統計論文發表關于統計數據質量問題的研究

　　這篇統計論文發表了關于統計數據質量問題的研究，準確、有效的統計數據可以科學的衡量工作、衡量誤差，論文總結了我國統計數據質量管理現狀及存在問題，并分析了我國統計數據質量管理問題的原因。

　　【摘要】我國政府于2002年4月15日正式加入了數據公布通用系統。統計雖然“入世”了，但不論是與社會各界對統計信息的需求相比，還是對統計核算和統計數據公布的國際準則的運作要求相比，我國的統計數據質量目前都還有一定差距。為了更好地滿足社會經濟發展過程中社會各界對統計數據的需求，使我國統計進一步與國際接軌，有必要對我國統計數據質量管理進行研究。

　　【關鍵詞】統計論文發表,統計數據,質量問題,國家統計局

　　統計數據質量問題是衡量統計工作的核心指標。尤其是我國加入WTO，與世界經濟接軌的今天，社會各界對統計信息的需求量越來越大，對統計信息質量的要求也越來越高。統計信息質量的高低直接影響和決定著統計信息的可利用性。統計數據質量低下將會直接導致錯誤的決策。因此，努力提高統計數據的質量，實現統計信息的準確、有效、全面、有著重要的意義。

　　一、統計數據質量的含義

　　傳統的統計數據質量僅僅指其準確性,通常用統計估計中的誤差來衡量。但如今“質量”的概念被拓寬了，“統計數據質量”的概念也有必要拓寬。目前各國統計機構和有關國際組織對統計數據質量含義的解釋和理解仍存在一定的分歧，對統計數據質量應涵蓋哪幾個方面，還沒有統一的標準。各國從本國的實際情況以及對數據質量含義的理解出發，確定了不同的數據質量標準。如英國政府統計數據質量標準是準確性、時效性、有效性、客觀性;韓國的質量標準則是適用性、準確性、時效性、可索取性、可比性、有效性。在我國，統計數據質量主要包括統計數據的核心質量、形式質量及延伸質量三大方面。

　　二、我國統計數據質量管理現狀及存在問題

　　改革開放以來，我國統計人員大膽探索，辛勤實踐，在指標體系、調查方法、統計標準、技術手段、數據報送與處理方式等方面進行改革，較好地滿足了社會各界對統計信息的需求，推動了統計事業的發展。但是，浮夸風以及片面追求假、大、空現象仍然存在，這些都違背了統計工作的基本要求，阻礙了統計工作的發展。目前我國統計數據質量管理上存在的問題主要有：

　　1. 統計數據失真。統計制度不夠完善是造成統計數據失真的內在因素，表現在：統計部門內部各專業在統計方法、指標涵義、口徑上還存在一定程度上的不統一;專業間統計方法改革不同步;統計范圍、口徑的理論值與實際值出入有時還比較大;統計與財會在核算周期上還存在一些差異，并且在統計數據質量管理上各級統計管理部門在統計執法過程中力度不夠，對統計過程缺少制約與監督，對統計數據缺乏校驗與復查的有力措施。

　　2. 設計時需求不明確，缺乏遠見。數據庫與文件管理系統的重要區別之一在于不僅存放數據，而且存放數據之間的相關性。相關性不僅表現在數據依存的時間、地點、類型和名稱等原始屬性上，還會在數據的轉移過程中產生再生的相關性。搜集數據階段使用的方法不正確，應用需求不明確等都會影響數據完整性和準確性。

　　3. 數據處理手段發展不平衡。數據處理手段出現從基層的手工操作到省、國家一級政府統計數據處理的高度信息化。就地域而言，占全國70%以上的地方統計數據處理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，這與統計的及時性要求不相符合。統計所反映的當前經濟現象的真實性難以確定。

　　4. 質量管理監督措施不夠健全。由于多數檢索系統沒有進入實際應用階段，數據質量的控制和監督往往被人們忽視。絕大多數單位在數據準備、錄入階段缺乏審核等質量控制、監督措施，著錄標引的檢查，一般采取自己審核或互相審核的方法。缺少科學的統計數據質量評估和監控造成統計數據不同層次脫離實際的偏差，給決策帶來極大的不便。

　　5. 統計人員隊伍素質不高。基層統計工作薄弱，統計手段落后，統計人員素質比較低，基層統計隊伍不穩定都影響了統計數據質量。

　　三、我國統計數據質量管理問題的原因分析

　　在目前我國統計數據質量管理中，以單項數據質量管理為主，缺乏綜合的、全面的質量管理體系;對數據質量內涵的理解相對來說仍較為狹隘，在實踐中主要圍繞著數據準確性進行評估，對數據質量的其他方面重視不夠;在評估過程中，沒有讓社會公眾和用戶充分參與進來，評估機制缺乏必要的透明和有效性，未能取得社會各界對數據資料的充分理解和認可;對于多種經濟成分的數據質量評估方法不夠明澈;缺乏明確的數據質量管理要求和目標。

