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車載LiDAR在智能化全息測繪中的應(yīng)用

來源: 樹人論文網(wǎng)發(fā)表時間:2021-02-25
簡要:摘 要:研究了車載 LiDAR 在智能化全息測繪中的應(yīng)用,得到了道路紅線范圍內(nèi)的高精度全要素三維地形數(shù)據(jù),為精細(xì)化城市管理提供了新的技術(shù)手段。 本文源自地理空間信息 發(fā)表時間:

  摘  要:研究了車載 LiDAR 在智能化全息測繪中的應(yīng)用,得到了道路紅線范圍內(nèi)的高精度全要素三維地形數(shù)據(jù),為精細(xì)化城市管理提供了新的技術(shù)手段。

車載LiDAR在智能化全息測繪中的應(yīng)用

  本文源自地理空間信息 發(fā)表時間:2021-02-25《地理空間信息》雜志,于2003年經(jīng)國家新聞出版總署批準(zhǔn)正式創(chuàng)刊,CN:42-1692/P,本刊在國內(nèi)外有廣泛的覆蓋面,題材新穎,信息量大、時效性強的特點,其中主要欄目有:3S技術(shù)、測繪工程、測量儀器等。

  關(guān)鍵詞:車載 LiDAR;全要素地形數(shù)據(jù);智能化;精細(xì)化

  智能化全息測繪是以地理信息服務(wù)精細(xì)化、精確化、真實化、智能化為目標(biāo),利用傾斜攝影、激光掃描等傳感技術(shù)獲取全息地理實體要素,通過深度學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)自動半自動化提取建立地理實體的矢量、三維模型數(shù)據(jù),并結(jié)合調(diào)繪充實各地理實體的社會經(jīng)濟(jì)屬性,形成涵蓋地上地下、室內(nèi)室外的一體化的全息高清、高精的結(jié)構(gòu)化實體三維地理數(shù)據(jù),為智慧社會提供全空間的地理信息服務(wù)[1-3] 。

  傳統(tǒng)的外野測圖勞動強度大、成本高、周期長、易受外界環(huán)境的影響,采集的要素種類不全、且都是二維坐標(biāo),滿足不了數(shù)字城市建設(shè)對三維地理信息的需求[4-5] 。車載 LiDAR 是全息采集手段中的重要一環(huán),能夠高效、全面地獲取道路及其附屬設(shè)施和部分建筑立面的空間和紋理信息。結(jié)合點云和影像數(shù)據(jù)我們可以做到對道路紅線范圍內(nèi)三維數(shù)據(jù)的能采盡采、應(yīng)采盡采,極大的豐富了數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容。相比于傳統(tǒng)的作業(yè)手段,獲取的數(shù)據(jù)更全面、更精細(xì)、更實時、更真實[6-8] 。

  1 車載激光掃描系統(tǒng)

  車載激光掃描系統(tǒng)主要由激光掃描儀、全景相機、慣性導(dǎo)航單元 IMU、GPS 定位系統(tǒng)和里程計 DMI 等組成,系統(tǒng)集成度高、測量精度高且可多平臺安放。車載移動測量系統(tǒng)在工作時,GPS 為各類傳感器提供統(tǒng)一的時間系統(tǒng),測量車在行駛過程中的實時位置也通過 GPS 來獲取。全景相機在作業(yè)過程中,主要負(fù)責(zé)記錄道路兩側(cè)的街景影像數(shù)據(jù),同時激光掃描儀與大地坐標(biāo)系 X、Y、Z 三個方向的夾角(橫滾角、俯仰角、航向角)由 IMU 實時地獲取,根據(jù)獲得的位置與姿態(tài)信息,經(jīng)過一系列的平移和旋轉(zhuǎn)可以獲得目標(biāo)點在大地坐標(biāo)系下的三維坐標(biāo)值。當(dāng)每個傳感器的數(shù)據(jù)采集任務(wù)完成之后,將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理后融合得到彩色三維點云數(shù)據(jù)。

