職稱論文農機企業質量檢驗數據分析處理及其應用

　　農機企業質量檢驗員工作在生產第一線，是生產制造過程各類質量信息發生與發出地，下面是小編搜集整理的一篇職稱論文：探究農機企業質量檢驗數據的論文范文，供大家閱讀參考。

　　現代企業管理、決策都依賴大量的各種信息和數據,質量管理、質量提高及質量改進機會的尋找也要從收集和管理的大量數據中篩選、分析.所以如何有效地管理數據、利用好數據是做好企業管理工作的第一步.在這里筆者主要談談質量檢驗數據的作用和管理。

　　1、質量檢驗數據種類及其作用

　　質量檢驗數據是指企業在生產、經營(包括:市場調研、設計、采購、售后服務等)全過程中,通過對產品(包括:原材料、零部件、半成品等)質量檢驗所獲得的數據資料.

　　農機企業收集的檢驗數據主要包括:市場調研過程中的檢驗數據、研制過程中的檢驗、試驗數據、生產過程中的檢驗數據、使用過程中的質量檢驗數據、國內外同行業中的質量檢驗數據、國家質量監督檢查的檢驗數據以及其他的一些檢驗數據(如產品鑒定檢驗數據).

　　1.1市場調研過程中的檢驗數據

　　設計部門為開發、試制新產品,通過市場調研搜集相關產品的質量檢驗數據,這些檢驗數據對設計質量起著決定性的作用.

　　1.2研制過程中的檢驗數據

　　產品在研制過程中經過反復的研究、試制、檢驗,得出的數據,通過對這些數據收集、分析、研判,可得出產品研制是否達到顧客要求,并為存在的問題提供改進的方向.

　　1.3生產過程中的檢驗數據

　　原材料、外購件、外協件、零配件入廠檢驗數據及使用前的檢驗數據.生產過程中各工序檢驗數據以及半成品入庫、產成品出廠檢驗數據.生產過程中的檢驗數據是企業質量檢驗部門統計、分析、控制的重點.檢驗人員應對所檢測的零件作詳細的檢驗記錄,定期以質量統計報表的形式將零件質量情況上報到質量管理者.質量管理者匯總后對上報的質量統計報表進行認真的核對、統計、分析,計算出各種質量指標,如主要件合格率、一般件合格率、鑄件廢品率、整機出廠檢驗合格率等相關指標.對異常數據指標運用質量統計工具進行分析.

　　通過對以上兩方面數據的收集、分析、歸納、判斷,可以實現對生產過程的控制和產品出廠把關,并為改進產品質量提供改進的方向和機會.

　　1.4使用過程中的質量檢驗數據

　　農機企業通過向顧客發送《顧客滿意度調查表》以及"三包維修人員"的售后服務活動,對農機企業產品的使用性能、壽命、可靠性、安全性、經濟性、時間性、美學等各種質量特性的具體使用結果、結論、數據進行收集,對收集的信息通過統計分析,確定顧客的需求和期望,及本企業需改進的方面,得出定性或定量的結果.當定量數據接近或低于控制下限時,采用因果圖或排列圖等統計方法尋找主要原因,并發出《糾正和預防措施處理單》給責任部門,采取相應的糾正和預防措施.

　　1.5國內外同行業中的質量檢驗數據

　　通過對同行業之間的檢驗數據對比分析,找到自身的差距,很好地控制風險與成本,找準市場的立足點.

　　1.6國家質量監督檢查的檢驗數據

　　農機企業應對國家、省技術監督部門的監督檢查工作高度重視,對監督檢查中發現的問題,責任部門應限期整改.

　　2、質量檢驗數據的分析和處理

　　農機企業質量檢驗員工作在生產第一線,是生產制造過程各類質量信息發生與發出地,通過對零部件和整機的質量檢測,判定產品和零部件是否符合標準,判定工序是否出現質量異常,從而發出有關的信息.在各類檢驗數據、檢測報告和檢驗單據等資料中如不經過加工處理很少有使用價值,所以,檢驗資料必須要進行匯總、收集、分析處理,使之變為有價值的質量信息.

　　質量管理者在質量統計分析時充分運用數理統計分析方法(常采用的統計方法有:排列圖、因果圖、直方圖、波動圖、餅圖、柱狀圖等),按照統計標準化的要求,對原始記錄數據進行分析、整理、研究其分布規律,作出評價.在統計分析中如發現重大變化、突出的情況,及時提出分析報告上報農機企業領導和相關部門,以便及時采取改進措施加以解決.

