我國產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡的風險傳遞

　　【內(nèi)容摘要】本研究以 2018 年投入產(chǎn)出表為基礎，改良了重要系數(shù)分析( ICA) 方法，以完全需求系數(shù)的經(jīng)驗值 0. 01 為闕值，建立產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡模型。依據(jù)疫情對住宿和餐飲行業(yè)產(chǎn)生直接影響的背景，假設與住宿和餐飲行業(yè)相關的中間投入與產(chǎn)出數(shù)值分別減少 24% 與 16. 7% ，構建疫情后產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡模型。兩者對比分析，得出疫情會對我國農(nóng)產(chǎn)品部門傳遞較大的風險，同時一定的弱關聯(lián)將會斷裂，也會產(chǎn)生新的弱關聯(lián)。而疫情對產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡的核心層面沖擊有限。并為緩解后疫情時代的壓力提出一定的建議。

　　【關鍵詞】產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡; 風險傳遞; 新冠疫情

　　溫 度 吳開堯;產(chǎn)業(yè)與科技論壇 2021 年第 20 卷第 21 期

　　一、相關概念及研究

　　產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡是一種描述產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間各種關聯(lián)關系的模型，可劃分為產(chǎn)業(yè)關聯(lián)網(wǎng)絡與產(chǎn)業(yè)組織網(wǎng)絡，以及由產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)組織耦合而成的復雜網(wǎng)絡。產(chǎn)業(yè)關聯(lián)網(wǎng)絡研究某一產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的關聯(lián)。產(chǎn)業(yè)集群化后，不同的產(chǎn)業(yè)群行為主體之間存在新的特定關系，這是產(chǎn)業(yè)組織網(wǎng)絡的研究對象。在圖論的觀點中，不同研究對象可由點集表出，用線連接其中兩點描述了相應兩個對象間具備某種特定關系。而現(xiàn)實中存在大量真實的復雜系統(tǒng)，對其結構進行描述時，需要用到復雜網(wǎng)絡理論。風險傳導是指風險在系統(tǒng)內(nèi)部的多個相關單位之間進行傳遞和影響，可以通過網(wǎng)絡模型的前后對比得出。

　　Leontief( 1936) 發(fā)表以 1919 年美國經(jīng)濟為樣本的多部門美國產(chǎn)業(yè)關聯(lián)表，定量描述了產(chǎn)業(yè)間的關聯(lián)關系，研究過程中創(chuàng)建的投入產(chǎn)出模型成為測度產(chǎn)業(yè)關聯(lián)的基礎性方法; Hirschman( 1958) 基于產(chǎn)業(yè)關聯(lián)的視角，提出了后向關聯(lián)和前向關聯(lián)的概念[1]。Holub H. W. ( 1985) 研究了產(chǎn)業(yè)間的間接關聯(lián)，產(chǎn)業(yè)間除存在直接投入產(chǎn)出數(shù)量關系，若存在可達路徑時，影響可沿路徑傳遞，所以可據(jù)此建立產(chǎn)業(yè)間的間接關聯(lián)關系[2]。早期學者將產(chǎn)業(yè)關聯(lián)等同于產(chǎn)業(yè)間的投入產(chǎn)出關系，認為投入產(chǎn)出量值大于 0 就存在關聯(lián)，而這一方法難以區(qū)分網(wǎng)絡中節(jié)點的重要性，因此設定關于投入產(chǎn)出量的臨界值具有必要性。Aroche - Reyes F. ( 1996) 提出使用重要系數(shù)分析( Important Coefficient Analysis，ICA) 建立產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡模型的方法，并將其用于分析北美各國經(jīng)濟的結構轉(zhuǎn)化[3]。其中采取了 Sherman J. ，MorrisonW( 1950) 關于重要系數(shù)的標準定義[4]。即當某一元素的改變?nèi)绻隽巳萑虡O限 r，則總產(chǎn)出會發(fā)生超過一定限度的變化。這一方法將敏感性納入了考慮，但對于重要系數(shù)的選取具有主觀性。復雜網(wǎng)絡的結構特性具體體現(xiàn)在小世界特征和無標度特性兩方面。Watts DJ，Strogatz SH( 1998) 提出小世界網(wǎng)絡特性[5]，Sun( 2005) 實證檢驗了一個具有 48 萬條邊、39 萬多個節(jié)點的供應鏈網(wǎng)絡的無標度特性[6]。風險傳導方面，翟運開( 2007) 將風險傳導的構成要素分為靜態(tài)和動態(tài)兩種，發(fā)現(xiàn)合作創(chuàng)新風險傳導具有客觀性、依附性、方向性、疊加性和復雜性五大特征，加強預防控制和過程控制是應對風險傳遞的方法[7]。從供應鏈中斷的風險特性入手，劉純霞( 2016) 分析了供應鏈網(wǎng)絡自身和傳導過程的復雜特性，認為在時間、空間、過程三個維度下可開展供應鏈中斷風險傳導路徑的研究[8]。目前對產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡的研究主要關注行為主體之間的關系及其演化規(guī)律，對產(chǎn)業(yè)關聯(lián)的研究則相對薄弱，對于產(chǎn)業(yè)組織網(wǎng)絡和產(chǎn)業(yè)關聯(lián)網(wǎng)絡耦合關系的研究幾乎是空白[9]。將風險傳導機制和供應鏈風險管控理論和方法納入產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡，有一定的創(chuàng)新性并可填補部分空白。