  本次采用的華測 AS-900HL 多平臺激光雷達(dá)測量系統(tǒng),該系統(tǒng)主要有以下優(yōu)勢:①多平臺,卡扣式快速拆裝模式,可在機載、車載模式下快速切換;② 高精度,車載模式滿足 5 cm,機載模式滿足 5 ~20 cm 不同精度等級要求;③高效率,車載模式城市道路 30~50 km /h,機載 0.6~1 km2 / 架次;④智能化,通過手持端無線遠(yuǎn)程控制,8 km 范圍內(nèi)實時參數(shù)設(shè)置、設(shè)備監(jiān)控及控制激光、相機、慣導(dǎo)等數(shù)據(jù)記錄和停止,輕量靈活。整機重量僅 4.7 kg,掛載于一體化設(shè)計的大黃蜂無人機續(xù)航 40 min,同時可外接高清相機,生成彩色點云和正攝影像。其主要性能指標(biāo)見表 1。

  2 車載數(shù)據(jù)采集與處理

  2.1 測區(qū)概況

  本次示范區(qū)是上海市浦東新區(qū)張江科學(xué)城,張江被譽為中國硅谷,是上海市浦東新區(qū)重點開發(fā)區(qū)域之一。測區(qū)內(nèi)交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá),道路紅線范圍內(nèi)地理要素種類齊全,具有較強的代表性。

  2.2 前期準(zhǔn)備

  數(shù)據(jù)采集前宜收集施測及鄰近區(qū)域的正射影像、大地測量資料,了解測區(qū)概況和數(shù)據(jù)采集日期的天氣情況。規(guī)劃停車區(qū)域、GNSS 基站布設(shè)位置以及行車路線,了解施測及鄰近區(qū)域的道路通行情況,對不熟悉的測區(qū)進(jìn)行實地踏勘。糾正點布設(shè),糾正點宜沿道路進(jìn)行布設(shè),交叉路口應(yīng)布設(shè)。宜選取具有一定厚度和大小的道路標(biāo)線(如停車線、標(biāo)識、分隔線外角等特征點),檢查點布設(shè),檢查點宜布設(shè)在相鄰糾正點中間的區(qū)域。

  2.3 數(shù)據(jù)采集

  在數(shù)據(jù)采集之前,要進(jìn)行設(shè)備的調(diào)試與 GNSS 基站的架設(shè)。慣性測量裝置的初始化應(yīng)采用靜態(tài)觀測等方式進(jìn)行,初始化時 GNSS 衛(wèi)星數(shù)量不宜小于 10 顆,位置精度衰減因子(PDOP)宜小于 4。

  采集過程中要避開上下班高峰期,不宜與大車并行,行駛速度應(yīng)滿足點云密度要求,一般城市道路行駛速度不宜超過 40 km / h,隧道、高架等區(qū)域行駛速度不宜超過 60 km/h。雙向四車道及以上,或有中央隔離帶的道路,應(yīng)雙向掃描。地下隧道、高架以及輔道、匝道,應(yīng)專門掃描。雙向兩車道及以下且沒有中央隔離帶的道路,可只采集一次。在不違反交通規(guī)則的情況下,單向雙車道應(yīng)靠右車道行駛。單向三車道應(yīng)沿中間車道行駛,單向四車道應(yīng)沿右側(cè)第二車道行駛。十字路口宜采用“井”字形采集,縱橫方向宜是通路,盡量避免車輛調(diào)頭。實景影像采集時應(yīng)盡量避免逆光,宜按距離觸發(fā)方式采集影像,距離不宜超過 15 m。

