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基于網絡云空間的在線學習效果評價

來源: 樹人論文網發表時間:2021-06-15
簡要:摘 要:在線教學中,學生學習狀態監控是一個難點,為有效掌握學生學習效果,基于超星泛雅平臺,以高等數學 下冊在線教學為背景,以結果為導向,以綜合評價為手段,分析系統評

  摘 要:在線教學中,學生學習狀態監控是一個難點,為有效掌握學生學習效果,基于超星泛雅平臺,以“高等數學” 下冊在線教學為背景,以結果為導向,以綜合評價為手段,分析系統評價指標及數據采集方法,選取科學的評價指標,建立學習效果評價指標體系,確定各級指標權重,將師生通過云平臺教學產生的學習大數據量化處理后轉換成適合學習效果評價的基礎數據,對學生學習效果進行綜合評價,以綜合學習成績的形式較為公正地體現了學生的學習效果,并為教師在線教學前期發現學生學習異常行為提供信息化測評手段。

基于網絡云空間的在線學習效果評價

  鄭傳德, 黑龍江教育(理論與實踐) 發表時間:2021-06-11

  關鍵詞:云空間;大數據;互動;在線學習;效果評價

  疫情期間開展的在線教學極大地促進了教學信息化的進程。謝幼如等提出在線教學方式代表著以互聯網為基礎的支持服務和創新要素,重塑傳統教學內容、重構傳統教學結構、再造傳統教學流程和創新傳統教學方法,變革現有教育組織模式、服務模式和教學模式進而構建智能時代新型教育生態[1]。在在線教學中師生物理隔離,學生學習狀態的掌握也是一個難點和痛點,難以直接判斷學生學習效果,需要輔助的參數指標來驗證。即使在傳統課堂上,教師沒有精力也沒有時間關注到每一名學生的學習效果。趙輝提出的混合式教學效果評價指標,從教師教學角度出發,建立評價指標體系和指標權重[2]。徐丹提出以形成性評價與過程性評價相結合的評價原則,設計針對學生學習情況的評價方案[3]。依托云平臺在線教學,從學生的角度進行大數據收集、分析、統計,建立準確反映學生當前學習效果的評價體系,反映學生的學習效果。

  一、研究前提

  結合“高等數學”下冊的教學任務,選擇超星泛雅學習平臺,連接“一平三端”,輔以超星直播客戶端,進行在線教學。通過教學互動,盡可能還原課堂教學效果,同時在線教學平臺采集學生學習數據,作為數據統計分析、成績計算的依據。根據教學需要共設置 1 個網絡課程,3 個虛擬班級,共 150 人,按照教學大綱、教學任務和課表組織教學。學生使用移動端和超星泛雅平臺進行自主學習。學生能夠積極參與到在線學習中來,通過直播、自主學習、師生互動、作業測驗、交流討論等互動方式完成學習任務。

  二、評價指標

  與傳統課堂教學相比,在線教學學生學習效果評價具有評價指標多樣、覆蓋面廣、自動采集、數據精確、工作量小的優點,針對在線教學平臺對傳統課堂模擬程度展現出一定的差異化特點,并且針對不同的評價對象具有一定的調適性。根據課程評價指標體系的差異性和調適性,難以用一個通用的指標體系將不同類型課程全部囊括,在此以“高等數學”課程為例進行分析,拋磚引玉,以期有一定的引導性。“高等數學”課程教學具有理論性強、計算量大、客觀題多、分組任務少、實踐環節少的特點,因此在線教學課程設計和教學互動設計中要充分考慮這些因素,它們直接影響著學生學習效果的評價指標體系。超星泛雅平臺通常設置如下數據采集指標。