　　從數據質量管理的角度來看，我國統計數據質量管理存在諸多問題的原因在于：

　　1. 統計數據質量理論及其控制技術與政府統計實踐脫節。各種統計數據質量控制技術在我國的實際統計工作中的研究和應用不多，對于經常性統計數據質量控制，實際上還主要是采用事后的分析評估和擠水分的方法，而事前的分類預防控制不多，建立誤差模型進行分析的也不多，所應用的僅有的一些事后質量控制技術和統計數據質量管理的組織活動沒有實現很好的結合，雖然指定了主要統計數據質量的評估方法，但具體方法的應用、由哪些部門負責以及這些部門的質量責任、職權和義務并不明確。

　　2. 統計數據質量管理中的全面質量管理并不全面。全程性上，只重視調查環節，不重視統計設計環節對數據需求的研究，從而影響數據相關性、及時性的提高;全域性上，所實行并取得很大成功的統計數據全面質量管理的措施及經驗，主要集中于幾個專項的普查，應用范圍較窄;全員性上，只重視統計系統內部的人員控制，而對統計系統外部的，占統計工作人員2/3的基層統計人員卻無從控制。

　　3. 缺乏明確的質量管理目標和統一的質量管理規范。對統計數據質量管理缺乏明確的質量方針和質量目標，缺乏相對統一的統計數據質量管理標準和規范，導致了統計數據質量的混亂。

　　4. 控制措施與事后評估結果及發現的問題沒有很好結合。統計是一項循環往復的過程，因此每一次新的修訂統計設計都應反映出上一次數據質量評估的結論以及質量改進的要求。但是從公布實施的統計調查制度上看，事先的控制措施，如填表要求中的平衡關系，邏輯審核關系用于質量控制的設計內容較少。

　　四、提高我國統計數據質量管理的對策和建議

　　多年來，國家統計局一直把統計數據放在首要地位，通過不斷努力與實踐的，摸索出一套方法，即一靠科技，二靠法制，對統計數據實行全面質量管理。在此，結合專家學者對統計數據質量管理的研究，筆者提出一些自己的看法。

　　1.搞好統計調查方法的改革是提高統計數據質量的前提。國家統計局在《國家統計制度的總體方案》中提出了我國統計調查方法改革的長遠目標，即“建立以必要的周期性普查為基礎，以經常性的抽樣調查為主體，同時輔之以重點調查、科學推算和少量的全面報表綜合運用的統計調查方案體系”指明了抽樣調查作為新統計調查體系的主題，精簡全面統計報表。要提高統計數據質量，必須推廣抽樣調查方法的應用，它避免了對總體單位的逐一調查和較多的中間環節，在較大程度上減少了各方面對統計數據在調查過程中的干擾，因而使得調查的數據較符合客觀實際。它具有事先計算及控制抽樣平均誤差和便于對樣本指標進行檢查，避免調查工作中間環節的弄虛作假的特點。大大提高了統計數據的準確性和及時性。

　　2. 強化統計基礎工作是提高統計數據質量的保證。首先要搞好統計調查表的設計。企業綜合統計部門應根據上級部門和本企業生產經營管理的需要，會同會計等部門統一設計企業內部套表，在設計中應體現新的國民經濟核算體系，各指標之間應相互聯系，相互配套，統計指標的涵義、范圍、計算口徑應一致。統計表的設計，統計分類標準

　　和各種編碼應當統一，以適應計算機整理、匯總、分析的需要。新的統計報表的采用，可以克服企業統計工作中存在的雜亂、重復、矛盾等弊端，也有利于報表的規范化、系統化，更有利于統計數據的準確性。其次，實現原始記錄、統計臺賬的標準化。我們知道，原始記錄是業務核算、會計核算、統計核算的共同基礎，只有這樣才能使三種核算結果相互銜接，口徑一致，而要保證核算數字的準確性，要求核算的數字來源，都有真實的原始記錄為依據。從原始記錄開始一直到整理、場內報表及三種核算，數字來源通過逐級加工，都是有據可查的。只有這樣核算，數字的準確性才有確切的保證。

　　3.加強統計法制法規建設是提高統計數據質量的法律保障。在企業統計工作中，主觀隨意性是影響統計數據質量的重要因素。領導者的法制觀念和對統計數據質量的重視程度以及統計人員的綜合素質，對統計數據質量有著直接的影響。只有具有強烈的事業心和責任感，具有高度的統計法制觀念，具有基本的工藝技術知識和統計技能的統計人員，才具有做好統計工作的前提和基礎。因此，要加強統計法制建設，健全統計法規，防止某些企業領導和統計人員對統計數據弄虛作假，要確定統計犯罪的界限，作出良性的具體規定，以強化統計法規的法律效力和約束力。應通過典型案件的查處和暴光宣傳《統計法》，引起全社會的關注，提高社會公眾的法制觀念和執法自覺性，使《統計法》真正成為提高統計數據質量的法律保障。

