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淺談人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的發(fā)展前景

來源: 樹人論文網(wǎng)發(fā)表時(shí)間:2021-08-12
簡(jiǎn)要:摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及與發(fā)展,人工智能時(shí)代也在加速到來,給不同行業(yè)的從業(yè)者帶來了許多機(jī)遇和挑戰(zhàn),以會(huì)計(jì)行業(yè)為例,德勤與 KiraSystems 聯(lián)合推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人,引發(fā)了更多

  摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及與發(fā)展,人工智能時(shí)代也在加速到來,給不同行業(yè)的從業(yè)者帶來了許多機(jī)遇和挑戰(zhàn),以會(huì)計(jì)行業(yè)為例,德勤與 KiraSystems 聯(lián)合推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人,引發(fā)了更多的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)者的思考自己將何去何從呢?本文將從人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響展開研究,并提出相應(yīng)的對(duì)策。

淺談人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的發(fā)展前景

  李唯; 景芝燁, 營(yíng)銷界 發(fā)表時(shí)間:2021-08-11

  關(guān)鍵詞:人工智能;傳統(tǒng)會(huì)計(jì);影響分析;對(duì)策

  引言

  “人工智能”這個(gè)詞,在很久之前也許還只是存在于人們的腦海中,甚至根本不敢想象它的實(shí)現(xiàn),而自 2016 年谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國(guó)著名圍棋棋手李世石后 [1],引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃伎肌?1 世紀(jì)以來,越來越多的行業(yè)正在逐步運(yùn)用人工智能這一技術(shù),在會(huì)計(jì)這一領(lǐng)域,突出表現(xiàn)的是財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn),這意味著從事著簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員將面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)財(cái)政部最近數(shù)據(jù)顯示:截至 2018 年 10 月,累計(jì)有 722 萬余人通過考試取得了初、中級(jí)會(huì)計(jì)資格或高級(jí)會(huì)計(jì)師評(píng)審資格。其中,初級(jí) 510 萬余人,中級(jí) 196 萬余人,高級(jí) 16 萬余人。換句話說,在全國(guó) 2000 萬同行中,每 4 個(gè)會(huì)計(jì)中就有人持有一本初級(jí)會(huì)計(jì)證書;10 個(gè)會(huì)計(jì)中就有一位持有中級(jí)會(huì)計(jì)職稱證書。這樣的數(shù)字顯得有些可怕,因此,在人工智能高速發(fā)展的時(shí)代下,會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變顯得尤為重要,會(huì)計(jì)人員只有不斷改變自己,適應(yīng)新時(shí)代的大浪潮,才能抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)雙贏,將人工智能發(fā)揮出最大的效能。

  人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展背景

  (一)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀

  就目前而言,人工智能在我國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于萌芽階段 [7],財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中一個(gè)具體的應(yīng)用。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有兩項(xiàng)基本職能:核算與監(jiān)督,目前已問世的財(cái)務(wù)機(jī)器人,它們的功能都幾乎以會(huì)計(jì)核算為主,解放了手工賬,財(cái)務(wù)機(jī)器人在設(shè)定好程序后可以自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)、憑證,完成以前需要人工一步步煩瑣的工作,解放了會(huì)計(jì)最低層的勞動(dòng)力,滿足了企業(yè)的日常會(huì)計(jì)信息需求,但是在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些主觀的行為如審計(jì)、判斷等依然需要財(cái)務(wù)人員手動(dòng)操作。會(huì)計(jì)核算的程序和七種會(huì)計(jì)核算方法的相互關(guān)系見圖 1[5]。

  據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)表的數(shù)據(jù)顯示,2017 年,我國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 236億元,同比增長(zhǎng) 40.5%,人工智能也是其中的一部分,而 2017 年正是人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)行業(yè)的一大歷史里程碑。

  (二)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

  人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有積極和消極兩個(gè)方面的影響。從積極影響來看,首先人工智能可以提高工作效率 [6]。在會(huì)計(jì)工作中,傳統(tǒng)的手工核算消耗了大量的人力成本,付出了大量的精力和時(shí)間,導(dǎo)致工作效率的低下,而人工智能擁有數(shù)據(jù)庫的支撐,能夠自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表,提高工作效率,并且?guī)椭髽I(yè)降低了風(fēng)險(xiǎn)和成本,促使工作高效率地完成。