  1.任務點完成數。任務點是教師在上傳到學習平臺的教學資料中選擇布置的、要求學生必須完成的學習任務,是評價學生學習過程的一個核心指標。

  2.教學互動積分。在線教學互動是對傳統課堂互動行為的模擬,主要用于在線教學,伴隨教學全程,學生自主學習時,教師也可預設互動環節和互動內容。

  3.簽到次數。簽到是日常考勤的重要手段,在線教學中可以選擇靈活的簽到方法,如二維碼簽到、手勢簽到和拍照簽到。

  4.討論積分。討論是學生深化、運用課堂知識的一種主要途徑。建立討論板塊如作業練習、專項討論、課堂筆記等,實現不同的教學需求。

  5.章節測驗成績。章節測驗有兩種使用場景,一是本章學習的測試,此時章節測驗的頻率比作業低,具有檢驗的性質,重要性比作業高。二是等同作業,插入的目的是為了與本次課的任務點相關聯,未完成任務點時不允許完成章節測驗。

  6.課后作業成績。“高等數學”課程需要一定的練習來鞏固,通常每次課都會有課后作業,并且大部分是客觀題。作業模塊可以對作業圖片進行紅筆批閱,督促未交作業的學生。評分方法與章節測驗相同,結果做為學生平時的作業成績。

  7.直播學習時長。直播學習時長用來檢測在線教學過程中學生參與直播教學程度的評價指標,記錄學生觀看直播、直播回放等的總時長。

  8.章節學習次數。章節學習次數以學生登錄課程的次數進行統計,應對登錄狀態進行限制,防止學生惡意刷新網頁,單方面追求數據而非正確對待學習。

  9.閱讀時長。閱讀時長即學生閱讀課程資料的總時長。閱讀時長也有一個最低參考標準。

  10.線下成績。線下成績即學生完成線下學習和其他活動獲得的成績,比如期末考試成績和獲獎加分項等,在系統中設置線下成績的組成項和占比,錄入或導入相應的成績,納入系統統計和計算范圍。

  三、學生學習效果綜合評價

  楊曉焱指出現代遠程教學評價應重視教學全過程的評價,摒棄傳統教學只重視結果即考試成績的評價理念,而是更重視學習者的學習過程[4]。蔡進軍指出要著眼于發現和發展學生多方面的潛能,尤其要關注學生創新精神和實踐能力等綜合素質的發展,將過程性評價與終結性評價有機地結合起來[5]。當前傳統課程對學生綜合成績的評定也比較重視學習過程的評價和實踐能力的評價,理論課程多采用綜合成績 = 平時成績 + 作業成績 + 課程考試、實踐課程多采用綜合成績=平時成績 + 實踐作業 + 課程論文(設計)的方式綜合評定。平時成績 + 作業成績的比重通常為 30%或 40%,由各學校相應課程的教學大綱統一規定。“高等數學”課程在線教學采用綜合成績 = 平時成績(20%)+ 作業成績(20%)+ 課程考試(60%),即過程性評價占 40%,終結性評價占 60%,作業和平時成績同等比重,鼓勵學生遵守課堂紀律,注重學習過程和知識積累。

  (一)學習效果評價指標體系構成

  將上述評價指標分類納入平時成績、作業成績和課程考試中,建立如表 1 所示評價指標體系。

  (二)評價指標選擇、權重分配及量化處理

  評價指標按照評價目的分為診斷性評價、形成性評價和終結性評價,在學習效果評價中主要使用后兩種評價形式,形成性評價用于學習過程即平時成績和作業測驗的評價,終結性評價用于課程考試的評價。評價指標選擇的重點是平時成績指標的選擇,也是關注學習過程、體現師生互動效果的窗口。根據教師教學的重點、主要的教學方式和互動方式選擇合適的指標組,設置相應的權重,從而計算出每個學生的平時成績。在班級的教學過程中,每次課必須簽到,這是學生考勤的重要參考;教學互動也占了在線教學的一定比例;討論模塊中涉及部分課后討論、課堂練習和課堂筆記展示,也是學習過程的重要體現;任務點完成數也是一個重要指標,可以檢測學生是否完成學習任務;因課堂大部分采用直播教學和直播回放方式學習,直播學習也是一個重要學習指標;章節學習次數和閱讀時長是參考指標,對具體學習效果的影響不是決定性的,在本評價中未采用;因課程未采用 PBL 模式, PBL 指標也未采用。本次“高等數學”課程共分為六章,在第一章中采用章節測驗模塊提交作業,后五章采用作業模塊提交作業,經統計兩者作業次數比為 1∶4。

