市場論文易災區暴雨預警信息公眾響應調查

　　這篇市場論文探討了易災區暴雨預警信息公眾響應調查，論文通過開展暴雨預警信息發布的公眾響應問卷調查，分析北京地區暴雨預警信息發布的公眾響應因素，并就影響因素提出對策建議，以期為提升北京暴雨預警效用提供科技支撐。

　　關鍵詞：市場論文,暴雨預警信息

　　氣象災害預警信息發布是政府部門指導社會公眾應對重大氣象災害、開展災害風險防范從而規避災害損失的一項重要公共服務。國外較早開展了氣象預警系統建設，最早的龍卷風預警可追溯到1948年，隨著對預警系統認識的發展，綜合預警系統(integratedwarningsystem)的理念得到廣泛認可，許多研究對綜合預警系統的基本構成進行了探索。研究指出，綜合預警系統包括預報(forecast)、探測(detection)、信息傳播(dissemination)和公眾響應(publicresponse)四個基本模塊。公眾響應作為綜合預警系統的基本模塊之一，將影響著預警的成敗。為此，國外針對預警公眾響應開展了許多研究，并在龍卷風預警的公眾響應方面取得了長足發展。這些工作分析了公眾采取響應措施的必經環節、公眾對預警信息的認知與偏好、預警信息的傳播交流途徑、影響公眾響應的因素及與響應程度的相互關系。研究認為，預警信息的公眾響應不僅受預警信息內容本身的影響(如氣象條件、致災地點、致災時間和防御指南等)，同時受到預警信息的發布渠道、公眾的受災經驗、信任程度、響應成本和人口特質(年齡、性別、社會地位、教育和收入等)等因素的綜合影響。這些研究成果對促進綜合預警系統建設，提升預警效用及成功率有很大貢獻。國內的氣象預警系統建設起步于21世紀，對預警技術方法進行了探索，并制定了暴雨等氣象災害預警信號發布的氣象條件標準。2012年“7•21”特大暴雨以后，北京市氣象局加強了暴雨預警信號發布全過程的管理，以最大的努力降低因暴雨引起的災害損失。2013年暴雨預警信號的發布數量從2012年的18次增加到25次，到2014年降低到11次。這其中有每年暴雨過程次數不同的原因，也有暴雨預警信號發布決策不同的原因。根據《北京市氣象臺2013年汛期預警發布效果評價報告》，北京市在2013年汛期發布的23次預警中，暴雨預警有效的概率為70%(9次)，無效的概率為30%(4次)。根據《北京市氣象臺2014年預警信號檢驗》報告，在2014年1月1日—11月30日，實況13次滿足暴雨預警標準，暴雨預警不分級命中率POD為85%、TS為0.85，預警信號分級的所有級別檢驗POD為46%、TS為0.46。預警信號的發布需要準確、及時，但是受到科技水平和自然規律復雜性的限制，預警總會有空或漏的情況，在預警發布決策中就存在是盡量減少空預警還是漏預警問題。如果盡量減少空報，導致預警少發，公眾對于預警的信心增加，但是會導致出災而沒有預警的風險增加;反之，如果盡量減少漏報，導致預警多發，出災而沒有預警的風險將減小，但是會導致公眾對預警的信心降低(“狼來了”的心態)。因此，預警信號發布策略一方面要根據預報能力，另一方面需要結合公眾的響應情況來制定。然而，目前北京地區暴雨預警公眾響應情況并不清楚，相關調查分析也仍然缺乏。為進一步完善暴雨預警信息發布，為社會提供行之有效的預警服務。

　　一、研究區域及方法

　　1研究區域

　　北京郊區是暴雨災害的多發地區，暴雨誘發的泥石流、山體滑坡、崩塌和地面塌陷等地質災害對當地居民的生命財產安全造成了嚴重威脅。研究表明，北京雨帶受地形影響，呈東北—西南走向：密云是20世紀80年代和2000年以后北京的降雨中心;房山不僅是北京20世紀90年代降雨高值區，還遭受了2012年7月21日的百年一遇特大暴雨，導致重大傷亡和財產損失。本次調研將以北京房山區和密云區兩個具有代表性的遠郊暴雨災害易發區作為研究地區，對北京遠郊易災區居民進行預警響應調查，調研地點的選擇兼顧了當地暴雨發生情況、暴雨災害易損性及鄉鎮分布(圖1)，圖1中紅色區域代表調研鄉鎮的空間位置分布。