  此外,人工智能可以降低信息失誤和失真,人工完成煩瑣復(fù)雜的工作,難免會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤,例如登記手工賬出現(xiàn)筆誤,進(jìn)而影響了企業(yè)的工作效率,而人工智能的運(yùn)用,在很大程度上避免和遏制了這一現(xiàn)象。

  從消極方面來看,主要影響是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn) [2],人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用,帶來的最直觀的影響就是取代了大量的簡(jiǎn)單重復(fù)的工作,因而對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員需求減少,同時(shí)勢(shì)必會(huì)造成對(duì)會(huì)計(jì)人員能力要求的提高,那些不能適應(yīng)這種變化的會(huì)計(jì)人員便面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),會(huì)計(jì)信息存在安全隱患 [2],人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和高要求性將可能造成一定程度的企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn),如果企業(yè)缺少相應(yīng)的專業(yè)人員或系統(tǒng)維護(hù)不及時(shí),很可能存在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)甚至商業(yè)機(jī)密泄漏的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)企業(yè)造成不可挽回的損失。

  人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)比分析

  人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比在不同層面上存在著差異。見表 1。

  人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)的發(fā)展方向

  (一)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

  在繁瑣的基礎(chǔ)性核算工作逐漸被人工智能替代后,企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的管理型思維提出了更高的要求 [4],會(huì)計(jì)人員不僅要幫助企業(yè)制作報(bào)表等財(cái)物方面的事宜,更多的是要將財(cái)務(wù)知識(shí)結(jié)合企業(yè)各個(gè)部門現(xiàn)狀,為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展考慮,同時(shí)利用自身積累的經(jīng)驗(yàn),對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供全面預(yù)算、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判等支持,積極參與企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略的制定,為企業(yè)創(chuàng)造出更高的價(jià)值。在此背景下,雖然傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)功能被取代,但是管理會(huì)計(jì)反而能利用智能化,能夠?qū)A(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出進(jìn)一步分析,為企業(yè)的管理出謀劃策。面對(duì)目前瞬息萬變的市場(chǎng),通過分析各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出管理決策,整個(gè)過程都需要會(huì)計(jì)人員的參與,未來傳統(tǒng)會(huì)計(jì)也必向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,會(huì)計(jì)人員也不再僅僅記錄和核算過去的業(yè)務(wù),更應(yīng)該為企業(yè)未來的管理和發(fā)展出謀劃策。

  (二)會(huì)計(jì)與人工智能相互融合,取長(zhǎng)補(bǔ)短

  未來智能化將是時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),會(huì)計(jì)應(yīng)該與人工智能更加深度融合,取長(zhǎng)補(bǔ)短。一方面,在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才時(shí)加入人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí),注重培養(yǎng)綜合型的管理會(huì)計(jì)人員,利用人工智能技術(shù)促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展;另一方面,不能松懈對(duì)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論的研究,同時(shí)也要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員獨(dú)立思考和解決問題的能力,人工智能只是一個(gè)工具,把握大局的還是會(huì)計(jì)工作者,企業(yè)不能過于依賴人工智能。

  (三)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提升自身綜合素質(zhì)

  會(huì)計(jì)從業(yè)人員在這一嚴(yán)峻的背景下,應(yīng)該不斷提升自己的專業(yè)能力和綜合素質(zhì),積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能,達(dá)到能夠兼顧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)審計(jì)和管理會(huì)計(jì)等多種工作,能夠完成人工智能無法實(shí)現(xiàn)的工作的程度,同時(shí)積極學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的知識(shí),例如現(xiàn)代的智能軟件,提高工作效率。通過本文研究,筆者認(rèn)為人工智能的發(fā)展與應(yīng)用在未來是必然的,會(huì)計(jì)人員只有積極順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,不斷優(yōu)化自身的職業(yè)水準(zhǔn),提高管理決策的水平,才能立于時(shí)代發(fā)展之巔。

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