　　4. 提高統計人員的業務素質是提高統計數據質量的關鍵所在。統計數據質量與統計人員的業務素質和隊伍穩定有直接的關系，企業統計人員是提高統計信息最基礎、最原始數據的源泉，因此，為了提高統計人員的業務素質，必須搞好他們的上崗和在崗培訓，要實行“統計員資格”考試制度，達到合格標準并取得上崗合格證方可上崗。要提高統計人員的統計分析能力，掌握多種使用統計分析方法，例如聚類分析法、判別分析法、回歸分析法、相關分析法、主成分分析法等。其次還要提高統計人員對現代統計分析軟件的應用能力做到“一專多能”。依靠科技手段快速提供高質量的統計數據。企業還應按規模大小、統計業務的難易程度，配備有一定統計職稱的綜合統計人員，以提高統計工作質量，保證統計數據的準確性。

　　5. 用科學的統計分析方法對數據質量評估是提高統計數據質量的方法保證。首先，可運用抽樣調查法推斷總量指標的準確性，它是對全面報表、普查、重點調查的基層統計數據或匯總統計數據進行可靠性檢驗或誤差判斷的科學方法。其次，運用回歸分析法檢測統計數據的可信度。例如，在對匯總數據的評價中，可利用回歸分析，發現矛盾，提高數據的可靠性，并可用計算機建立模型，對各類數據縱橫比較，以確定其質量。另外，還可用主次因素排列分析圖、因果分析圖來分析各種統計數據質量。在多種經濟成分的統計數據中，要尋求一種能夠多因素同時考慮的方法，不能只局限與一些單一因素的評估方法。例如運用模糊評價法等。要加快成立相對獨立的專門從事統計數據質量評估的社會終結組織結構，確保統計數據評估的獨立性和公正性。

　　6. 加大新的統計技術的應用是提高統計數據質量的必要途徑。計算機技術不僅可以實現數據處理高速化、數據傳輸網絡化、數據貯存資源化，從而降低統計數據在人工處理、傳輸、貯存等環節上的技術性誤差和邏輯性差錯，而且有利于從機制上形成強有力的統計質量管理體系，維護統計數據管理相對獨立性并有效地遏止隨意虛報、瞞報以及統計數據質量的其他腐敗行為。

　　總之，提高統計數據質量是統計工作的永恒主題，要在明確什么是統計數據質量的基礎上，抓住影響統計數據質量的關鍵，采取切實有效措施，最大限度地保證提高數據的質量，確保統計三大職能的發揮。

　　五、結語

　　統計信息是社會經濟信息的主要組成部分，在社會經濟生活中發揮著越來越重要的作用。作為其表現形式的統計數據的質量也受到越來越多人的關注。而目前我國的統計數據質量管理，不論是與社會各界的需求相比，還是與相關國際準則的運作要求相比，均存在一定差距。完善我國統計制度是一項長遠的任務，這需要統計人員與社會各界的共同努力。

　　【參考文獻】

　　[1]李金昌.論什么是統計數據質量[J].統計與決策，1998，(9).(下轉第22頁)

　　(上接第50頁)

　　[2]唐修亭，韓鵬.試論新時期統計數據質量問題[J].統計與咨詢，2000，(6).

　　[3]賈維潔.統計數據質量之我見[J].統計科學與實踐，2002，(1).

　　[4]田靜.關于統計數據質量問題的思考[J].統計與決策，2005，(11).

　　[5]陳郁.弄虛作假統計數字現象透視[J].中國統計，2002，(2).

　　[6]史象奎.陳鵬程.當前統計制度報表存在的問題與改革探討[J].北京統計，2002，(7).

　　[7]劉建平.我國工業抽樣調查研究[J].山西財大報，2002，(2).

　　[8]陸蓉.運用抽樣調查方法提高統計數據質量[J].上海財經大學學報，2004，(4).

　　[9]余芳東.國外統計數據質量評價和管理辦法及經驗[J].北京統計，2003，(7).

　　[10]李群.統計數據質量評估方法之我見[J].上海統計，2004，(8).

　　[11]錢迎陽.如何加強統計數據質量管理[J].統計與決策，2004，(10).

　　[12]T.Dalenius.Errors and other limitataions of survey,Statistical Methods and the Improvement of Data quality[M].London:Academic Press Inc，1983.

　　[13]Gordon Brackstone.Managing Data Quality at Statistics Agency.Survey Methodology.

　　推薦論文：高級統計師論文桐城經濟的文化詮釋

　　近年來，桐城經濟迅速發展，并走出了一條較具特色的縣域經濟發展道路，其經濟快速發展內在動因是其擁有獨特區域文化。本文將從桐城人的務實精神、重教傳統、柔惠特質等方面對桐城的經濟發展進行文化的詮釋和解讀，這同時也是對桐城區域文化的一種爬梳。