摘  要：高職高專院校建立科學有效的評估體系是促進我國高職業教育教學質量不斷提高的重要手段。本文運用數據包絡分析法(DEA)對高職高專院校的辦學績效進行評價，依據實用性、可采集性、鑒別力和表現力等原則，構建了基于DEA模型的高職高專院校的辦學績效評估的指標體系，并以廣西28所高職高專院校為研究對象，運用C2R模型比較分析各院校的綜合有效性和規模有效性，通過實例驗證了DEA模型在高職高專院校評估中的適用性和可操作性。
關鍵詞：高職高專院校,數據包絡分析法,績效評估
    一、研究背景
    高等職業教育是兼有高等教育和職業教育雙重屬性的一種新的高等教育類型，是我國高等教育體系的重要組成部分。1996年我國頒布實施的《中華人民共和國職業教育法》，明確了高等職業教育在我國教育體系中的地位。隨著黨中央“大力發展高等職業教育”方針和政策的實施，高等職業教育呈現出快速發展的良好態勢，為我國高等教育實現大眾化起到了基礎性的作用。但是，我國目前的高職院校有相當一部分是由成人高校和中等專業學校改制成的職業技術學院。因此，對高職高專院校實施科學評估，是促進高等職業教育教學質量不斷提高的重要手段。 我國學者母目光、翁史列指出，高等教育評估是以高等教育為對象，依據教育目標，利用一切可行的技術與手段，系統地收集信息，并對教育效果給予價值上的判斷，為作出決策、優化教育提供根據的過程。“以評促建、重在建設”是教育評估的宗旨，科學的評估對學校辦學起著導向作用。近年來，我國高等職業教育評估理論的研究有了較大進展，如學者丁世民、王后林提出可借鑒IS09001標準開展高職高專院校的評估；學者吳結在比較商業、普通高校（大學）、高職高專評估體系要素的基礎上，提出了構建高職教育評估體系的構想。但遺憾的是，在這些理論中都沒有引入效益評估的概念，“效益”評價在高職高專院校的評估研究中普遍沒有得到體現。而實際情況是在高校的建設中，不僅應考慮產出，同時更應看中為了獲得這些產出所耗用的人力、財力、物力等資源的使用情況，兩者之間的比例關系才直接反映出該單位辦學（建設）水平的高低。教育評估的重點是對“教育效果給予價值上的判斷”，因此，教育評估主要應是對教育效果的評價。而數據包絡分析法（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）是利用運籌學中的優化思想處理輸入—輸出復雜系統的決策方法，從本質上是相對效率評價的表達，它不僅能判斷決策單元對應的“生產活動”是否有效，而且可同時獲得許多有用的管理信息和改進方案，輔助有關人員進行科學決策。近來的研究表明對效率前沿進行估計的利用DEA的數學規劃程序是相對有效的。筆者經過文獻檢索發現，目前我國學者對高等職業教育評估的研究主要以定性研究為主，還沒有學者嘗試用量化的方法去評估高等職業教育的辦學效率。故本文擬從系統投入和產出的角度，應用數據包絡分析法( DEA)方法對28所高職高專院校的辦學效率進行評價，并對非DEA有效的院校進行投影分析，把非有效的決策單元改進成有效的決策單元，以期為我國高等職    業教育的評估提供借鑒和參考。
    二、DEA模型的基本原理
    DEA是1978年由美國著名運籌學家A.Charnes、W.W.Cooper及E.Rhodes等學者以“相對效率評價”概念為基礎首先提出來的。DEA的基本思路是從各決策單元（被評價對象）投入產出的角度定量地比較決策單元的相對有效性。根據側重點不同，DEA模型有多種類型，包括同時評價技術有效和規模有效的綜合評價模型C2R；反應決策者偏好的錐比率的DEA模型CzWH；具有無窮多個DMU的半無限規劃的模型CzW和C2WY等。根據高職高專院校評估的特點，本文選取帶有非Archimedes無窮小處理后的CzR模型對高職高專院校的辦學效率進行評估。
    在C2R模型中，假設有n個決策單元（記為DMU,，1≤j≤n），每個決策單元記為DMU-jo(jo=1，2，…，n)，并均有m種類型的投入和s種類型的產出，分別用X；和Y，表示。Xij≥0表示第j個決策單元的第i種投入；Yrj≥0表示第j個決策單元的第r種產出。則對第jo個決策單元進行效率評價，判斷其有效性的C2R模型可如公式1所示。其中，0為該決策單元DMUj0的有效值，即投入相對于產出的有效利用程度；λi為相對于DMU,o重新構造一個有效DMU組合中第j個決策單元DM；Uj的組合比例；Si-，Sr+分別為投入和產出的松弛變量。
    求出θ，λ，S-，s+等各參數（向量）值后，對于DMU-j0(第j0個決策單元)可得出如下的參數經濟含義：
    第一．DEA有效性的判斷。
    (1)若θ=1．且s-=s+=0，稱DMU-jo為DEA強有效，即在該經濟系統中，其原投入Xjo基礎上所獲得的產出Yp已達到了最優；
    (2)若O=1，S一≠0，S+≠O時，稱對應的DMU-jo為DEA弱有效，即在該經濟系統中，對于投入X。可減少S_而保持原產出b不變。或是在投入XJO不變的情況下將產出Yp提高S+;
    (3)若O<i時，則對應的DMU-jo為非DEA有效，意味著在該經濟系統中，可通過組合將投入Xj0降至原投入的0比例而保持原產出Yp不減。 第二，規模有效性的判斷。 (1)當K=l時，稱DMU-j0規模有效，即DMU-jo達到了最大產出的規模點；
    (2)當K<1時，稱DMU-jo規模收益遞增，表明DMU_jn在投入Xj0的基礎上，適當增加投入量，產出量Yp將有更大比例的增加；
    (3)當K>1時，稱DMU-jo規模收益遞減，表明DMU-jo在投入X。的基礎上，即使再增加投入量也不可能帶來更大比例的產出量增加，故沒有必要再增加DMU-jn的投入量。
    第三，投影分析。
    對于非DEA有效(0<1)的決策單元DMU-jo．可以通過DMU-j0在相對有效平面上的投影來加以改進，該原理可以通過單輸入單輸出的生產函數的投影分析來簡要說明，如圖1所示。
    圖中曲線表示生產函數曲線，A點表示決策單元DMU-jo，D點（多維空間中為一個超平面）表示DEA有效的決策單元集合，線段AB表示剩余變量，線段AC表示松弛變量，直線AD是有效前沿面的法線方向，OA表示DMU-jo投入產出向量。當決策單元為DEA有效，A點和D點是重合的，即決策單元最優效率評價指數等于l，剩余和松弛變量為0；當決策單元為DEA弱有效時，投影點也處于生產函數曲線上，但和D點不重合，此時最優效率評價指數為1，但剩余和松弛變量不為O。