　　2.1質量檢驗數據的分類

　　檢驗數據按檢驗性質分為:自檢數據、供方檢驗數據、質量技術監督部門檢驗數據和其他檢驗數據.其中自檢數據又可分為:調查研制數據、原材料進廠檢驗數據、各工序檢驗數據、產品出廠檢驗數據等.對于這些數據質量管理者都分類歸檔保存,以便日后查閱相關檢驗數據資料.

　　2.2質量檢驗數據的核對篩選

　　無論是哪類檢驗數據,也不論是怎樣得到的檢驗數據,質量管理者都應認真核對、去粗取精、去偽存真.尤其是在生產過程中差距很大的檢驗數據,更應認真核實核對,不允許有半點虛偽和馬虎,以保證檢驗數據的真實性.

　　2.3質量檢驗數據的歸納處理

　　農機企業應定期對主產品車間進行質量管理考核和質量指標考核.考核的依據就是根據質量統計報表計算出的各種質量指標,如主要件合格率、一般件合格率、鑄造綜合廢品損失率、計量器具送檢率、整機出廠檢驗合格率、"三包"返修率等指標.

　　每年農機企業還應進行一次質量管理體系內部審核工作,審核范圍是企業產品的設計、開發和制造所涉及的所有部門、場所和過程;審核目的是檢查質量管理體系的正常運行,評價認證及監審后質量管理體系的符合性、有效性和充分性,促進質量管理體系及過程的持續改進.這些活動都離不開檢驗數據以及通過對檢驗數據的統計分析所得到的相關信息.如通過"顧客滿意度"可以評價企業質量管理體系的有效性和業績,識別可持續改進的機會;如通過"三包返修率"可以了解企業各種產品的返修情況以及相關責任部門的工作責任心和責任感情況.

　　所以,質量管理者必須對質量檢驗數據進行歸納處理.質量檢驗數據可用質量管理工具或各種科學的數理統計方法進行歸納整理,從中找出規律性或傾向性的結果,以便做出正確的判斷,避免失誤;亦可用坐標圖來反映產品質量的變化或對相關產品質量水平作比較等.

　　質量管理者應充分運用質量統計工具進行對比分析.這樣可簡單易懂、又形象生動地描述企業產品的零件質量情況、鑄件質量情況、裝配質量情況、企業生產及銷售情況、售后服務情況、企業主產品車間的質量考核情況以及與上期、去年同期的對比情況,并列出發生的重要質量問題以及對產生質量問題的原因分析.這樣,使決策層、管理層及每一名員工都能及時、準確地了解企業的產品質量情況以及責任部門對存在的質量問題制定的整改情況,使問題早日得到了解決.

　　2.4質量檢驗數據的比較分析

　　將篩選后的質量數據與標準規定進行比較,對有無偏差、偏差量的大小、影響程度等作出正確的判斷.比如:接到國家監督檢查的質量檢驗報告不僅看其是否合格,而且還要對檢驗報告中的實測數字進行分析,與標準值進行比較.若實測值比標準高出很多,有可能造成某一方面的質量過剩,給工廠造成損失.如果實測值比標準低得很多,那么就會給消費者造成損失,損害了企業信譽.通過正確的判斷,給調整工藝或更新設備等提供可靠依據.

　　2.5質量檢驗數據的傳遞與反饋

　　質量檢驗數據要及時傳遞或反饋給相關部門或人員,以便充分利用.

　　2.5.1生產中的質量信息的傳遞

　　如發現上道工序生產的半成品不合格,不僅應及時將信息反饋給材料供應部門和上道工序,以便查找原因,或嚴把原料入廠關,或改進上道工序工藝;還應反饋給下道工序,做到工序不合格不能接收,不能繼續生產.

　　2.5.2售后服務信息的反饋

　　企業質量管理部門可定期根據售后服務人員反饋的"產品質量服務卡"上的信息進行認真分析,判定造成售后服務的責任部門,并對這些信息進行統計分析,并將分析出的信息及時傳遞給相關部門.對問題嚴重的情況上報企業領導,通過質量會議分析問題并拿出具體的處理意見.這樣引起責任部門的高度重視,并及時制定解決問題的辦法措施,杜絕類似問題的再發生.

　　2.6質量檢驗數據的收集整理

　　為便于質量檢驗數據的應用、檢索,必須對檢驗數據進行分門別類歸檔收集整理.常用的分類方法有:

　　2.6.1按檢驗數據出現的部門分類

　　如合格產品入庫單、讓步接收處置單、質量信息反饋單等都可以采用部門分類法進行歸檔收集整理,便于分析部門間產品質量情況.

