生態適宜性中，土地生態適宜性是指由土地自然屬性所決定的對特定用途的適宜或限制程度［1］。適宜性理論和實踐應用研究過程中出現了多種適宜性評價方法，如疊加制圖法［2］、最小累積阻力模型［3］、層次分析法(AHP法)［4］等。其中的AHP法由于操作方便且具有一定的準確性，因而作為一種經典的方法被廣泛采用;FR模型(frequen-cyratiomodel)最早在預測山體滑坡的研究中使用［5－8］，并有學者通過它來預測城市發展進程［9］，尚未見用于適宜性評價。考慮到適宜性評價也可以看做是預測城市綠地發展的一種研究，筆者以常州市為例，運用傳統的AHP法及FR模型進行適宜性評價，通過ROC曲線(relativeoperatingcharacteristiccurve)對兩種模型的評價結果進行檢驗優選，以期為進一步開展城市綠地適宜性研究提供思路。

1材料與方法

1．1研究區概況及主要資料

常州市位于江蘇省南部(119°08'～120°12'E，31°09'～32°04'N)，地勢平坦，河網稠密，屬北亞熱帶季風氣候區，日照充足，四季分明，適合多種植物生長。該研究選取常州市5個行政區為研究區域，總面積1669km2。研究資料主要有:常州市1∶1萬航測圖、常州市1∶1萬地形圖、常州市統計年鑒、常州市志及各種專題數據(污染分布圖、土地利用圖等)。以2005年的航測圖為主要數據源采集綠地數據，在ArcGIS支持下采用目視解譯的方法，對常州市城市綠地斑塊進行手工解譯及勾繪，賦予每一綠地斑塊相關屬性。

1．2適宜性評價指標體系及評價標準

適宜性評價因子的選取主要依據其對城市綠地布局影響的顯著性、資料的可利用性等方面［10］。在劃分評價因子的適宜性等級時是以因子水平是否適宜植物正常生長作為標準，選取7個主要因子來構建指標體系:(1)工業污染分布。距離污染源越近，適宜性越低。(2)水體分布。距離水源越近，適宜性越高。(3)道路分布。道路綠地在城市中也能起到一定的防護作用，是城市生態安全格局的重要廊道［11］，距離道路越近，適宜性越低。(4)土地利用。(5)歷史遺跡和古樹名木。歷史遺跡和古樹名木是城市“禁止建設區”［12］，離該區越近，適宜性越高。(6)人口密度。人口密度越大，人為活動越劇烈，適宜性越低。(7)植被指數。植被指數越小，適宜性越低。將上述7個指標空間化并通過ArcGIS9．3轉換成柵格形式，得到單因子的生態適宜性空間分布，景觀粒度為10m×10m，基本像元的最小面積為100m2。

1．3適宜性評價方法

1．3．1AHP法

AHP法是一種多指標決策方法，針對一系列指標建立一組成對比較矩陣，建立矩陣的過程中，每個因子在相同的標準下同其他因子進行對比，根據比較矩陣可以得到一組反映各因子相對重要性的權重向量。參考文獻［13］方法，通過構建統計量來進行一致性指標的統計檢驗，通過一致性檢驗，可以確保所得到的權重組成的合理性，并可將AHP法在較優的情況下所得結果同其他方法進行比較。根據專家評價結果建立3組比較矩陣，得到3組權重，可以在權重變化的基礎上研究來自生態學、城市規劃以及園林方同的專家學者主觀意愿對評價結果的影響。在ArcGIS平臺下，對所有圖層進行歸一化處理，這樣各圖層的SI值(適宜性指數)都分布在0～1的范圍內。鑒于一般評價方法均采用五級制，同時為便于不同評價結果之間的相互比較，選取相同的分級標準劃分適宜性等級，即以0.2、0.4、0.6、0.8作為分級的閾值，將歸一化之后的SI值從0到1劃分為不適宜、低適宜、中適宜、較適宜、高適宜5個水平，最終得到采用AHP法時常州市綜合適宜性等級分布。

1．3．2FR模型法

FR模型是基于城市綠地的分布和適宜性相關因子之間關系的一種方法［9］，通過FR模型，可以獲取各評價因子與城市綠地景觀的空間關系。建立單因子圖層后，運用ARCGIS的空間分析功能，按各因子屬性劃分等級。對所有單因子圖層進行重分類，統計各等級像元數，計算各因子等級的面積占該因子總面積的頻率;再將這些柵格圖層轉化為矢量圖層，通過ARCGIS，選出單因子各等級下的綠地斑塊，并統計其面積，計算其占綠地總面積的頻率及兩個頻率的比值。將頻率比作為屬性賦予各因子的矢量圖層并轉化為柵格圖層，在柵格計算器下進行疊加運算，得到FR模型下的適宜性空間分布。對結果圖層進行歸一化處理，采用與AHP法相同的分級標準劃分適宜性等級，得到FR模型下的常州市綜合適宜性等級分布。

1．4適宜性評價方法的檢驗與優選

研究中引入ROC曲線［14］對兩種方法的計算結果進行檢驗及優選，以像元點的SI值作為解釋變量，以城市綠地的真實分布狀況作為狀態變量，若像元點分布于城市綠地則為1，反之則為0。ROC曲線下的面積越大，表明現有綠地的分布狀況與適宜性分析的預測結果越接近。通過系統抽樣法，按照1km的固定間距在研究區范圍設置樣點，總樣點數為1649個，提取樣點的SI值后在SPSS軟件中進行ROC分析，計算ROC曲線下的面積。

2結果與分析

2．1基于AHP法的適宜性評價結果

運用AHP法計算得到3組權重列于表1。從表1可以看出，3組矩陣的CI值均小于對應的CI臨界值，表明3組判斷矩陣的一致性較高，所得到的權重組成較為可靠;其中土地利用、污染分布、水體分布3個因子的權重變化較為明顯，人口分布所占的比重都較大，其他因子的權重相對穩定，說明專家們在建立比較矩陣時對某些因子的比重存在較為一致的主觀傾向。運用ARCGIS軟件，得到3組權重下的常州市綜合適宜性等級分布，根據等級分布分別統計不同適宜性程度的土地面積及所占土地總面積的比例，結果見表2和圖1。結果表明，雖然3組權重組成中各因子權重有一定的變化，但是常州市城市綠地綜合生態適宜性的空間分布規律以及面積比例都較為一致。研究區生態適宜性的分布規律為中心城區低、郊區高，高適宜區域主要分布在城市西部和西南部，為面積較大的生態建設及農用地，中度適宜區主要分布于城市東部的鄉鎮及其周邊;不適宜區和低適宜區主要為中心城區的居民、商業、工業等建設用地。由此可見，在AHP模型中，只要控制幾個關鍵因子的權重，其他因子的權重變化對于評價結果影響并不大;但是參與評價的專家來自不同學科領域，所關注的重點不同，對于評價因子的選取以及權重必然存在分歧，因而在評價過程中如何減少研究者主觀意愿的影響是研究評價問題的關鍵所在。