論大數據時代的心理學研究變革

　　隨著信息時代的快速發展，大數據逐漸得到各行各業的重視。心理學中有很多研究表明大數據對技術的高效率，如果將其運用到心理學研究領域能帶來意想不到的效果和作用。基于此，本文針對大數據時代的心理學研究變革，探討大數據時代對心理學產生的影響和作用。

　　《數據通信》(雙月刊)創刊于1980年，由信息產業部數據通信科學技術研究所主辦。本刊主要內容涉及下一代網絡技術、寬帶網絡技術、多媒體通信、無線通信、網絡與信息安全、數據處理、數據傳輸、測試與維護。榮獲信息部優秀科技期刊二、三等獎、中文核心期刊(1992)。

　　和傳統的數據庫管理相比，大數據具備搜索快速、信息齊全、共享資源等優點，更是很好地解決了數據冗余的問題。隨著時代的發展，大數據在很多行業、學科等領域得到了重視。近年來，大數據在心理學研究領域也有很多的作用和效果，心理學能夠通過事物的表象反映出事物的內在特性，當然也需要對表象進行大量的研究分析，大數據在其進行研究分析方面起著不可估量的作用。

　　1 大數據

　　1.1 大數據的特點

　　大數據相對于傳統數據，對社會的發展影響力更大，它的特點可以從四個方面進行闡述。第一，數據十分龐大，已從TB級別進階到PB級別;第二，數據的類型也是非常豐富和復雜的，在圖像、文章、視頻和定位等一些方面有非常多的有用信息被提供;第三，它處理的速率特別快，可以通過很多途徑在數據中快速提取出有用的信息，這是傳統數據無法與其相比的;第四，數據提取的準確性，在任何時候數據分析準確性的高低都是關鍵，公司能因其準確性的高低做出最佳的決策，在現今時代，快速獲取有效性信息是決定成敗的重要元素之一。也正是因為大數據具備的功能和作用，它被各行各業廣泛采用。

　　1.2 大數據的用途

　　目前，雖然大數據在心理學研究領域并沒有得到廣泛的普及，但大數據技術上已經是相當普遍了，大數據在心理學方面的研究是大數據科學性的一種體現，它主要是發現和驗證大數據的實際應用。同時，其在天文學、基因組學、生物等其他復雜的科研中應用廣泛，是不可忽略的。通過研究者的不斷改善和革新，大數據將會給各行各業帶來不可估量的作用和效果。

　　1.3 大數據于心理學研究

　　利用大數據開展心理實驗研究已經是水到渠成。2014年一項針對Facebook大量用戶的情緒調查研究表明，情緒對心理的影響，利用大數據把研究結果進行分類。令人驚訝的結果出現了，在主要接受積極情緒的人群中，積極向上是人們主要的想法。在接受了較多的消極情緒后，原本積極的人都會慢慢就變得消極。在以前的心理學研究中收集近70萬個樣本，將耗費巨大的人力與物力，而大數據技術卻能夠輕易的做到。

　　2 心理學

　　2.1 心理學的特點

　　人都是通過刺激下丘腦產生各種情緒，不管是何種表現都是表象，內在的情感需要通過心理學研究進行探究，心理的變化和發展是重點考慮的因素。大多數人都很排斥心理學家，認為他們是能輕易地探究人的內心。然而，在真實的心理學界并不存在人們普遍的這種想法，心理學家必須通過人們的行為舉止，推測他們的心理，以逐漸推斷出人心里真正的想法。心理學對于保持人們思想的積極性有著很大的促進作用，并有助于人們的身心和身體健康。

　　2.2 心理學的研究邏輯

　　在心理學研究上首先要提出一個假設：在當下飛速發展的數據采集技術，不管結果是支持哪一種推測，都會使人們展開無限遐想。然后再證明研究結果與預想的大規模用戶實驗，進行全程跟蹤記錄并證實，否則意味著預想錯誤。

　　心理學在進行假設檢驗時的研究邏輯與其他學科不同，它具有先驗性，在得出最終結果前先進行推斷。另外，和心理學研究的邏輯有所不同的是，大數據得出結論之前必須要經過嚴密的數據分析，它的研究邏輯具有后驗性。心理學研究的先驗性實質上是由于傳統研究方法在獲取數據上的局限性，而大數據可以幫助心理學突破這一局限，使先驗變為后驗。這有利于推動心理學研究走向科學化、規范化，同時也符合理論與實踐辯證統一的哲學理念。

