一、電視節目需要建立網絡評價體系

目前，在中國的電視調查市場，因AC尼爾森的退出，央視—索福瑞一家獨大，幾乎沒有競爭對手。由于我國沒有監管收視率調查的行政機構，由一家公司壟斷收視率調研市場，其數據的公正性和可信度都讓人疑慮。筆者認為，為了獲得受眾對于影視節目全面客觀評價的數據，在推行收視率、滿意度等傳統的測評方法之外，還需要建立和運用網絡測評體系。主要原因是：

1.電視節目網絡傳播逐漸興盛，大有燎原之勢。通過網絡傳輸視頻內容是電視與網絡融合的重要途徑，也是融媒體發展的一大趨勢。近年來，通過網絡傳播電視節目和視頻的現象越來越多，專業公司正在蓬勃發展，2005年前后，我國相繼出現了一些專業視頻網站和傳播平臺，如新浪寬頻（2004）、56.com（2005）、土豆網（2005）、激動網（2005）、酷6網（2006）、優酷網（2006）、PPLive(2008)、新浪視頻（2009）等，這些網絡視頻網站和傳播平臺一般為網絡公司或門戶網站開辦，主要提供視頻新聞、網絡電影、草根視頻博客、視頻互動聊天、電視直播、體育比賽等服務，之后，央視、安徽電視臺、上海文廣集團、湖南廣電、浙江廣電等國內實力雄厚的電視機構紛紛涉足網絡電視領域，自辦了網絡電視傳播平臺，這種發展態勢正方興未艾。

2.網絡視頻內容半數來源于電視資源，受眾通過網絡收看電視節目的機會日益增加。目前，我國已經開通的網絡電視臺傳播的內容，不僅有視頻內容，還有圖片、文字、音樂等非視頻內容，它們不僅將所屬電視臺已經播出的主要節目和欄目進行轉播，有的還自制和轉載了一些資訊和內容，使得網絡電視臺包容的信息更多、內容更豐富。

在視頻內容來源上，網絡視頻的來源主要分電視資源和非電視資源兩種。電視資源就是電視臺和電視播出機構通過網絡傳播的電視節目，占網絡視頻總量的將近半數（48.7%），其中主要為電視劇、文藝節目、新聞資訊、動漫、體育、廣告等視頻內容；非電視資源，就是社會上的電視制作機構、網民制作和上傳的電視視頻內容，主要包括網民聊天視頻、網民自拍視頻、音樂電視、網民原創電視作品等。目前，非電視資源占網絡視頻內容的51.3%，可見網絡視頻內容已有半數來自于電視資源，受眾想看主流電視機構已經播出的電視節目，一般都能在網絡電視臺和相關平臺上點擊播放。在網絡視頻內容中，電視劇所占比重最大，占到整體視頻數量的18.7%；其次為音樂MV，所占比例為17.2%。此兩類明顯高于其他視頻類別。電影和動漫所占比例也都超過10%。在網絡視頻中，新聞資訊和體育節目卻比較少，只占4%左右。網絡視頻的娛樂化特點十分明顯。

3.受眾通過網絡表達的意見更為及時而真切，收集到的收視信息更為可靠。網絡技術的發展尤其是微博的出現，為進一步科學合理地進行電視節目評價奠定了基礎。實際上，受眾在網絡上對于電視節目的評價，因具有及時、匿名和便利等特點，顯得更為客觀真實和可靠，網絡測評體系能夠收集到傳統方法所無法獲得的測評數據和受眾評價，受眾通過手機可以隨時隨地上網，并發布意見和評價。網絡測評體系的建立和應用，不僅是對于傳統方法的有效補充，也將為影視節目建立全面客觀的評價標準找到可靠路徑，這種電視節目網絡評價系統，將在很大程度上彌補影視節目傳統評價方法的不足。

二、電視節目網絡傳播評價體系架構

建立電視節目網絡評價系統是一個復雜的系統工程，其中既要考慮到評價體系所需要關注的內容問題，又要解決技術支撐和子系統架構問題，既要運用信息搜索和檢索技術，又要運用計算語言和語義分析技術。相比傳統的電視節目評估方法，網絡電視傳播評價體系的建立可謂門檻高、難度大，當然評估結果也更加貼近事實。