　　本研究依據(jù) 2018 年全國投入產(chǎn)出表，計算完全需求系數(shù)納入臨界值指標，通過復雜網(wǎng)絡模型構建方法，深度剖析網(wǎng)絡特性及風險傳導機理。依據(jù)統(tǒng)計資料，假設新型冠狀肺炎疫情對于住宿和餐飲兩部門在投入產(chǎn)出的數(shù)值上引起的波動，構建疫情后全國產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡的復雜網(wǎng)絡模型，與疫情前模型對比，深入分析疫情是如何引起產(chǎn)業(yè)間的連鎖反應及產(chǎn)業(yè)間的風險傳導機制，并據(jù)此提出相關政策建議。

　　二、數(shù)據(jù)與方法

　　本研究采用的原始數(shù)據(jù)為“2018 年全國投入產(chǎn)出表”，公布自國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。該表格的核心象限中涵蓋了 153 個產(chǎn)品部門，并以矩陣形式展示其相互之間的投入產(chǎn)出數(shù)量關系。

　　( 一) 直接消耗系數(shù)。直接消耗系數(shù)又稱投入系數(shù)，用aij 表示，指的是生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)業(yè) j 的單位總產(chǎn)出所直接消耗的產(chǎn)業(yè) i 的產(chǎn)品或服務的數(shù)量，計算公式為: aij = xij /Xj ( i，j = 1，2，…，n) ( 1) 式中，xij表示生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)業(yè) j 直接消耗產(chǎn)業(yè) i 的產(chǎn)品或服務的數(shù)量，Xj 表示產(chǎn)業(yè) j 的總投入。直接消耗系數(shù)矩陣 A 中各位置元素對應于各個產(chǎn)業(yè)的直接消耗系數(shù)。

　　( 二) 完全需求系數(shù)。在實際生產(chǎn)過程中，各產(chǎn)業(yè)之間除了直接消耗其他產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品和服務以外，還通過間接需求消耗其他產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品和服務，完全需求系數(shù)是產(chǎn)業(yè)之間直接和間接消耗關系的反映。完全需求矩陣又稱 Leontief 逆矩陣，記作 B，計算公式為: B = ( I - A) - 1 ( 2) 式中，A 是直接消耗系數(shù)矩陣，I 是單位矩陣。其中的對應元素 bij為完全需求系數(shù)，它是指生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)業(yè) j 增加單位產(chǎn)品時，對產(chǎn)業(yè) i 的產(chǎn)品或服務的完全需求量。

　　計算完全需求系數(shù)結束后，建立復雜網(wǎng)絡模型，需要將完全需求系數(shù)矩陣轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡的鄰接矩陣，重要系數(shù)對應的產(chǎn)業(yè)間存在著產(chǎn)業(yè)關聯(lián)，鄰接矩陣中對應值為 1，否則不存在關聯(lián)，鄰接矩陣中對應值為 0。將完全需求系數(shù)矩陣轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)關聯(lián)矩陣 W = ( wij ) ，轉(zhuǎn)化規(guī)則如表 1 所示。

　　按照經(jīng)驗值，重要系數(shù)對應的 bij值至少超過 1% 。對原始數(shù)據(jù)的矩陣轉(zhuǎn)化處理和計算采用了 MATLAB R2018b 軟件; 產(chǎn)業(yè)關聯(lián)網(wǎng)絡圖的繪制用 gephi 軟件完成。