  平時成績評價的指標重要性如下:簽到成績、任務點成績、直播學習成績、教學互動成績、討論成績等。權重確定的方法主要有三種:一是將決定權交給學生,經過一段時間在線學習后,由教師發布問卷調查,收集學生對各指標在教學中的重要性百分比,計算各指標的平均值作為該指標的權重。二是采用層次分析法,各指標兩兩比較,建立指標評價的判斷矩陣,計算各指標的合成權重值。三是由教師根據實際教學情況判斷各指標的重要性,確定相應的權重值,或由學校規定各類課程中各指標的比重。結合某班網絡授課時的側重點,分析各指標的重要程度,確定各指標的權重。教師根據學院規定、教學內容和形式確定各指標的經驗權重值(見表 1)。在平時成績中簽到成績權重占 40%、任務點成績占 10%、直播學習成績占 20%、教學互動成績占 20%、討論成績占 10%。

  評價指標均為定量指標,除章節測驗、課后作業和考試成績為百分制數外,其他指標如簽到次數、章節學習次數、任務點完成數,記錄單位為次數,直播學習記錄單位為時長,教學互動和討論指標的記錄單位為積分,需要將各指標統一轉化為百分制數,具體量化方法如表 1 所示,再進行數據統計和綜合成績的計算。指標量化的重點是確定參考指標,可以采取如下方法計算:總簽到次數按教學任務安排的當前總課次計數;總任務點數量由教師選擇統計類型如視頻、音頻、文檔和圖書等,由系統自動統計;直播學習總時長由系統自動統計;章節學習次數和閱讀時長由教師計算出一個基準,做為參考標準,學生學習數據大于該基準時得滿分,即各指標項成績不會有大于 100 分的情況存在。

  (三)學生學習效果評價

  在教師設計好教學內容、形式和方法,確定學生學習效果評價指標體系后,選取相應的評價指標,根據授課內容確定各指標的重要性排序,確定各二級指標的權重值,計算出各項指標的參考標準,將指標數據標準化后,在成績權重界面進行設置,系統自動收集每名學生的學習數據進行統計、處理后,即可對學生的課程學習效果進行綜合評價,也是終結性評價。系統輸出該班學生學習效果評價即學生課程學習綜合成績(部分)如表 2 所示。

  四、評價結果分析

  在線教學初期,參考標準和各指標權重不能準確確定,因為部分指標是形成性指標,在學習過程中參考標準一直在發生變化,此時綜合成績僅供教師參考,不是最終評價。初期教師通過具體的學習進度統計和單項指標評價,發現學生學習狀態和課程任務中存在的問題,及時預警。通過大數據分析,可以發現傳統課堂上不能及時發現的問題。比如采集數據時,系統不僅采集班級學生的學習數據,同時也記錄其提交任務的時間,通過時間排序可以掌握學生的學習規律,發現學習積極和不積極的學生,與學生的學習進度數據相互印證后可判斷該學生的學習積極性,及時發現和糾正學生在學習中存在的問題,而這類問題在傳統課堂上可能在學習快結束時才能發現,已沒有時間補救。綜合成績評價基本反映出學生的學習效果,能夠認真完成學習任務的學生平時成績自然會高,平時成績好的學生的作業質量也會較高,能夠完成學習任務和提交作業的學生的期末考試成績也不會差。如果期末考試成績不理想,與平時成績和作業成績不匹配,則可能存在兩個問題:一是平時學習應付教師檢查,為積分而積分;二是作業應付交差。應定期組織測驗進行線下考試成績綜合評價,檢驗學生階段學習效果,提早發現個別學生假裝學習的行為。從評價指標權重上看出,目前常用的成績綜合評定方式中,平時成績僅占 20%,導致其二級指標在綜合成績中的占比更小,最小的僅為 2%,指標的重要性體現不足,但正好體現了學習積累的過程——不積小流,無以成江海。

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