究成果不僅可以為安徽省優化農村金融生態提供參考,也可以為我國其他省區優化農村金融生態提供借鑒。

二、農村金融生態環境質量評價體系

1.評價指標框架

結合安徽省的特點,本文建立以下分層指標體系:第一層是目標層,是對綜合下面各因素基礎上對金融生態環境的總體描述。第二層是準則層,是對金融生態環境指標體系的細化,用來衡量各因素的作用。這層指標的確定是根據主成分分析,把相關性較大的指標合成在一起集中反映成幾個具有代表性的因子,見表1。第三層是指標層,是具體反映各因素的指標,其中數據來源于各年和各地區的《統計年鑒》和《金融年鑒》[2]。

2.數據選取及處理方法

本文將定量分析分為三個方面:一是對安徽省17個地市農村區域內部的層面的2006年數據分析。二是分析安徽省農村2002-2006年時間序列上的金融生態環境發展狀況。三是對安徽省與其他省份的農村金融生態環境進行對比分析。在數據處理方面,本文采用主成分分析法和聚類分析方法。

三、農村金融生態環境質量實證分析

1.安徽省十七地市金融生態環境對比分析

首先利用主成分分析方法對原始數據作標準化處理的用以衡量社會誠信度的不良貸款率指標是逆指標,要先將其趨同化處理,然后對標準化后的數據進行計算,求其相關系數矩陣、特征向量等。過程如下:(1)各變量均值、標準差的結果分析,見表2、表3。(2)對總體方差的解釋。表4為各變量的特征值、相鄰兩個特征值間的差、每個特征值所解釋的方差的比率和累計比率。通過表4可以看出前5個主成分的累計貢獻率為87.57%,大于統計上85%的要求,可見在本文分析中只需要選擇前5個主成分就夠了。(3)取得特征值以后,我們進行分析,得到特征向量見表5。(4)利用主成分分析法可以求出各主成分,表達式分別為:從各主成分的構成來看,第三、四、五、七項指標在第一主成分中的影響較大,因此,第一主成份代表了經濟基礎和金融發展規模的發展水平。第六項指標在第二主成分中的影響較大,因此,第二主成份代表了社會執法環境水平。第一、二項指標在第三主成分中的影響較大,所以第三主成分代表了當地金融機構的規模水平。第十一、十二項指標在第四主成分中的影響較大,因此,第四主成分代表了社會誠信水平。第九、十指標在第五主成分中的影響較大,所以第五主成分代表了當地政府公共服務的完善程度。通過公式11的計算,可以得出安徽省十七地市農村前五個主成分的各自得分,其結果見表6。(5)求綜合評價結果。利用公式12,以各主成分所能解釋方差的比率為權重系數,可以求出各地市農村主成分的綜合得分,利用所得到的主成分綜合得分,可以對安徽省十七地市農村的金融發展情況進行排名,以評價分析各地市農村金融生態環境在安徽省的相對地位,總得分及地市排名見表6。從表6看,馬鞍山市農村金融生態之所以能夠排在全省第一位,是因為馬鞍山市農村的經濟基礎比較好,多項指標居于全省的首位。良好的經濟基礎增強了本市農村的支付能力和償債能力,為良好金融生態的發展創造了條件。當然,執法環境水平還不是很高。因此,在新農村建設中,馬鞍山市要進一步改善包括執法環境在內的一切有待改進的因素,使農村各方面得到和諧穩定的發展,創造農村良好的金融生態環境。排名居于末尾的阜陽市、淮南市以及黃山市的農村,是因為這些地市的農村無論市在經濟基礎還是在經濟基礎方面,還是在法治環境、社會誠信方面,發展水平還相對比較落后,還需要改進。層次地市名稱1馬鞍山、銅陵、蕪湖、合肥2宿州、六安、毫州、蚌埠、淮北3池州、安慶、滁州、宣城、巢湖4阜陽、黃山、淮南從表7看,通過聚類分析所得到的結果與用主成分分析所得到的結果基本吻合。兩種分析方法從不同的角度對安徽省十七地市的農村金融生態環境進行了分析評價,分析的結果基本一致,比較客觀地評價了安徽省十七地市農村金融生態環境質量的相對發展狀況。