　　截至日前，國內(nèi)仍采取常態(tài)化防控應對新冠肺炎疫情，加之統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有滯后性的特點，無法全面準確獲取疫情對中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)帶來的影響，采用假設方法雖然具有一定主觀性，但研究團隊多方查閱報告，依據(jù)統(tǒng)計資料，假設新型冠狀肺炎疫情對于住宿和餐飲兩部門在投入產(chǎn)出的數(shù)值上引起的波動。其中，住宿行業(yè)的影響依據(jù)中國飯店協(xié)會、優(yōu)尼華盛聯(lián)合發(fā)布的《新冠疫情對中國住宿行業(yè)的影響與趨勢報告》，預計全年住宿行業(yè)營收將同比下滑 24% ; 餐飲行業(yè)的影響依照中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020 ～ 2025 年中國餐飲行業(yè)市場前景及投資機會研究報告》: 原始假設租金占比 12% 、人力 27% 、食 材 35% ，店面折攤及公共事業(yè)費 8% ，餐 廳 OP18% ，總部費用 10% 作為整體模板，春節(jié)期間停業(yè) 15 天，此后三個月客流減半，再后恢復。停業(yè)期間人員半薪，客流減半期間人員全薪，公共事業(yè)費和食材消耗按正常 60% ，租金折攤照舊，則全年營收 - 16. 7% 。

　　由此，對 2018 年全國投入產(chǎn)出表的基準數(shù)據(jù)進行處理，與住宿部門( 部門編號: 123) 相關的中間投入與產(chǎn)出數(shù)值減少 24% ，與餐飲部門( 部門編號: 124) 相關的中間投入與產(chǎn)出數(shù)值減少 16. 7% 。得到假設下疫情后的投入產(chǎn)出表。此后的操作和采取的軟件與上文相同，分別計算直接消耗系數(shù)、完全需求系數(shù)，構建鄰接矩陣并繪出有向圖。

　　根據(jù)邏輯運算的法則，研究團隊將疫情前鄰接矩陣與疫情后鄰接矩陣進行邏輯運算，分別得到可用于構建疫情前后同構性網(wǎng)絡、疫情前異質(zhì)性網(wǎng)絡與疫情后異質(zhì)性網(wǎng)絡的數(shù)值矩陣。

　　三、結果與討論

　　( 一) 疫情前、后產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡。將鄰接矩陣構建產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡模型，疫情前數(shù)據(jù)可得到一個由 153 個節(jié)點、5 164 條邊組成的復雜網(wǎng)絡( 圖 1) 。疫情后數(shù)據(jù)可得到一個由 153 個節(jié)點、 5 117 條邊組成的復雜網(wǎng)絡( 圖 2) 。

　　疫情前網(wǎng)絡平均度為 33. 753，網(wǎng) 絡 直 徑 為 6，圖 密 度 0. 222，節(jié)點平均聚類系數(shù) 0. 483，平均路徑長度 1. 954，具有小世界特征和無標度特性。

　　疫情后網(wǎng)絡平均度為 33. 444，網(wǎng) 絡 直 徑 為 6，圖 密 度 0. 220，節(jié)點平均聚類系數(shù) 0. 478，平均路徑長度 1. 960，具有小世界特征和無標度特性。

　　( 二) 產(chǎn)業(yè)間連鎖反應及風險傳導機制。疫情前后的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡具有高度同構性，共用 153 個節(jié)點與 5 108 條邊( 圖 3 ～ 3) 。

　　疫情前、后的異質(zhì)性網(wǎng)絡如圖 4，圖 5。其中除住宿( 123) 與餐飲部門( 124) 外幾個特征節(jié)點值得注意，分別為農(nóng)產(chǎn)品( 1) ，開采輔助活動和其他采礦產(chǎn)品 ( 11) ，有色金屬及其合金( 64) ，其他服務( 143) ，輸配電及控制設備( 85) ，造紙和紙制品( 37) 。

