詞匯記憶

邏輯框圖本文探討的邏輯框圖如圖1所示。首先，從某個角度對詞匯進行總結，如從性格、職業、神話人物等；然后，根據詞匯的某種關聯（常見的是詞根詞綴）引申出相關詞匯，進行關聯詞匯擴展，如TheMuses是古希臘神話中掌管藝術和科學的9位女神的總稱，這樣就不難理解相關的詞匯music音樂、museum博物館等；最后，將這些關聯詞匯加入到電子字典中。在詞匯描述時用戶可以根據自己的認知需要加些有趣的注釋或心得體會，如5月May是紀念羅馬神話中的專門司管春天和生命的女神瑪雅。詞根詞綴匯總有利于更好地掌握相同詞源的詞匯并進行區分。在這里可以把這種邏輯框圖想成是家里的后花園。每一個匯總是一棵樹，匯總詞匯是這棵樹的枝干，擴展的詞匯是枝干上的葉子，而詞根詞綴則是為這棵樹供給營養的養分。把每一棵樹種植在花園中并加上編號就構成了專屬的后花園，也就是電子字典系統。按知識樹收集和總結關聯詞匯，然后根據自己的邏輯編輯進電子字典，即可逐步完成一套完全屬于自己的電子字典系統。它將各類詞匯記憶和電子字典查詢的優點綜合起來，使用戶覺得查閱字典是一種樂趣。下面按照圖1框圖給出一些范例。

范例分析

根據詞匯相關性進行詞匯歸類事物之間總存在一定的關聯，發現并建立其關系網則能有效地提高記憶效果。應用到詞匯學習中也是如此，若能發現詞匯的構成并建立詞匯間的關系網，則會大大提高效率。例如去醫院就診時，看到導診牌上各科室名稱的英文名可能覺得難以理解且繁瑣。究其原因可能是在記憶過程中沒有對詞匯進行分析，也沒有對詞匯間的關聯進行聯想。下面即按醫院就診科室分類，也就是建立醫院科室這棵樹的樹干。具體如表1所示，列出了15個科室和醫生的名稱，即15個枝干。2．2基于詞根詞綴的詞匯分析和擴展將表1的詞匯按某種關聯（常見的是詞根詞綴）引申出相關詞匯，從而加強詞匯間的關聯。理解詞根詞綴意思有助于在看到陌生詞匯時就能猜出其大概意思。在收集過程中，字典是最重要也是最全面的來源之一。例如，韋氏字典會列出各詞匯的詞源，讀者就可以追根究底引申出更多的詞匯。同時學習的主動性也能增加對該詞匯的記憶，減少被動學習的消極性。收集的詞匯越多，則枝干上的葉子也越多。由于篇幅關系，只列出一部分的擴展詞匯，具體如表2所示。2．3采用HTML編輯詞匯完成前期詞匯歸類和擴展后，用HTML將詞匯編輯到Mdict電子字典系統。Mdict是一款用戶可以自行編輯詞庫的應用軟件，并能安裝在智能設備上，增強了詞匯查閱的便捷性。詞匯歸類主要是建立鏈接，如內科的鏈接可以通過語句＜ahref＝＂entry：／／internal＂＞internal＜／a＞內科＜br＞來實現。具體的效果如圖2所示，左邊窗格中列出了詞匯分類和單詞，各分類相當于花園中的每一棵樹。右邊窗格是選中分類的詞匯匯總，相當于是醫院科室這棵樹的枝干。單擊帶下劃線的詞匯即可打開其鏈接。thalmologist單詞的編輯可以了解：只要掌握簡單的HTML語言就可以把收集的資料加入電子字典中，因此具有較好地操作性。點擊圖2中的詞匯鏈接即可看到其詳細描述，包括詞根詞綴的分析、同源詞、心得等等。如打開pediatrics的鏈接如圖3所示。在圖中與其它同源詞匯等可以通過鏈接查看，如打開encyclopedic的鏈接如圖4所示。利用電子字典查閱的優點使得詞匯的關聯和記憶更高效便捷。中的習慣來對詞匯歸類總結，然后根據詞根詞綴進行分析，最后加入電子字典系統。它如同在后花園種樹，每一次匯總就相當于種一棵樹；擴展的詞匯就如同給這棵樹施肥，讓它成長。慢慢地后花園的樹越來越多，每棵樹也變得枝繁葉茂。從前面的范例可以知道，通過該邏輯結構建立的詞匯關聯能有效擴展詞匯量，同時也增強了詞匯間的聯系。每一次的詞匯歸類就如同在知識樹上找到每個詞匯的枝干位置，并建立它的關系網，這對于掌握詞匯意思和應用都非常有意義。如同認識人時，不僅知道他的名字，還應知道他的家庭關系、社會關系、工作能力、性格等等，這有利于更好地了解和認識這個人。每一次的詞匯擴展如同詞匯在這枝干上的葉子，葉子越多那么掌握的同類詞匯也越多，只要看到類似的葉子就知道是哪個枝干上的。例如，看到dermatology皮膚科就很容易想到其它科室的詞匯；按詞根詞綴擴展后就很容易猜出同詞根詞綴的陌生詞匯，如知道derm－意思是皮膚，就很容易根據上下文猜出der-matitis（皮炎）、dermal（真皮的）、hypodermic（皮下注射）的意思。目前市面上的電子字典通常只是按順序地列出每個詞匯的意思和例句，能比較方便地查詢陌生詞匯，但并不太適合于詞匯記憶和應用。本文通過簡單的HTML編程將詞匯內容加入電子字典，充分利用了現代設備的優勢，為詞匯的關聯性提供了很好的便利性且能隨時隨地地在智能設備上進行查閱和修改內容而不用攜帶一大本的筆記本或書籍。試驗證明：在詞匯收集過程中將涉及的詞根詞綴進行總結，這樣也有利于詞匯記憶、比較及查閱。具體如圖5所示，列出了ped－的詞根信息。具體范例展示了記憶邏輯框圖中每一步驟的實現。通過平時的資料收集、HTML簡單編輯就可以建立屬于自己學習邏輯關系的字典庫，而且可以將其安裝在智能設備上有利于隨時隨地查閱和學習。

結語

本文對基于邏輯結構的單詞記憶法進行了探討，并通過一些例子來具體說明其方法。首先按生活同在知識樹上找到每個詞匯的枝干位置，并建立它的關系網，這對于掌握詞匯意思和應用都非常有意義。如同認識人時，不僅知道他的名字，還應知道他的家庭關系、社會關系、工作能力、性格等等，這有利于更好地了解和認識這個人。每一次的詞匯擴展如同詞匯在這枝干上的葉子，葉子越多那么掌握的同類詞匯也越多，只要看到類似的葉子就知道是哪個枝干上的。例如，看到dermatology皮膚科就很容易想到其它科室的詞匯；按詞根詞綴擴展后就很容易猜出同詞根詞綴的陌生詞匯，如知道derm－意思是皮膚，就很容易根據上下文猜出der-matitis（皮炎）、dermal（真皮的）、hypodermic（皮下注射）的意思。試驗證明：花園式的邏輯結構能加強詞匯關聯性、所建的詞庫具有個人特色且便攜等優點；對于提高詞匯學習樂趣和效率切實有效。在生活中多探討詞匯間關聯，不僅增加樂趣又掌握知識。

作者：王巧蘭 劉偉俊 單位：仰恩大學 廈門大學嘉庚學院