在全球極端氣候日益增多，能源問題尤為突出的當今，世界各國正在尋求新的經濟發展模式。以低排放、低能耗、低污染為原則的“低碳經濟”不斷涌現，正成為世界的焦點。我國正處在城市化和工業化進程不斷推進的關鍵時刻，環境污染和能源消耗持續加重，是典型的CO2排放大國。[1][2]太原市作為我國能源重工業基地的中心城市，冶金、焦煤、機械、化工、電力是傳統支柱產業。近年來，為保持工業經濟穩定發展，太原市大力推進綠色轉型，把工業發展的重點放在轉變經濟發展方式，加快結構調整，提高自主創新能力上來，積極探索太原市產業特色的新型工業化道路，即低碳經濟發展方式。[3]目前，國內對低碳城市的研究主要集中在三個方面:一是有關減少碳排放來源和增加碳匯潛力方面的研究;二是有關構建低碳城市內涵和概念的研究;三是有關怎樣建設低碳城市及其發展路徑選擇的研究。顧朝林等認為，二氧化碳的排放主要來自金屬冶煉、水泥煅燒、火力發電、交通運輸、做飯取暖等家庭生活中。[4]劉志林等認為，低碳城市應是轉變城市發展模式、生活方式和消費觀念，在不斷提高生活質量的情況下，實現有利于碳排放降低的城市建設模式。[5]林姚宇等提出了城市發展的5種低碳模式，分別為基底低碳、結構低碳、形態低碳、支撐低碳和行為低碳。[6]通過對前面研究的分析發現，目前我國對于低碳城市研究主要還是集中在定性研究和規范研究的階段，而在定量研究方面還很少。總體來講，我國建設低碳城市不僅要減少城市中碳排放，增加碳匯，改善居住的生態環境，而且要實現城市穩定發展，居民生活質量和幸福指數不斷提高，片面追求低碳而忽視城市的發展是不符合建設低碳城市的目標。現階段在全面推進低碳經濟發展的同時，如何分析評價城市低碳經濟的發展成效，準確反映低碳經濟發展的區域差異，制定符合低碳經濟發展要求的政策和措施，是現階段急需攻克的重點，現實的困境需要研究和完善低碳經濟發展的評價模型。正是基于上述問題，本文采用主成分分析法和因子分析法，得出制約太原市低碳經濟發展的主要影響因素，并對這些制約因素進行分析評價，最后提出相應的政策建議。

一、低碳經濟發展水平指標體系的建立

(一)評價指標的選取

影響城市低碳經濟的因素有很多，對其必須進行篩選。本文在指標選取過程中主要遵循以下原則:

(1)科學性與實用性原則。指標應能夠反映低碳經濟的主要特征，數據來源要準確，處理方法要科學，具體評價指標能夠反映出低碳經濟主要目標和實現程度。

(2)穩定性與動態性原則。任何事物都是發展變化的，因此，衡量低碳經濟發展水平的評價因子必須要具有動態性。建設城市低碳經濟不僅是目標，更是一個過程，并且是一個動態的過程。

(3)效率性與效益性原則。低碳經濟應該遵循減量化原則，以資源投入最小化為目標。低碳經濟還必須遵循資源化原則，以廢棄物再利用的最大化為目標。低碳經濟最重要的是要遵循無害化的原則，以污染排放量最小化為目標。[7]低碳經濟是以生態經濟系統的優化運行作為根本目標，針對產業鏈的全過程，通過對產業結構的重組與轉型，使得系統整體合理。因此，在統計指標體系設計時，也要貫徹這一基本原則。通過設計全面合理的統計指標體系，將社會效益、經濟效益、環境效益和資源的有效利用統一起來。

(二)指標體系的建立

根據上述原則，借鑒任福兵、吳青芳、郭強等國內外相關文獻的選取指標方案，選擇20個評價指標，這些指標用Xi來表示，并且這些指標都是易于測量、便于觀察的，能夠反映城市低碳經濟狀況不同方面的信息。[8]具體的指標詳見下表:

二、樣本數據的說明與來源

(一)樣本數據的說明

主要是通過選取太原市2000年－2009年10年期間最能夠反映低碳經濟發展方面、并具有代表性的經濟指標作為研究樣本。

(二)樣本數據的來源

樣本數據主要來自2000年－2009年的《中國城市統計年鑒》、《太原市統計年鑒》以及太原市的地方年鑒和太原市統計部門網站。但是，由于部分指標數據無法在統計資料中找到，而這些指標對于研究評價又是必須要用到的，所以，只能采用其他可收集到的相關指標數據來代替和換算的方法進行處理。還有部分數據是通過計算得出，如“人均生活用水量”就是利用當年全市供水總量與總人口相比得出等等。[9]總之，樣本指標數據的獲取是在數據來源的真實可靠權威、換算依據準確科學的前提下進行的。但盡管如此，一定的誤差還是會存在的。

三、太原市低碳經濟發展的分析評價

(一)樣本數據的處理

首先，將指標體系表中的逆指標和非正指標作正向化變換，對逆指標“人均生活用水量(噸)”、“第二產業占GDP的比重(%)”、“人均生活用電量(千瓦小時)”、“煤氣家庭用量(萬立方米)”、“液化石油氣家庭用量(噸)”采用求倒數后乘100、100、1000、100000、100000的方法對其加以變換，使數據更加清晰完整，便于分析評價。其次，為了消除指標間量綱的不同，保持指標統計口徑的一致性，將正向化變換后的指標再進行標準化，設有n個樣本，每個樣本都可用兩個指標x01和x02表示，n個樣本是隨機分布的，則第k個樣本的原始參數為x1k和x2k。

(二)分析評價方法的選用

有關低碳經濟評價涉及的指標量較多，所以采用主成分析法和因子分析法比較合適，關于主成分分析法和因子分析法的原理和方法可見相關文獻。使用因子分析法之前，首先要使用主成分分析法來確定主成分的個數。在低碳經濟評價指標各樣本的選取中，因為數據來源真實可靠，避免了摻雜調查人員的主觀偏好等影響，所以，特殊因子的殘余項予以忽略。采用上面標準化后的數據，運用EViews7．1軟件，采用普通的(Pearson)相關矩陣的方法來確定主成分的個數，[10]如下表所示:根據特征值大于1的原則和最初m個主成分累計方差貢獻率大于90%的原則，選取主成分的個數，從表2可以看出，當m=4時，模型特征值=1．18，累積貢獻率=91．87%，符合上述要求。所以，此模型的因子個數也應該為4個。