  2.4 數(shù)據(jù)處理

  數(shù)據(jù)采集完成之后,選擇距離施測區(qū)域最近的 GNSS 基站數(shù)據(jù)與 IMU 數(shù)據(jù)通過 IE 進(jìn)行組合導(dǎo)航計算得到 POST 文件。利用 POST 文件提供的時間、位置、姿態(tài)信息以及相關(guān)參數(shù)文件,通過配套的后處理軟件 CoPre 完成點云數(shù)據(jù)、全景影像數(shù)據(jù)的解算。點云解算時對其進(jìn)行距離濾波,本項目選擇的濾波距離為 50 m,減小了后期點云處理的數(shù)據(jù)量與復(fù)雜程度。在 GNSS 衛(wèi)星信號較差或失鎖的區(qū)域,結(jié)合糾正點和點云糾正軟件 CoRefine 提升定位測姿數(shù)據(jù)的精度,以獲取高精度的點云數(shù)據(jù),本項目中點云的平面和高程精度都控制在 5 cm 之內(nèi)。點云數(shù)據(jù)解算完成之后,使用檢查點數(shù)據(jù)與點云點數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析并統(tǒng)計精度情況,由此判斷生產(chǎn)的點云數(shù)據(jù)是否滿足項目所要求的精度,通過驗證后方可進(jìn)入下一步處理環(huán)節(jié)。

  高精度的點云獲取完成之后,本項目結(jié)合全自動、半自動化的方法對紅線范圍內(nèi)的所有地物進(jìn)行全要素的三維提取。桿類、箱類地物則提取其落地中心位置,牌類地物根據(jù)其具體類別提取其左下角或中心位置,線狀地物提取其實際的三維位置。主要要素包括道路邊界、道路標(biāo)線、交通信號燈、交通標(biāo)志牌、路燈、探頭、行道樹、郵箱、垃圾箱、電力箱、電信箱、控制箱、消火栓、公交站牌等,其中路燈、探頭、交通指示箭頭等有朝向的地物需采集其角度信息。相比于傳統(tǒng)的地形圖,道路紅線范圍內(nèi)新增地物要素 70 多種。根據(jù)上海市特大城市的管理需求,結(jié)合車載點云數(shù)據(jù)、全景影像數(shù)據(jù)以及外業(yè)綜合調(diào)繪等手段,還對采集的地理要素根據(jù)其在經(jīng)濟(jì)社會中承擔(dān)的角色增加了各自的社會經(jīng)濟(jì)屬性,為精細(xì)化的城市管理提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。圖 1 為紅線范圍內(nèi)全要素地形圖的局部制作成果。

  3 成果精度與分析

  為驗證全要素地形圖成果的進(jìn)度,在階段性成果中挑選了 2 km2 的數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗證。平面精度驗證使用 RTK 布控,全站儀實測的方法。高程精度驗證采用水準(zhǔn)儀實測和三角高程實測的方法,共采集了平面點 1 716 個,高程點 294 個。平面、高程精度統(tǒng)計表如下,其中平面精度主要按地物類別統(tǒng)計,高程精度按地物精度等級統(tǒng)計,一級主要包括城市道路,二級主要包括交通及附屬設(shè)施,三級主要包括管線設(shè)施。由表 2、3 可見,各類地物平面精度都在 10 cm 之內(nèi),高程精度都在 6 cm 之內(nèi),滿足本項目設(shè)計要求。

  4 結(jié) 語

  相比于傳統(tǒng)的地形圖,全要素地形圖實現(xiàn)了從二維到三維的提升,采集的要素種類、屬性信息也有了很大幅度的增加。利用車載激光掃描系統(tǒng)實現(xiàn)了對道路紅線范圍內(nèi)要素的能采盡采、應(yīng)采盡采,提升了作業(yè)效率,豐富了數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容,滿足社會對三維地理信息日益增長的需求。隨著智慧城市的不斷推進(jìn),全要素地形圖成果的應(yīng)用需求也會越來越廣泛,如自動駕駛高精度地圖、城市精細(xì)化管理等方面都會產(chǎn)生巨大的價值。

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