　　2調查問卷設計

　　“公眾響應”是指當政府發布某級暴雨災害預警信息時，公眾為規避損失而采取的相應防范措施。公眾響應的暴雨預警級別代表了公眾響應等級。公眾響應受多種因素綜合影響，根據公眾理解科學的模型，人口特征、認知、媒體傳播和社會信任等一系列因素是影響公眾響應的重要因素。為此，圍繞這些主要影響因素，本文通過調查問卷方式獲取相關基礎數據。調查問卷共設定21個調查問題，相關指標設計包括三類：一是公眾基本類型(包括性別、年齡、學歷、收入、財產、家庭成員和受災經歷等)，二是公眾對暴雨預警信息的認識水平(關注水平、了解程度和信任程度)，三是公眾對暴雨預警的響應情況(響應條件和能夠承受的應對成本)。

　　3采樣方法

　　采取隨機抽樣的方式對易災區居民進行采樣，并以實地問卷調查為主、結合座談問詢為輔的方式開展問卷調查。2014年9月3—15日，調查人員赴北京房山區和密云區對居民進行暴雨災害預警信息居民響應問卷調查，共計發放調查問卷373份，其中有效調查問卷371份，研究地區的具體調查問卷數量如圖1所示。4數據分析為了對調查數據進行定量分析，首先對調查問卷的描述性指標進行變量賦值。其中，二值變量采用0、1賦值，如性別指標;有序變量按照邏輯順序進行賦值，如將預警響應級別(藍色、黃色、橙色、紅色預警響應以及不響應)由低到高賦值為1～5。最后通過描述性統計分析調查指標的統計特征。Wilcoxon-Mann-Whitney(WMW)檢驗是一種適用于非正態分布樣本的雙樣本中位數非參數檢驗方法，本文利用WMW檢驗分析公眾認知水平的差異性以及公眾響應等級的差異性。