1.電視節目網絡傳播評價體系的主要內容。建立電視節目網絡評價體系主要是基于網絡內容自動挖掘和搜索技術，采用自動采集和網絡內容分析的方法，用全面真實的網絡內容分析相關數據，建立科學的電視節目評估體系，這種體系采用統一的評估標準和規范的操作程序，對影視節目和網絡視頻質量的優劣做出客觀評價及分析。電視節目網絡評價體系的核心內容應該包括三方面的功能：第一部分功能是電視節目評價。即該體系能夠自動分析影視類節目在網絡上二次傳播情況，包括點擊量、評論46數、滿意度，并整合專家評價進行分類排行；第二部分功能是網絡視頻評價，即系統能夠自動分析網民上傳的網絡視頻傳播情況，包括點擊量、評論數、滿意度，對熱點內容專家評價，并進行分類排行；第三部分功能是進行影視視頻自動推薦，即根據影視類節目和網絡視頻在網上的評估表現進行分類排行推薦，并通過針對大眾的視頻推薦網站向網民推薦熱門電影和精彩的電視視頻，并讓網民能夠進行熱點視頻的互動評價和分享。

2.電視節目網絡傳播評價體系的底層技術支撐。影視節目經過網絡傳播后，通常以被網民點擊、下載、轉載或發布評論的方式表現其在網上的影響力。對于影視節目的網絡收視表現，可以以點擊和轉載次數測量收視頻率，并可以通過瀏覽、歸納和分析網民在論壇、博客、微博等網絡平臺上發布的收視評價，來評估視頻內容的質量和傳播效果。在網絡視頻評估系統中，可以采用信息自動采集和網絡內容分析的方法，用全面真實的網絡內容分析相關數據，建立科學的節目評估體系，采用統一的評估標準和規范的操作程序，對影視節目和網絡視頻質量的優劣做出客觀評價和分析。

所以，在底層技術支撐方面，影視節目的網絡評估系統也比較復雜，需要綜合運用和解決一系列的技術問題，主要包括影視節目在網絡上的點擊、下載、轉載、歸因、搜索、消重、分析、賦值判斷和集納等。具體說，影視視頻節目評估系統的底層技術支撐，主要是基于海量信息檢索技術、自動采集技術、網絡信息過濾技術、網絡內容挖掘技術、自動分類技術、語義分析技術、褒貶分析技術、視頻信息下載技術、評估報告自動生成技術等。

3.電視節目網絡評價體系的關鍵技術。鑒于單純的收視率、受眾滿意度和專家評價已經不能滿足對于電視節目客觀測評的需要，這就需要至少從網絡點擊率、網絡受眾滿意度和專家網絡評價三個方面來綜合考察和評估通過網絡傳播的影視內容，網絡視頻評價體系的技術支撐，也是從這三個方面進行融合的。其中，在技術方面，網絡點擊率比較容易進行匯總和統計，但是受眾滿意度測評和專家網絡評價分析和匯總起來比較困難，這不僅需要從上億張網頁中全面查找關鍵詞信息，還需要進行消重和過濾；不僅需要運用數學和統計學知識，還要對搜索到的關鍵字詞句進行語義分析和比對，從中找到有規律和共性的東西，進行分析和評估。由于漢字語言博大精深，語義變化復雜繁多，一詞多義、一字多用的現象比較多，而且詞義和語義也經常隨著語境的變化而變化，這就給語義分析帶來很大的麻煩，比如，“小姐”可能是尊稱，也可能是貶稱，“鳳姐”在網絡上可能是指“王熙鳳”也可能是指“羅玉鳳”，“高鐵”可能是褒義的，也可能是貶義的，“山寨”可能是指山莊也可能是指冒牌貨，其具體意義和賦值大小，要根據不同的語言環境和情況而定。所以，建立網絡視頻評價體系，最為關鍵的技術環節是對網絡上的海量信息進行過濾檢索和語義的褒貶分析、賦值判斷，并自動生成評估結果。在信息檢索和分析領域，語義分析和賦值判斷是非常前瞻和困難的問題，也是一些中外信息技術公司力求攻克的技術難題，目前在國內外至有少數幾家公司開發出了這種技術。