國內學者厲無畏?2009?指出，創意農業發展受人才、資本、技術、社會文化環境等因素的影響，要注重創意生態的培育，營造和諧的創意氛圍⑥。張立華?2011?認為發展創意農業是一個系統工程，需要觀念、社會、經濟、科技領域的變革，形成完善的創意農業支持體系，并特別強調農業科技力量薄弱是制約創意農業推廣的重要因素⑦。陳宏毅等?2008?認為創意農業價值的實現需要政策制度、人才、科技、文化資源、創新能力等動力要素的推動，其中政策與制度是基礎性動力，科技是創意農業的根本支撐，人力資源的數量、質量、結構及流動影響創意農業的發展，文化是創意農業的靈魂，創新資源是創意農業持續成長的源泉⑧。張若琳等?2012?認為傳統農業往往受對自然資本、生產要素等因素影響，而創意農業不再受上述因素較大影響，從產業化的角度來看，創意農業發展的主要影響因素分為創意支撐、文化內涵、消費群體、科技和知識運用等⑨。張治銘等?2009?從外部環境和內部機制探討了創意農業發展的影響因素。外部環境包括市場環境、外部結構構成及能力、競爭環境、產業政策及導向、不可預見因素等。內部機制包括內部基礎設施、文化產業資源及需求、創意農業市場及與外界互動能力等。劉愛華等?2011?從波特鉆石模型理論出發，提出國內需求市場是產業發展的動力，相關及支柱產業、企業戰略、結構和同業競爭、創意機會和政府政策等要素是影響創意農業發展的關鍵因素。

創意農業打破了束縛傳統農業發展的枷鎖，為現代農業注入了新的活力。綜合國內外學者研究，本文認為創意農業發展模式的主要影響因素包括政府政策制度、科技、人力、文化資源、社會文化環境、金融、產業鏈、營銷品牌等。本文在文獻分析的基礎上，提出研究假設，形成了由13個維度和47項指標構成的影響因素分析框架，并在此基礎上提出研究假設，設計調查問卷。在進行預調查、驗證問卷信度和效度之后，最終形成正式調查問卷。根據所獲得的數據，進行SPSS統計分析，對問卷的信度和效度加以進一步驗證，然后通過回歸分析，獲取對創意農業金融支持的關鍵影響因素，并提出對策建議。

研究設計

（一）研究假設與問卷設計

首先，本文將創意農業金融支持影響因素歸納至13個方面，包括基礎設施、政策法規、社會中介組織、社會信任、決策、組織、領導、控制、資源、產業、營銷、財務、文化，并假設以上方面對于創意農業金融支持具有直接的正向影響。最后，針對上述研究內容，形成了13個維度47個測量指標的分析框架，具體參見表1，并據此設計調查問卷。問卷設計中，對各變量依據其影響程度采用五級量表設問，設定“高”、“較高”、“一般”、“較低”、“低”5個取值刻度。

（二）預調查問卷信度、效度分析

1.預調查問卷的信度分析

在進行預調查之前，本研究征求了五位專家對預調查問卷文字描述及格式的意見，形成了預調查問卷；再向泉州、漳州、福州、廈門、武夷山等城市農業局、人民銀行、商業銀行、創意農業企業的專家發放并收回50份預調查問卷。吳明隆?2003?認為，Cronbach?sAlpha與研究目的和測驗分數的運用相關。如果研究目的在于編制預測問卷或者測量某構思的先導性研究，信度系數在0.5至0.6就已足夠①。當前，創意農業金融支持影響因素尚處于探索性研究階段。鑒于此，本文設定信度標準為a≥0.6。本文對預調查的數據進行測算，分析結果顯示，總量表以及各分量表的Alpha系數均大于原先設定的標準數值0.6，符合信度檢驗要求，證實問卷設計的創意農業金融支持影響因素能夠反映影響創意農業支持效果的概念。總量表的Alpha系數為0.968，明顯高于各分量表，代表此量表信度頗佳。

2.預調查問卷的效度分析

本研究實施預調查的目的是通過專家訪談，充分收集專家意見，并將意見納入預調查問卷，再通過數據分析以保證度量的表面效度。內容效度指度量是否涵蓋足夠具有代表性的變量?或題項?來度量所屬概念。而保證問卷內容效度的首選方法是由該研究領域的專家對量表進行反復評價，直至取得一致意見。本研究在多次咨詢資深專家的基礎上，最后形成預調查問卷。此外，問卷中的變量?或題項?均來自權威文獻，依據創意農業和金融支持的相關理論，對各因素的概念及操作化變量進行了充分的理論分析。

3.正式問卷調查過程及信度分析

在充分進行預調查的基礎上，本研究最終形成正式調查問卷。之后，于2012年79月向福州、泉州、廈門、漳州、龍巖、三明、南平、莆田、寧德九市農業局、林業局、人民銀行、銀監局、商業銀行、創意農業企業發放問卷400份。共回收355份，其中有效問卷329份，回收率為88.75%，有效率為92.67%，均達到研究設計取樣標準。本研究采用SPSS19.0統計分析軟件對所取得的數據進行描述性統計分析、因子分析、相關分析和回歸分析，從實證角度肯定或否定研究假設，進而得出相關結論。信度是某一特定受試群測驗分數的特性，分數受不同受試者的影響。基于此，對已經回收的正式調查問卷，再次檢驗量表分數的信度。預調查階段已設定信度標準為Cronbach?salpha≥0.6。整理后各因素的Cronbach?salpha值如表2所示。從正式調查問卷的信度分析結果可知，表2各因素變量值較預調查時信度有所提高，均符合本文所設定之標準，說明正式問卷調查一致性程度較高。其中，決策的Cronbach?salpha值最高，為0.900。

數據分析

（一）主成分分析

將創意農業金融支持指標測量體系中的47個指標，即基礎設施?3個指標?、政策法規?3個指標?、社會中介組織?4個指標?、社會信任?4個指標?、決策?3個指標?、組織?3個指標?、領導?4個指標?、控制?3個指標?、資源?5個指標?、產業?4個指標?、營銷?4個指標?、財務?3個指標?、文化?4個指標?。運用SPSS19.0進行因子分析，從而提取最能影響創意農業金融支持的主要因素。KMO和Bartlett的球形度檢驗結果顯示，KMO的值為0.950，根據KMO度量標準，在0.80~0.90被認為是極佳的。同時Bartlett的球形度檢驗的值為3560.501，說明相關系數矩陣和單位矩陣存在顯著差異。從此兩點可得出，原變量適合做因子分析。因子分析結果特征值表明，3個因子解釋了總體方差的75.033%，而3個因子的一致性Cronbach?salpha值分別為0.831、0.905和0.911，顯示因子內部一致性較好。依據有關因子對應各項目的含義，將3個因子分別命名為：創意農業組織、金融機構和社會環境。其中創意農業組織包括：產業、營銷、資源、財務、文化這5個因素；金融機構包括：決策、組織、領導、政策法規、控制這5個因素；社會環境包括社會中介組織、基礎設施、社會信任這3個因素。