　　二、結果

　　1基本信息1)公眾基本類型統計結果表明，被調查公眾的平均年齡為42歲，最小為14歲，最大為89歲，平均在京年限為35.8年;男性191人，占51%，女性180人，占49%;從個人財產方面來看，有房產比例為77%，無房產比例為23%，有私家車比例為37%，無私家車比例為63%;從月收入來看，月收入在3000元以下占52%，3000～6000元占43%，7000元以上占5%;從學歷情況來看，小學及以下比例為11%，初中為29%，高中為15%，專科為19%，本科為25%，碩士占1%。2)公眾受災基本類型北京遠郊區易災區的暴雨致災類型多樣、后果嚴重(圖2)。由于農村地區大多還是磚瓦平房，房子進水受災比其他后果更為常見;農村公共交通稀缺，暴雨災害加重了出行不便，對當地居民的生活和工作造成影響;同時暴雨導致莊稼減產，影響農民收成，給農民帶來經濟損失。總體來看，暴雨造成房屋進水、出行不便和莊稼被沖淹的比例共達83%，嚴重時暴雨災害還可能引發山區泥石流災害并致人死亡。2公眾認知水平1)關注水平“時常關注”暴雨預警居民占51%，關注程度“一般”的居民占38%，另有11%的居民并不關注暴雨預警信息。若把關注程度“一般”的38%居民歸為不關注的群體，那么有半數居民不主動關注暴雨預警信息。電視和短信是目前遠郊區居民接收暴雨預警信息的主要渠道，其次是收聽廣播，而利用網絡、手機軟件和朋友間相互轉告等渠道的比例基本相當，且比例不高(圖3)。這可能與城市郊區網絡普及程度不高、鄉鎮中年輕人相對較少等因素有關。通過鄉鎮中豎立的電子顯示屏滾動播放災害預警也是另外一種提醒居民的預警渠道，但其比例同樣較低。此外，遠郊區還有少數居民從未收到暴雨預警信息，說明預警信息的覆蓋面還有待完善。總體來看，電視和短信是城市遠郊區居民接受預警信號的兩種主流渠道，而網絡、手機軟件等預警渠道在遠郊區的利用率較低。為了反映不同預警接收渠道的有效性，表1給出了不同預警渠道的公眾關注水平。可以看出，電子顯示屏和朋友相互轉告渠道的“時常關注”水平相對較高，在60%以上;短信、廣播、電視和網絡4個渠道的“時常關注”水平也在50%以上;而通過手機天氣軟件“時常關注”預警信息的比例只有35%，反映出通過手機天氣軟件發布的預警信息有效性比較低。因此應當加強手機軟件，如微信、天氣預報預警軟件的科普宣傳，從而讓更多的人了解并主動通過這些渠道獲取天氣預警信息。為進一步了解北京遠郊區暴雨預警信息的覆蓋程度，我們選取以往具有代表性的暴雨預警案例進行問卷調查：一則案例是令北京人民印象深刻的“7•21”特大暴雨過程，另一則案例是在調研前不久發生且發布了藍色預警的2014年9月1日暴雨過程。調查表明，2014年9月1日接收到預警信息的人群比例達到71%，比2012年北京“7•21”暴雨過程46%預警接收率有明顯提升。可以看出，近兩年來預警信號的接收覆蓋得到明顯改善，這與氣象等部門長期重視預警體系建設、不斷完善預警信息發布渠道、提高預警信息傳播效率等諸多努力有關。2)了解程度與信任程度北京遠郊易災區居民“非常了解”及“了解”暴雨預警信號的比例之和為60%，而“不確定”和“不了解”的比例之和為40%，整體以“了解”暴雨預警信號的居民居多。對暴雨預警信息持“非常信任”或“信任”態度的比例之和占62%，持“一般”態度的比例占35%，另有近3%的居民對預警信息“不信任”或“非常不信任”。若采取保守估計，將持一般態度的35%人群歸為不信任，則不信任率近40%，因此暴雨預警的“信任”與“不信任”比例約為3:2。3)認知水平差異性表2給出采用WMW檢驗分析男性和女性居民對于預警信號認知水平的差異性。可以看出，對預警信號的關注水平在不同性別公眾之間差異并不顯著，而了解程度和信任程度在男性和女性間卻差異顯著，男性對暴雨預警信息的了解程度明顯高于女性，而女性相比男性則更加相信預警信息。3公眾響應等級1)預警等級與響應公眾比例在調查問卷中發現，幾乎無人了解暴雨預警的分級標準，即使在部分問卷中將預警分級標準標注在問題旁邊作為參考，也幾乎無人關心，而只是通過對藍、黃、橙、紅的直觀感覺來選擇是否采取響應措施，反映出公眾不具備識別氣象指標的專業知識，不懂、也不關心各級預警的閾值含義，而只看重預警等級的發布結果。調查結果顯示，藍色、黃色、橙色和紅色暴雨預警的響應公眾比例分別是38%、57%、77%和92%，說明每提升一個預警等級，響應人數將提升15%～20%。可見預警等級對響應居民數量產生重要影響，因此氣象部門預警分級標準的確定應十分慎重，既不能設計過低而草木皆兵，也不能設計過高導致公眾疏忽大意。此外，不論預警等級如何，城市遠郊區居民中仍有8%的人群對預警信號置之不理，并且當發布暴雨藍色預警時，仍有62%的居民無動于衷，這部分人群的暴雨災害風險防范意識淡薄，應給予重點關注和科普教育。2)響應措施易災區公眾面對暴雨預警采取的響應措施很多，39%公眾將不出門，12%的公眾會轉移到安全地點避雨，9%的公眾對雨情保持密切關注并注意人身財產安全，盡量減少出行或攜帶雨具的公眾各占8%，6%的公眾在收到暴雨預警信息時要修繕房屋以防漏雨，還有部分公眾需要檢查排水、關窗戶、收拾院子和莊稼，并在暴雨預警時不開車或將車輛停放在安全地點。3)公眾響應等級差異性分析公眾響應等級是指公眾響應時的預警級別，公眾響應等級由低到高分別對應藍色預警響應、黃色預警響應、橙色預警響應和紅色預警響應，而公眾“無響應”意味著在更高級別響應。公眾對預警信息的響應等級受到公眾特征和公眾認知水平等因素的綜合影響。表3給出采用WMW檢驗分析各因素的公眾預警響應等級差異性。可以看出，男性響應等級高于女性，對預警信號了解程度高的人群的預警響應等級高于了解程度低的人群，這與表2中男性與女性了解程度的差異性分析相一致。說明女性對預警信息更加敏感，采取應對措施比男性更加積極。另一方面，男性群體雖然對預警信息關注度較高，但響應積極性不夠，可能在應當采取響應措施時因盲目自信而造成應對不足。由于女性對預警信息敏感性更高、預警響應更積極，但該部分人群容易缺乏理性而造成響應措施不當或過度。因此相對于男性群體而言，女性群體應是預警知識的重點普及對象。另一方面，不同學歷、收入等人群的響應等級也存在顯著差異。低學歷者的預警響應等級低于高學歷者，低收入者低于高收入者。這是公眾平衡響應成本與收益的結果。公眾采取響應措施意味著需要付出一定的響應成本才能獲得一定的收益。低收入或低學歷的普通人群，付出一定的響應成本(如避雨時間、修繕費用等)，可能將規避掉更大的財產損失，為自身帶來正收益;而對于學歷高或收入偏高的一些人群而言，時間成本等相對更高，因此預警響應等級相對偏高。綜合而言，影響預警響應等級差異性的因素有性別、學歷、收入以及對預警信息的了解程度。預警信息的普及教育應結合人群的類型和特點，針對性地加強宣傳教育。