　　假設檢驗有一個很明顯的缺陷是，要想得到正確的推斷，必須逐次驗證各項假設，這極大地浪費了人力、物力和時間。而大數據不同，其從各項數據中提煉出來的信息就可以引導出最終要證實的結論，這就是“數據驅動”的妙處，它極大地提高了最終推斷的正確性和獲取合理結果的可能性，提高了工作效率。

　　2.3 心理學傳統的研究方法

　　大數據不僅可以解決數據冗余資源共享等問題，還讓心理學研究邏輯不斷得到數據采集的改進和完善，帶來了全新的契機。在傳統的研究方法中，心理學采用系統抽樣法，抽取樣本進行檢驗，再把結果統計在一起進行比對。反復地抽取樣本才能體現結果的綜合性，才能得出最終的結果。大數據時代的到來，讓傳統的研究方法得到改進，龐大的數據不再是頭疼的問題，它能對數據進行快速對比，得出總體的比對結果，不再僅僅依賴于樣本的檢驗。

　　在心理學研究中，調查法占據重要的地位。問卷調查是最常見的調查法之一，把要調查的問題集中在一起，統一打印出來分發給眾人填寫，之后集中在一起查看大家對問題的看法。除了此之外，訪談法也是調查法中的一種。它一般是用面對面的交談，了解各方面的信息，從而達到要調查的目的。除了聽，看也能很好地對心理學現象進行闡述。人內心的想法都會有相應的肢體語言，對于一些不能用聽獲取信息的問題，觀察法能很好的從側面獲取所需的信息。

　　想得到比較嚴謹的研究結果，測驗法是一個選擇，它能把理論和實踐結合起來，這在一定程度上完整了實驗結果的準確性和實踐性，更能說明研究結果。與之相像的是實驗法，在大數據時代，實驗法仍然是心理學研究中的“寶法”。實踐讓它在時代的洪流中仍不遜色，心理學研究的突破不僅要靠病例，也需要大量實驗的數據證明，變與不變的量是一次次實踐得來的，嚴格的實驗條件是實驗法的首要條件。

　　2.4 心理學研究的載體

　　量表和問卷作為心理學研究中的主要載體，需根據自身的情況，回答問題以讓別人獲取信息，信息的準確度取決于提供信息的人。這受表達者表達方式的限制，而情景式和投射式的量表，可以很自然地避免這種限制。情景模擬可以直觀地反應人在這種情況下的行為，這時的行為是由下丘腦直接控制發出的，具有較高的真實性。投射測量會向被研究對象提供一些刺激情景，被研究者自由表達，分析其反應推斷其人格特征。這幾種工具載體被積極地應用于研究各種心理學問題，同時還有很多專門針對某種研究的載體工具，不同的載體在針對不同問題時，能發揮其獨特的作用。近些年來，隨著認知精神科學的興起，記錄神經方面的設備和技術也得到了很好的應用和發展。

　　3 大數據時代的心理學研究

　　3.1 大數據時代的網絡運行

　　大數據時代，網絡是人人必不可少的聯系媒介。網絡瀏覽也是人們最快獲取信息的途徑，瀏覽過的網站會留下瀏覽的痕跡，瀏覽的痕跡能間接反映一個人的性格和內心。大量的瀏覽痕跡也能被快速捕捉，這些微小的痕跡在探究用戶的心理素質和行為習慣方面有著相當大的作用。數據冗余不再是提取龐大數據需要擔心的問題，人們的工作和生活與大數據越來越息息相關，對于在工作和生活中遇到的問題，也能夠進行深入的了解和恰當的解決。現如今，越來越多的人用社交網絡進行交流，傳統的社交是永遠不能達到這樣的效果和作用的，所以網絡社交從根本上創新了人們的交流方式，而通過人們在社交網絡中的瀏覽痕跡，可以分析人們對彼此的心理，會對某些事做出什么樣的回應。為什么會有虛擬世界的存在?什么樣的虛擬世界可以構成一個虛擬的社會?網絡的存在不是構建虛擬世界的主要因素，它只是一個虛擬基礎。主要因素是人們在網絡中的行為，只有類似于人類現實社會的生活狀態，才能被稱之為社會。在現實社會中的一切在虛擬世界中都要得到體現，其所表現出來的狀態是個體在現實社會與虛擬社會的一致性，構成了人們對虛擬社會和現實社會的理解，對虛擬社會與現實社會已知悉的研究，探究兩者之間的不同和一致，對認識虛擬社會、研究有關心理學理論，都具有非常重要的意義。