　　2.6.2按檢驗數據出現的時序歸檔收集整理

　　根據質量檢驗數據出現的先后順序可按:日、月、季、年整理歸檔.如某一部門的同一類資料可使用時序歸檔收集整理,便于分析產品質量在本部門的質量波動情況.

　　2.6.3按檢驗類別歸檔收集整理

　　如質量統計員可根據自檢、互檢、專檢、行業檢、國家檢等出現的檢驗數據分別建立臺帳歸檔收集整理,這樣便于查閱、分析和更好的控制產品質量.

　　3、質量檢驗數據的應用

　　3.1為企業最高管理者實施科學決策提供數據資料

　　企業的最高管理者在制定企業質量方針、目標、計劃以及開發、研制新產品和處理質量問題等重大決策方面,都需質量檢驗部門提供相關的質量檢驗數據.如:產品質量企業自檢情況、國家監督抽查情況、用戶及消費者使用情況、與國內外同類產品檢驗數據對比情況、新產品的試驗情況等等,所有這些數據都是最高管理者決策時必不可少的數據資料.

　　3.2為制定、修訂產品標準提供依據

　　按標準化、法律法規規定,企業生產的產品在沒有國家標準、行業標準、地方標準時,應制定相應的企業產品標準作為組織生產和交貨的依據;或有國家標準、行業標準、地方標準的而制定嚴于國家標準、行業標準、地方標準的企業內控標準時,或原制定的企業標準需要修訂時,其重要依據之一就是質量檢驗數據,它包括生產、經營過程的質量檢驗數據,國內外有關的科研成果數據,與該產品相關的國際標準、國外先進標準及發達國家的公司企業標準技術指標等,將這些數據分析比較,確定企業標準水平.因此,質量檢驗數據是制定、修訂企業產品標準的主要依據.

　　3.3為企業嚴把質量關提供依據

　　要使企業生產的產品滿足規定的需要,就必須嚴把原材料進廠關、生產工序關和產品出廠關;就必須對原材料、外購外協件、生產過程中各工序及在制品、半成品、成品的出廠進行檢驗,根據檢驗數據與相關標準是否一致,起到把關的作用.因此,質量檢驗數據為企業嚴把質量關提供了根據.

　　3.4為改進控制產品質量提供手段

　　利用質量檢驗數據可以有效地改進、控制產品質量,滿足明確或隱含的需要,減少不合格率,降低質量成本,增強經濟效益.如:原材料一是影響產品質量的因索之一,通過對原材料檢驗數據與設計要求或原材料標準作比較,可以有效地控制原材料,確保產品質量.

　　3.5為質量考核提供數據資料

　　質量考核是檢查和評價各項質量指標完成程度的活動.企業根據國家、行業主管部門的要求和自身實際情況制定了質量考核指標.通過質量統計員對質量檢驗數據的統計分析,計算出各車間的質量指標情況,企業可根據質量指標情況對各車間進行考核.

　　3.6為質量管理獎懲提供依據

　　質量檢驗數據完整地反映了產品的質量水平,同時也直接地反映了操作者的工作質量,為質量工作的考核獎懲提供可靠的依據.如:某一產品的優劣,可以考核其生產車間、班組、生產者的工作質量、技術水平、業務能力,并依據獎懲標準對其進行獎懲.

　　企業對各車間的考核指標主要有:

　　主要件合格率、一般件廢品率、計量器具送檢率、整機出廠檢驗合格率、裝配責任"三包"返修率、鑄件綜合廢品損失率等指標.各車間的實際質量指標都是經過質量管理部門對質量檢驗數據的認真統計分析得出的,每個數據的來源都是有據可查的,這充分確保了質量檢驗數據的真實性、可靠性.如通過計量器具送檢率指標的考核,加強了現場計量器具周檢執行力度;通過主要件合格率指標的考核,有效地杜絕了主要件廢品的產生;通過裝配責任"三包返修率"指標的考核,有效地增強了總裝車間工作人員的工作責任心,從而有效地控制了裝配質量,減少了售后服務的裝配質量問題,提高企業產品信譽.

　　在實際工作中,對產品質量進行定量分析,在經營活動中用科學的數據說話,及時、正確地給經營決策部門和質量控制部門提供動態質量信息,就能科學地調整生產系統和控制產品質量.農機企業管好用好質量檢驗數據并充分發揮其作用,就能改善企業管理,提高產品質量,贏得消費者的信賴,使企業產品在市場競爭中立于不敗之地.