　　三、對策建議

　　結合北京易災區暴雨預警信息居民響應調查分析結果，本文研究并提出了改進北京地區暴雨預警信息公眾響應的對策建議。1)引導公眾對預警信息主動傳播目前易災區有近半數居民對暴雨預警缺乏關注，他們不主動獲取預警信息而是被動接收，因此應加強災害預警的科普宣傳，引導公眾主動關注預警信息，從“被動型”向“主動型”轉變。另一方面應提升預警渠道傳播的有效性。“時常關注”手機天氣軟件預警信息的公眾比例不高，反映出手機天氣軟件對預警信息傳播的有效性比較低。因此應加強手機天氣軟件的科普宣傳，讓更多的人群主動通過手機天氣軟件關注預警信息;加強網絡、手機天氣軟件等預警渠道的科普宣傳和培訓，保障易災區居民了解天氣軟件、掌握網絡工具，最終提高預警信息的傳播效率。同時，動員公眾在收到預警信息時盡量轉發給熟悉的親人朋友，利用現有社交媒體，如微信朋友圈等擴大預警信息的覆蓋面。建議在發布暴雨預警并達到一定級別的時候在一些公共場所設立醒目的警示標志。2)提高公眾對預警信息的了解程度北京城市遠郊區居民對預警信息的了解程度并不高，同時，公眾對暴雨預警信號的分級標準基本不理解，也并不了解不同級別預警到底有怎樣的后果。因此有必要進一步加強預警信息的科普宣傳，并在宣傳中通過簡單、通俗的形式使公眾對預警信號的內涵有實質性的理解，提升公眾對暴雨預警信息的了解水平。3)加強預警科普教育的針對性預警科普宣傳應結合公眾的特點“因材施教”。由于不同性別、學歷、收入和了解程度公眾的預警響應水平差異性顯著，因此應著重結合以上幾方面開展預警科普教育。4)預警時效性與有效性的權衡預警時間提前量對于公眾備災防御至關重要，及時的預警將為公眾的風險規避提供更多保障。調研中發現，79%的易災區居民期望提前3小時以上發布預警信號以便做好防御準備。但是預警提前時間增長會造成預警信息的不確定性增大，因此可以借鑒歐洲的預警發布措施，將預警信號分為“關注(watching)”和“預警(warning)”兩個級別，在時間較早階段提醒公眾要關注災害預警，一旦進入了“預警”階段，就可以及時做好災害防御，讓公眾有足夠時間進行準備，也不會造成預警發布次數過多，使公眾有“狼來了”的感覺。5)客觀均衡設計預警分級標準預警分級標準是影響公眾響應數量的敏感因素。預警等級在影響響應人群數量的同時亦將對響應人群的生產生活方式產生不可避免的影響，合理的預警等級將幫助公眾規避風險，夸大或低估預警等級可能帶來混亂、造成不必要的經濟損失，使公眾對預警信號發布的權威性產生質疑。對氣象部門而言，當未來可能出現災害性天氣時，預警等級發布應科學、準確，既不能疏忽大意也不能草木皆兵。對公眾而言，不具有專業背景時，很難把握藍、黃、橙、紅預警背后的實際內涵，而只是通過對預警信號嚴重程度的直觀感覺進行響應。因此需要結合這次調研結果利用科學的方法對預警分級標準進行科學評估。詳細梳理以往的預警發布全過程，分析每一次預警發布前與發布后的氣象條件、實際雨量與成災情況，為預警分級標準合理性評估提供基礎依據。6)科學評估預警效用氣象部門發布預警之后，預警信息能否產生預期防災減災效用還受一系列不確定事件影響：實際降雨量是否達到預警等級、降雨是否造成了災害性后果、公眾是否及時收到預警信息，以及是否采取了有效的防御措施等。目前氣象部門更多關注預警之前的精確分析與預報，希望同時也關注預警信息發布之后的效用評估，為科學設計預警發布標準、規劃防御措施和防災投入提供科學依據。

　　作者：曹偉華 趙晗萍 梁旭東 王方萍 張婷婷 牛晨策

　　推薦期刊：《商業經濟研究》Journal of Commercial Economics(旬刊),創刊于1982年,曾用刊名：商業時代;1982年創刊，是專業理論刊物。研究社會主義商業經濟理論,介紹企業改革和營銷經驗。