作者：李曉鴻 王群 單位：西安郵電學院

計量經濟學作為經濟學科的核心課程之一，其重要性越來越得到重視和認可。但是，相對于其他經濟學課程，由于其使用較多的高等數學、概率論和統計學知識，它的教學難度相對較大，尤其是對于數學基礎比較差的學生更是如此。筆者結合自己學習和講授計量經濟學的經驗，從教材選用、教學內容選擇、理論教學與實驗教學的關系處理、經濟理論、經濟數據和研究方法的關系處理、基本思路和數學過程的關系處理等方面進行了深入分析，提出了改善教學效果的建議。

一、教材的采用

目前，在版本繁多的計量經濟學教材中，可按編者的國籍分為兩種：一種是翻譯版的國外教材，作者主要為伍德里奇、格林、古扎拉蒂等；另一種是國內學者編著的教材，作者主要包括李子奈、趙衛亞、王維國、李長鳳等。國外教材特別注重具體的商業或經濟案例分析以及從具體到抽象的邏輯思維，大多案例生動有趣。教材強調計量經濟學作為一門經濟課程主要是解決經濟管理問題的工具；針對具體案例，使用較大篇幅的文字進行解釋和說明，較少使用數理統計學等數學知識，可讀性強，適合入門學習。國外教材的結構與內容設置，適合數學基礎較差的學生，同時有助于培養學生借助計量經濟學解決現實經濟問題的直覺，尤其有助于提高學生建立計量經濟學模型的能力；但由于不夠重視數學理論的教學，影響學生解釋計量經濟學結論的能力和進一步學習高級計量經濟學的效果。

國內教材大多更重視數理統計學等數學理論的推導，邏輯性相對較強，數學公式繁多，但案例相對缺乏且關于案例的經濟解釋和說明較少，綜合性較弱。國內教材的結構與內容設置，使得數學基礎一般的學生由于看不懂數學公式導致學習難度偏大，進而產生厭學情緒；部分數學基礎扎實的學生，即使較好地掌握了計量經濟學理論，為進一步深入學習和進行經濟研究打下了扎實的理論基礎，但不一定具備敏感的經濟直覺，無法很好地使用計量經濟學來解釋并解決現實經濟問題。我國目前主要采用國內教材，難以一概而論認為哪一種教材更好。總體來說，對于初學者，作為入門教材，國外的教材更加合適；對于將計量經濟學僅僅作為工具的研究人員，國外的教材更加實用；對于具備扎實的數學基礎、側重于理論研究的教學科研人員，國內的教材更加適用。總之，教材應該結合個人的實際情況和期望達到的目標進行選擇，盡量避免盲目地選用名氣大的計量經濟學教材。

二、教學內容的篩選

隨著高等教育的普及以及研究生教育的迅猛發展，我國已經主要由碩士和博士研究生從事教學和科學研究。除了一小部分教學研究人員本科畢業生并且正在繼續接受研究生教育以外，絕大部分都屬于碩士博士，將直接進入工作崗位。鑒于中國目前的實際情況，在本科階段，本文認為計量經濟學應當定位于基本方法的教學，使學生具備運用這些方法解決實際經濟問題的能力。鑒于這種情況，本科計量經濟學的教學應該重基本思想、基本方法及基本應用；應該強調現實的經濟背景，增加現實的經濟案例，盡量簡化繁瑣的數學推導；對學生的考核也不應強調其數學推導，繁瑣的數學推導可以安排在研究生階段的計量經濟學教學中，使學生更多感受到計量經濟學是一門經濟學課程，而不是數學課程；本科教學應以經典計量經濟學為主，可以概括性地介紹一些新的發展方向。而更多的計量經濟學新發展、新領域應放到研究生階段的教學中。針對本科計量經濟學教學的定位，一定要加強計量經濟學師資的建設，大力培養既掌握數學和計量方法又熟悉經濟學的教師隊伍。為了提高學生運用計量經濟方法的能力，可要求每一個學生針對某些具體經濟問題，獨立完成模型構建，編寫研究報告，積極推行案例教學、項目教學、課程論文，并將這些定為考核學生的重要內容。

三、理論教學與實驗教學相結合

各層次的計量經濟學教學都注重強調理論體系的完整性，而忽略理論方法的實際應用。計量經濟學教學目前現狀是十分注重參數估計和各種檢驗的理論和方法，而對應用模型分析現實經濟問題的重視程度不夠。經濟數據通常是非實驗數據，而且常常存在數據缺失的問題，如何根據已有數據去尋找相關的數據來替代缺失的數據是十分重要的。對這些問題的講授對提高學生的實際應用能力具有很大的好處。同時，計量經濟學軟件（如TSP、Eview）s的實際操作訓練也是薄弱環節，學生不能熟練掌握軟件的應用，或不能對結果作出合理的解釋，從而限制了運用計量模型分析和解決實際經濟問題的能力。所以，計量經濟學教學應高度重視理論教學與實驗教學相結合。在教學安排上，兩者要統籌規劃，根據理論教學來合理安排實驗教學，結合案例講授和加強軟件操作訓練，以加深學生對理論知識的掌握，并使學生能夠使用計量經濟工具分析一些經濟現實問題。

四、經濟理論、經濟數據和研究方法的關系處理

運用計量經濟學處理經濟問題通常有6個步驟：理論或假說的陳述；經濟數據的收集；計量經濟模型的建立；經濟模型參數的估計；經濟模型的假設檢驗；運用模型進行預測。可以看出，任何一個計量經濟模型賴以成功的要素有三個：經濟理論、經濟數據和研究方法。經濟理論是經濟現象的行為理論，是計量經濟學研究的基礎。經濟數據是所研究對象活動水平、相互關系以及外部環境的數據反映，是計量經濟學研究的原料。研究方法是計量經濟學研究的工具和手段，是計量經濟學區別于其他經濟學科的主要特點。在計量經濟學的學習和研究中，研究方法經常是重點。研究方法的水平往往是一項研究成果水平的主要衡量依據。同時方法的研究也是最難的，因為方法的研究均涉及高深的數學理論，而數學理論水平的提高是一個長期的積累過程而不是短期內能夠實現的。

學習計量經濟學同時要重視對經濟學理論的掌握。缺乏經濟學理論、不了解經濟行為規律不可能建立合理的計量經濟學模型和選取收集合適的數據樣本。許多學生雖然數學水平比較高，但受經濟理論的制約，而不能深刻領會計量經濟學的精髓。經濟數據同樣重要。經濟數據是決定研究成果的重要因素，目前數據的獲取途徑和數據質量已經成為制約計量經濟學發展的瓶頸。雖然互聯網為數據查找提供了很大便利，但許多數據是不公開或需要收費的；而在大量數據中找到對研究有用的數據則更為困難。所以，計量經濟學的學習必須兼顧理論、方法與數據，任何一方面的缺失都會影響對計量經濟學的掌握。