　　疫情前異質(zhì)性網(wǎng)絡可看作因受到疫情沖擊而被破壞的原有網(wǎng)絡結構，依照假設，住宿部門與餐飲部門會受到直接沖擊，而農(nóng)產(chǎn)品( 1) 與其他服務( 143) 兩部門則會受到很大間接沖擊，分別被破壞 8 條與 4 條供應鏈。開采輔助活動和其他采礦產(chǎn)品( 11) 原先以一定比例同時直接接受住宿與餐飲部門的供給，疫情后將會面臨供給短缺的風險。有色金屬及其合金( 64) 起到聯(lián)結作用，但疫情后將同時面臨餐飲與農(nóng)產(chǎn)品的前向投入短缺的沖擊與住宿部門的后向需求不足的壓力。

　　疫情后異質(zhì)性網(wǎng)絡可理解為疫情背景下新誕生的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)或原有產(chǎn)業(yè)關聯(lián)比例被放大，產(chǎn)業(yè)之間需求提升。輸配電及控制設備( 85) 與造紙和紙制品( 37) 同時增加了兩條新關聯(lián)，但并沒有顯著地受到疫情利好的新產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡。

　　考慮到產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡的各節(jié)點之間具有顯著差異，確定核心層面的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡部門是否發(fā)生更替及受到的影響大小是有必要的。為此，課題組假設以關聯(lián)度數(shù)值 152 為闕值，即平均與其他任一部門在前、后方向至少形成一條有向聯(lián)通，由度數(shù)高于闕值的節(jié)點間相互關聯(lián)識別出主核圖( 圖 6，圖 7) 。

　　兩圖核心層面節(jié)點均包含煤炭開采和洗選產(chǎn)品( 6) ，石油和天然氣開采產(chǎn)品( 7) ，造紙和紙制品( 37) ，精煉石油和核燃料加工品( 41) ，基礎化學原料( 43) ，專用化學產(chǎn)品和炸藥、火工、焰火產(chǎn)品( 48) ，塑料制品( 53) ，金屬制品( 66) ，汽車零部件及配件( 80) ，電子元器件( 94) ，電力、熱力生產(chǎn)和供應 ( 100) ，批發(fā)( 109) ，零售( 110) ，道路貨物運輸和運輸輔助活動( 114) ，貨幣金融和其他金融服務( 130) ，房地產(chǎn)( 133) ，商務服務( 135) 。

　　疫情后主核圖( 17 節(jié)點) 比疫情前主核圖( 19 節(jié)點) 減少的兩節(jié)點便是受到疫情沖擊十分巨大的農(nóng)產(chǎn)品( 1) 與餐飲 ( 124) 。而剩余節(jié)點均未受影響，說明主核層存在一定的強健性。

　　四、結論與建議

　　( 一) 結論。基于 2018 年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，我國的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡具有小世界特征與無標度特征，圖密度在 0. 22 左右，網(wǎng)絡直徑為 6，平均路徑長度接近 2。

　　新冠肺炎疫情對我國的經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡帶來了沖擊，但并無十分顯著的負面影響。疫情前后的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡差異并不顯著，同構性高。核心層面也未有明顯變化。

　　然而，疫情的沖擊仍然具有一定的風險傳遞性，假設住宿與餐飲行業(yè)受到主動沖擊，風險將直接影響農(nóng)產(chǎn)品部門，在投入與產(chǎn)出方面都將帶來巨大的負面影響。同時希望相關部門不要忽視基于風險傳導而受到牽連的部門，例如開采輔助活動和其他采礦產(chǎn)品，有色金屬及其合金，其他服務。而疫情同樣會催生出新的產(chǎn)業(yè)之間的關聯(lián)，例如輸配電及控制設備，造紙和紙制品等。雖然僅是弱關聯(lián)，但新機遇會造成新需求從而產(chǎn)生良性循環(huán)，緩解原有供應鏈壓力的同時增強現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡的強健性。

　　( 二) 建議。后疫情時代為有效應對我國經(jīng)濟的沖擊和壓力，預防產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡間的風險，在此提出幾點建議: 1. 重點關注確定直接受到疫情沖擊具有顯著性下滑壓力的產(chǎn)業(yè)部門，盡快出臺支持政策保障后續(xù)發(fā)展。2. 對于受到疫情間接影響的產(chǎn)業(yè)部門做好應急政策，包括減稅降費等。3. 關注扶持在疫情背景下涌現(xiàn)的新興產(chǎn)業(yè)鏈。4. 著眼推進應急機制建設和健全的風險傳遞保護機制，更好的防范諸如重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件帶來的影響。