　　3.2 剖析心理

　　研究表明人在接受某項服務或者用過什么產品后，一定會在心里產生一個想法，這可以歸納為人的主觀心理感受。用戶在使用某種產品上會產生海量的使用記錄，大數據方法能篩選出一些類似的記錄提供給需求者，快速、有效地使研究者得到數據的有效值，有利于加快研究的進度，同時盡量準確地得知用戶的想法，盡最大能力滿足用戶的心理需求。

　　3.3 避免錯誤

　　個體或者群體行為數據的逐漸增多，可以通過大數據進行心理行為分析，這能反映出比較大眾的認知和感受，群體情緒的好壞能直接影響處理事情的能力，也有利于把握大事件的走向，避免由于數據調查精確性低導致惡性事件的發生。

　　3.4 在線心理干預

　　心理干預在心理學研究中對人是很有效果的，但是執行人員的不足讓心理干預不能同時進行，需要耗費大量的資源。然而運用大數據技術在網絡上進行快速有效地信息獲取，能提高流程的速度，這樣的在線心理干預能大面積進行，也會提高效率。

　　3.5 在線心理測評

　　目前，心理學界通用的主要測評手段是主觀性較強的、來自用戶自身的心理報告，這種方式的推廣難度較高，且時效性也會受到限制，迫切需要改進。國內外學界對此已經展開了多項研究，試圖運用數據技術，建立心理評估模型，借助超級計算機的力量，專家可以運用模型對廣大用戶實施實時的動態分析。

　　3.6 心理學知識體系的構建

　　在大數據背景下，心理學方面的知識體系也將迎來革新。目前，心理學界的知識體系是在分析了大量現實的個體案例后建立起來的，然而大量研究表明，許多人的性格在網絡上與現實中差別較大，大數據為相關人員分析人們在虛擬網絡世界的人格提供了便利，有助于其了解在不同環境狀態下人所能表現出的人格。

　　4 心理學研究的新動力

　　在信息時代的今天，心理學的研究離不開大數據采集信息的技術，對于人類行為等的預測，是心理學研究的重要目標。而現今的心理學雖然已經有了很多研究成果，但仍然需要繼續在研究的路上不斷創新和前進，這對人類未來的發展有著很積極的作用。從某方面來說，行為預測這種外部表現是決策的關鍵。如果人們在研究結果上不過度加以解釋的話，大數據方法將能直接通過群體的行為來進行數據分析，這可以對研究起到較大的幫助。心理學在逐漸發展的途中，需要的不僅是列出一大堆的課題研究，更需要考慮使用高效的方法去進行研究。

　　5 結 語

　　隨著科技的發展，大數據成為了體現科學技術的重要產物之一。在心理學領域應適當運用這種技術，尤其對于行為這種外在表現的研究分析。目前，在大數據時代的心理學研究方面，很多研究都能依靠大數據取得較為有效的幫助，尤其是在效率和信息價值方面。同時，心理學與其他學科在很多方面也有密切的聯系，適當在研究上提取出對其有用的信息也是必要的。對于研究的目標，相關人員需要充分運用高科技技術和設備，將心理學研究與大數據相聯系，給傳統的心理學研究提供一個新的發展方向，讓心理學研究不斷得到提升和完善。

　　主要參考文獻

　　[1]朱廷劭，汪靜瑩，趙楠，等.論大數據時代的心理學研究變革[J].新疆師范大學學報：哲學社會科學版，2015(4).

　　[2]喻豐，彭凱平，鄭先雋.大數據背景下的心理學：中國心理學的學科體系重構及特征[J].科學通報，2015(1).

　　[3]管健.大數據能為社會心理學帶來什么[N].光明日報，2014-12-03.